El uso cada vez más común de la inteligencia artificial (AI) es aligerar la carga laboral de los gerentes de productos (PMS), automatizar algunas de las tareas manuales e intensivas en mano de obra que parecen corresponder a una edad pasada, como el análisis de datos, realizar investigaciones de usuarios, procesar comentarios, mantener documentación precisa y administrar tareas. (¡Y pensamos en un primer ministro como una especie de IA ya, por la forma en que parece mantener las muchas partes móviles de un producto sincronizado!) Según Investigación de IBMEl 21% de los gerentes de productos en todo el mundo aprovechan las herramientas de IA todos los días.

Vladimir Antonovel jefe de la unidad de producto de Avito, ha notado un interés muy fuerte en las herramientas artificiales basadas en inteligencia que están construidas para filtrar las responsabilidades de un gerente de producto. Compartió esta descripción general de varios productos de IA, con un foco en las características que las mentes más inteligentes en el campo encuentran más impactantes. Con esas características en mente, ofrezco una advertencia: tenga mucho cuidado al usar estas herramientas con los datos de su empresa.

Descargo de responsabilidad importante

Muchas de las herramientas perfiladas usan IA para varios trabajos diferentes. Podrían recopilar datos para recomendar ideas, evaluar sugerencias y producir documentación terminada. En su mayor parte, este centro de atención se centra en solo algunas funciones clave dentro de cada producto. Tenga en cuenta también que su kilometraje puede variar para acceder a estas herramientas. Algunos están disponibles solo en ciertas regiones. Y al igual que con las herramientas de inteligencia artificial en todos los ámbitos, los expertos que se ocupan de la confidencialidad electrónica recomiendan usar productos internos.

1. Generación de ideas

El complemento CHATGPT le permite tener diferentes configuraciones. Puede configurarlo para que funcione con su sistema y herramientas actuales. Ya sea público, privado o junto con ayudantes de orientación, chatear con los visitantes es fácil, seguro y privado. A partir de los datos recopilados, puede visualizarlos de varias maneras, pero con la privacidad y la seguridad enfatizadas. Hasta ahora, todo bien, y esa es solo una descripción simple de la forma directa en que funciona el complemento. ¿Pero hay algún inconveniente?

ChatGPT es una de las herramientas ampliamente utilizadas para copiar, material de marketing, correo electrónico y generación de documentos. En algunos contextos, las personas lo usan como asistente de escritura, mientras que en otros contextos, aparece bajo la etiqueta de la creación de contenido impulsado por la IA. Independientemente del contexto en el que lo use, es importante reconocer que esta es una herramienta con un potencial inmenso que es poderoso tanto en las tareas de escritura creativa mundana como en más de alto nivel.

Para que esta herramienta alcance su máximo potencial, los gerentes de productos le suministran grandes cantidades de detalles en las solicitudes de los usuarios. Explican (1) la audiencia prevista, (2) el objetivo previsto y (3) el formato previsto del resultado esperado. Una solicitud típica podría estar dirigida a producir algo como un aviso muy enfocado y estrecho.

Imagínese en el papel de Gerente de Producto. El público es una cohorte particular. Proponga tres métodos para lograr un cierto objetivo. El resultado debe materializarse de manera específica.

Cuanto mejor sea la solicitud, mejor será el resultado de la IA. Con una solicitud bien elaborada, ChatGPT puede revelar soluciones inesperadas o innovadoras.

2. Actas de la reunión

En Avito, los equipos realizan videoconferencias utilizando Charla konturque presenta un transcriptor incorporado que convierte las grabaciones de reuniones en texto. Para una funcionalidad adicional, Avito emplea un bot de IA interno en la materia, llamado NeuroSlav, que toma un archivo de audio transcrito y crea un resumen de la reunión o elementos de acción.

