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Gartner nombra las principales tendencias de la cadena de suministro de IA física y agente para 2026

byEmre Çıtak
1 julio 2026
in Investigación
Home Investigación
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Las tecnologías de IA están remodelando las cadenas de suministro e impulsando la transformación empresarial, como se identifica en un informe de Gartner, Inc. Los directores de la cadena de suministro (CSCO) ahora están aprovechando los avances en IA para mejorar la resiliencia y los modelos operativos. Estos conocimientos destacan tres temas clave que darán forma a las tendencias tecnológicas de la cadena de suministro para 2026: autonomía y agencia, especialización e inteligencia, y confianza y gobernanza.

Christian Titze, vicepresidente y jefe de investigación de Gartner, afirmó: «Las tendencias de este año destacan el creciente papel de la IA como base para cadenas de suministro más autónomas, inteligentes y adaptables». Enfatizó que las organizaciones deben integrar tecnologías avanzadas para lograr un valor mensurable y resiliencia a largo plazo.

Los temas reflejan una tendencia creciente hacia sistemas autodirigidos que operan en entornos tanto digitales como físicos. Bajo el tema de autonomía y agencia, Gartner describe cuatro tendencias importantes: robots polifuncionales, que se están convirtiendo en sistemas flexibles en entornos con escasez de mano de obra; IA física, que integra la IA con sensores de IoT para una eficiencia operativa en tiempo real; IA agente, que permite que los sistemas de IA actúen y se adapten de forma autónoma; y sistemas colaborativos de múltiples agentes, que permiten que múltiples agentes de IA se coordinen en procesos complejos.

En el tema de especialización e inteligencia, la Simulación Inteligente mejora las capacidades predictivas a través de análisis avanzados, lo que permite una gestión proactiva de la cadena de suministro. Los modelos de lenguaje de dominio específico están mejorando el rendimiento en tareas especializadas de la cadena de suministro al ofrecer mayor precisión que los modelos generales.

La confianza y la gobernanza están representadas a través de la creciente importancia de la procedencia del producto para el cumplimiento normativo y la transparencia. Además, se están estableciendo marcos de gobernanza de decisiones para garantizar la rendición de cuentas en la toma de decisiones basada en la IA.

Según Titze, las organizaciones que evalúen estas tendencias junto con sus objetivos operativos estarán mejor posicionadas para gestionar las interrupciones y mantener una ventaja competitiva. Los conocimientos detallados de Gartner se pueden encontrar en su informe titulado «La cadena de suministro nativa de IA». Los no clientes pueden acceder a más información a través de este informe.

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