Un estudio que siguió a 26.811 estudiantes de secundaria chinos durante 30 meses encontró que las herramientas de inteligencia artificial generativa utilizadas para acelerar la finalización de las tareas están relacionadas con un rendimiento significativamente menor en los exámenes. La investigación, publicada por el Centro de Investigación de Política Económica como un documento de debate titulado «La penalización del aprendizaje de la IA generativa», indica que la adopción de la IA redujo el tiempo de finalización de las tareas en aproximadamente un 30 por ciento y aumentó las puntuaciones de las tareas en un 18 por ciento. Sin embargo, en entornos donde la IA estaba prohibida, los puntajes de los exámenes mensuales disminuyeron alrededor de un 20 por ciento en seis meses, y las sanciones en los exámenes de ingreso de alto riesgo alcanzaron entre el 18 y el 24 por ciento en dos años.
El estudio identificó que aproximadamente el 80 por ciento de las pérdidas de aprendizaje se debían a estudiantes que completaron las tareas inusualmente rápido con puntajes altos. Este patrón sugiere que los estudiantes subcontrataban tareas cognitivas a la IA en lugar de interactuar con el material. Por el contrario, los estudiantes que mantuvieron tiempos de finalización de tareas similares a los de los no usuarios experimentaron sólo caídas menores en el rendimiento. Las caídas más pronunciadas en las puntuaciones de los exámenes se observaron en ciencias sociales, seguidas de las materias STEM y de idiomas, y fueron notablemente mayores entre los estudiantes más jóvenes, los de alto rendimiento y los niños.
El profesor de Wharton, Ethan Mollick, señaló que el contexto del uso de la IA desempeña un papel fundamental: «La tutoría con IA como apoyo a las clases es buena, usar la IA para ‘ayudar’ con los deberes es malo». Este hallazgo se alinea con un estudio separado publicado en Nature, que informó que los estudiantes que usaban un tutor de IA en clase aprendían de manera más eficiente y mostraban un mayor compromiso en comparación con los métodos académicos tradicionales.
A medida que se acelera la adopción de la IA entre los estudiantes en China, una encuesta nacional encontró que más del 60 por ciento de los estudiantes de primaria y secundaria han utilizado la IA, y el 71 por ciento la utiliza como ayuda con las tareas. En Estados Unidos, una encuesta de NPR/Ipsos reveló que el 55 por ciento de los profesores de jardín de infantes a 12.º grado creen que la IA sirve principalmente como un atajo que permite a los estudiantes evadir trabajos más rigurosos.
Las implicaciones para los educadores y los formuladores de políticas se centran en si la IA puede dirigirse a mejorar la tutoría complementaria en lugar de reemplazar las prácticas tradicionales de tarea. Algunas universidades estadounidenses ya han ajustado sus métodos de evaluación, y un número cada vez mayor de profesores implementan exámenes orales y tareas en clase para mitigar los atajos relacionados con la IA. Sin embargo, la viabilidad de ampliar intervenciones similares en los sistemas educativos K-12, particularmente en China, sigue siendo incierta en un mercado valorado supuestamente en más de 43 mil millones de dólares.