Para uso exterior, un servicio como Pisos de equipo También ofrece transcripción, separación de altavoces y edición de texto en el navegador antes de la descarga. Su IA integrada puede generar resúmenes de reuniones, extraer puntos principales, responder a consultas y encontrar citas específicas en el texto. Estas características reducen el tiempo requerido para que una persona pase por grabaciones extendidas de audio o video para encontrar la información que necesita.

3. Análisis de datos del usuario

Charla está hecho para aplicaciones con toneladas de usuarios, como Blablacar y Uber. Utiliza inteligencia artificial para hacer algo que el análisis de la vieja escuela no puede: dar sentido a todas las diferentes formas en que las personas expresan sus pensamientos y sentimientos sobre su aplicación o servicio. Chattermill llega al corazón del asunto, lo que realmente está funcionando y lo que no.

Rebecca Guitton, Jefa de Investigación en Blablacar, compartido Eso después de agregar una nueva característica, Chattermill ondeó una bandera roja sobre la comprensión del usuario. Entonces, el equipo de Blablacar se tomó en serio sus hallazgos; rediseñó la interfaz de la función; Póngalo a través de algunas pruebas de usabilidad manipuladas (estamos seguros de que las abarca); y se les ocurrió algunas explicaciones mejores y más claras para los usuarios. ¿Qué tiene esto que ver con AI? Tiene que ver con cómo la IA parece ser muy buena para ser experto y analista de gerentes de productos.

Aunque Chattermill es capaz de ser escalado y es potente en el lenguaje de procesamiento, puede ser un poco de tiempo para configurar y algo quisquilloso para administrar.

4. Pronóstico

Amplitud AIque se asocia con la conocida plataforma de análisis de amplitud, recopila datos de usuarios de una variedad de fuentes y los emplea para actuar de tres maneras principales: predecir el comportamiento, monitorear anomalías y crear visualizaciones a pedido.

Los gerentes de productos pueden interrogar directamente la plataforma con consultas simples (por ejemplo, ¿cuál es la tasa de conversión actual?), Y responde con visualizaciones de las respuestas, generalmente de la variedad de gráficos o gráficos.

La amplitud AI analiza los patrones de usuario, genera hipótesis para el futuro y proporciona sugerencias para temas de documentación. Este nivel de automatización puede ahorrar a las empresas un número incalculable de horas y recursos, permitiéndoles dirigir más de su atención a la estrategia de productos. La amplitud también tiene un plan gratuito y un plan de $ 49/mes para pequeñas empresas. Sin embargo, usarlo bien requiere tiempo para la incorporación y la configuración inicial.

5. Generación de hipótesis para pruebas A/B

Zeda.io es una plataforma de gestión de productos que puede recopilar automáticamente los datos de los usuarios (o aceptar datos de usuario que se han ingresado manualmente) y sugerir formas de mejorar un producto. Un ejemplo mencionado con frecuencia tiene que ver con el uso de AI para hacer sugerencias que mejoren la accesibilidad de un producto, por ejemplo, al usar AI para descubrir que algo así como una fuente más grande funcionaría mejor para una determinada audiencia (una que es más antigua, por ejemplo) que la fuente que la audiencia está utilizando actualmente.

ZEDA no solo genera hojas de ruta y prioriza tareas, sino que también puede crear automáticamente y probar hipótesis de productos. Esto es especialmente útil para gerentes de productos como yo que trabajan con múltiples equipos o en productos complejos. Sin embargo, por valiosas que son sus características, que el costo de $ 499/mes es un gran obstáculo para muchos equipos de productos, y su tendencia a requerir cambios en el flujo de trabajo también puede ser desagradable. ZEDA también está algo limitado para el uso de equipos de productos que no funcionan en inglés.

6. Gestión de correspondencia

Misiva es un programa que combina la gestión de tareas con una bandeja de entrada unificada para la correspondencia del equipo en múltiples canales. Su integración con OpenAI puede sugerir indicaciones, traducir texto o incluso refinar el tono de un mensaje, permitiendo respuestas más rápidas y consistentes de los equipos. Misiva a menudo se recomienda para racionalizar la comunicación en las diferentes partes de un equipo multifuncional. Mientras que Thunderbird también tiene este propósito, muchos usuarios preferir Misiva, aunque carece de un plan gratuito y tiene un número algo limitado de integraciones.

