Meta lanzó Muse Spark 1.1 el jueves, un modelo de IA multimodal centrado en codificación agente que pretende competir con ofertas similares de OpenAI y Anthropic. Según la empresa, el modelo, anunciado por primera vez en abril, puede realizar razonamientos de varios pasos, gestionar flujos de trabajo digitales e implementar nuevas funciones en sistemas empresariales.
La entrada de Meta en el campo se produce cuando está a la zaga de competidores que han tenido modelos similares en el mercado. Sin embargo, la empresa afirma que sus costes de uso competitivos mejorarán su reputación. Reuters informó que Meta cobrará 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida, ligeramente por encima de las tarifas de Claude Haiku 4.5 de Anthropic y GPT-5.6 Luna de OpenAI.
Meta promueve la capacidad de Muse Spark 1.1 para manejar grandes cargas de trabajo agentes, corregir errores y ayudar con grandes migraciones de código. La compañía afirmó en una publicación de blog que el modelo proporciona «un rendimiento excepcional en tareas de agencia personal que requieren planificación y orquestación en una variedad de aplicaciones y servicios externos».
El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, marcó el lanzamiento publicando en X por primera vez en tres años, habiendo interactuado por última vez con la plataforma en julio de 2023, cuando cambió su nombre de Twitter. En su publicación, Zuckerberg describió a Spark como “un fuerte modelo de codificación y agencia a un precio muy bajo”, enfatizando su desempeño en tareas de agencia y uso de herramientas.
Zuckerberg indicó que la compañía tiene la intención de lanzar modelos adicionales en un futuro próximo, afirmando que habrá “más por venir pronto”.
Esta semana Meta también presentó un nuevo modelo de generación de imágenes de IA llamado Muse Image, junto con una serie de anuncios de otras compañías de IA, incluida una nueva versión de Grok de SpaceXAI y GPT-5.6 de OpenAI, ambos lanzados el jueves. El panorama competitivo dentro de la industria de la IA continúa intensificándose, a medida que las empresas se esfuerzan por diferenciarse en medio de una demanda creciente.
