Dataconomy asistió a la sesión perspicaz «Cómo AI será la próxima década» en el despegue Tokio, moderado por Jordan FisherSocio de riesgo de Antler Japan, y con Yoshimori itoCEO de Itandi. La discusión destacó cómo la inteligencia artificial influirá dramáticamente en industrias, economías y sociedades en la próxima década.
Capturar conversaciones para AI
La sesión comenzó con una discusión convincente sobre la integración práctica de la IA dentro de las empresas. Yoshimori Ito compartió que algunas compañías están registrando activamente conversaciones internas, particularmente dentro de las capas de gestión, para aprovechar las ideas basadas en datos. «Registramos conversaciones de gestión para capturar el conocimiento interno y mejorar la eficiencia operativa», dijo Ito, enfatizando el aumento del valor que las empresas colocan en los datos internos para la toma de decisiones estratégicas.
La complejidad de las soluciones de IA específicas de dominio
Una visión notable fue el desarrollo de API internas especializadas adaptadas a necesidades comerciales específicas, como generar planos de planta y realizar investigaciones de mercado en bienes raíces. ITO señaló: «Las herramientas de IA generalizadas como las de OpenAI no pueden abordar completamente nuestros requisitos comerciales únicos, por lo que desarrollamos soluciones de dominio profundo nosotros mismos». Esto ilustra una tendencia más amplia en la que las empresas se están convirtiendo cada vez más en tecnologías de IA altamente específicas y propietarias.
Equilibrar la innovación y la preparación del mercado
A pesar de tener soluciones internas innovadoras, Jordan Fisher aconsejó precaución sobre expandir o emitir prematuros prematuramente estas tecnologías. «Las industrias tardan en adoptar nuevas tecnologías», señaló Fisher, y agregó, «las empresas deben concentrarse internamente primero para asegurar la eficiencia y las ventajas competitivas». Sin embargo, Fisher reconoció que «abrir estas soluciones a un uso más amplio podría ser posible dentro de los próximos tres a cinco años, una vez que los sistemas internos maduren».
Predecir el impacto social de la IA
Los panelistas previeron impactos sociales significativos impulsados por la IA, especialmente en el sector inmobiliario. Yoshimori Ito comentó: «La IA podría transformar por completo la industria de bienes raíces a través de la automatización, pero la adopción práctica generalizada puede quedarse detrás de los avances tecnológicos».
Además, las preocupaciones sobre las disparidades de riqueza inducida por AI-AI fueron prominentes. ITO predijo aumentos sustanciales en los valores inmobiliarios en las principales ciudades como TokioParís y Nueva York. «Los valores inmobiliarios en estas principales ciudades podrían aumentar diez veces durante la próxima década, impulsados por aquellos que pueden aprovechar las ventajas económicas de la IA», afirmó, destacando una ampliación potencial de la brecha de riqueza.
Ideas prácticas de emprendedores
Los oradores compartieron experiencias personales que integraron la IA en sus negocios. Jordan Fisher, involucrado activamente en las industrias de servicios locales, describió el potencial de IA para cerrar las brechas de productividad. «La IA puede democratizar las capacidades comerciales, permitiendo a las pequeñas empresas mejorar significativamente la eficiencia operativa», compartió, señalando a sectores tradicionalmente tecnológicamente que se extienden como los servicios de mejoras para el hogar.
La sesión también destacó que ciertos trabajos, considerados resistentes a automatizacióncomo la fontanería, podría beneficiarse sustancialmente de las plataformas respaldadas por la IA. Fisher enfatizó: «La IA puede impulsar significativamente la productividad en todos los aspectos del negocio de un fontanero, excepto la tarea física en sí. Esto crea modelos híbridos donde la IA se complementa en lugar de reemplazar los trabajos humanos».
El panel concluyó afirmando el potencial transformador de la IA durante la próxima década. Fisher resumió: «Las capacidades tecnológicas avanzarán rápidamente, pero la adopción social y en toda la industria puede llevar más tiempo, dando forma a una trayectoria matizada para el impacto de la IA». Tanto Fisher como Ito enfatizaron que navegar por el crecimiento impulsado por la IA requeriría una cuidadosa consideración de las empresas y los responsables políticos para gestionar las posibles disparidades socioeconómicas.
