NVIDIA ha lanzado sus microservicios NEMO, un conjunto de herramientas diseñadas para ayudar a los desarrolladores a incrustar a los agentes de IA en los flujos de trabajo empresariales. La medida se produce cuando la investigación revela que casi la mitad de las empresas solo ven ganancias menores de sus inversiones de IA.
Los microservicios NEMO son parte de la suite AI Enterprise de NVIDIA y permiten a los desarrolladores construir agentes de IA que puedan integrarse con aplicaciones y servicios existentes para automatizar tareas. Los componentes incluyen Curador nemo para la recopilación de datos, Personalizador nemo para el entrenamiento modelo, Evaluador nemo para verificar la mejora del modelo y Nemo Buardials Para evitar problemas de seguridad y seguridad.
Según Joey Conway, el director senior de software de IA generativo de AI de NVIDIA para Enterprise, los microservicios NEMO funcionan en una tubería circular, utilizando nuevos datos y comentarios de los usuarios para mejorar el modelo de IA, que luego se redistribuye. Conway describió los microservicios NEMO como «esencialmente como un contenedor de acopolador», con orquestación que depende de Kubernetes.
NVIDIA afirma que su kit de herramientas de IA tiene un amplio soporte de software, incluidas plataformas empresariales como SAP, ServiceNow y AMDOCS, así como pilas de software AI como Datarobot y DataKu. Los ejemplos de microservicios NEMO en uso incluyen AMDOC, que está desarrollando tres tipos de agentes para los operadores de telecomunicaciones: un agente de facturación, un agente de ventas y un agente de red.
Los desarrolladores pueden descargar microservicios NEMO del catálogo NVIDIA NGC o implementarlo como parte de la suite Nvidia AI Enterprise. El lanzamiento de los microservicios de NEMO coincide con la investigación publicada en el Reino Unido, que encontró que las empresas están gastando un promedio de £ 321,000 ($ 427,000) en IA para mejorar la experiencia del cliente.
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La investigación, encargada por StoryBlok, encontró que el 44% de los líderes empresariales informaron que la IA ha realizado solo una ligera mejora, aunque el 93% afirmó que su inversión de IA ha entregado un buen retorno de la inversión. Los casos de uso más populares para la IA entre los líderes empresariales del Reino Unido incluyen la creación de contenido del sitio web, el servicio al cliente, el análisis de marketing, los servicios de traducción y la creación de contenido de marketing.