7. Informes

Una herramienta interna llamada Datapolk ayuda con el análisis de datos y la gestión de texto y transcripciones en Avito. Por lo general, se utiliza para crear términos de referencia (TOR) que acompañan la investigación y los informes que producimos. Una herramienta externa que también se puede usar es Gemini de Google, que, en su lanzamiento experimental, puede generar los primeros borradores de los informes, documentos y planes de proyecto que necesitamos. Al igual que ChatGPT, Bard puede ayudarnos a condensar grandes conjuntos de datos en algunas ideas enfocadas; Sin embargo, su rendimiento depende mucho de qué tan bien especificamos lo que queremos.

8. Documentación

Chatprd es una versión especializada de ChatGPT creada para gerentes de productos. Cuenta con plantillas de documentos que racionalizan la documentación de rutina. El servicio afirma que puede reducir el tiempo necesario para crear documentación por un factor de cuatro. ChatPrd permite a los usuarios refinar los documentos existentes utilizando los comandos AI. Aunque no hay un plan gratuito, los expertos sugieren probarlo para ver cómo se compara con la IA de uso general como ChatGPT.

9. Visualización de datos

Durante mucho tiempo, Tableau lideró a la industria en la visualización de datos. Pero los servicios como TI han crecido en popularidad, e incluso algunos servicios incorporados a partir de aplicaciones de hojas de cálculo han mejorado enormemente con el tiempo.

Llevar Tomat.aiPor ejemplo. Este servicio funciona con ecuaciones y datos en forma de hoja de cálculo. Si le pidió que haga lo que hace Tableau, podría tener dificultades. Pero puede hacer lo que hacen las mejores herramientas de visualización: proporcionar conclusiones, limpiar datos o resaltar información clave. Otra opción es Servilleta.que es gratuito y sirve como una especie de servicio de texto a diagrama o infográfico. Intente imaginar la diferencia entre estas dos herramientas, puede imaginarse hacerlo dibujando un diagrama o visualizando una en su cabeza.

10. Comprobación de errores en análisis

Otra plataforma de análisis, Julius.aiprocesa datos sin procesar para encontrar las tendencias y entregarlas en formas visualmente comprensibles. Los usuarios cargan los datos que han recopilado, y Julius.ai sugiere gráficos y gráficos que presentan los datos de una manera que ofrece algunas conclusiones. Esas conclusiones se pueden comparar con los análisis internos existentes y servir como una buena manera de verificar que el negocio está mirando sus datos de la manera correcta.

11. Escribir consultas SQL con Copilot SQL

Las soluciones de copilot múltiples actualmente ayudan en la composición de las consultas SQL. Tomemos, por ejemplo, Microsoft Fabric, que está pilotando una versión de Copilot que puede hacer cosas como coincidir con las palabras en una consulta con los segmentos correctos necesarios para completar esa consulta, corregir cualquier error de codificación que forme parte de la consulta y responder ciertos tipos de preguntas que aproximadamente la mitad de las personas que usan una base de datos querrían preguntar.

Takeaway de expertos

La inteligencia artificial (IA) está evolucionando rápidamente y encuentra aplicaciones más amplias en la gestión de productos. Muchas de las herramientas descritas en este informe, una vez solo visiones del futuro, ahora forman parte del kit de herramientas diario para los gerentes de productos. A medida que se vuelven aún más fáciles de usar y las funciones a las que sirven se vuelven aún más interfuncionales, pronosticamos que la adopción de estas herramientas se acelerará dramáticamente en los próximos cinco años.

Aliviar a los gerentes de productos de tareas más mundanas y la toma de decisiones donde deben centrarse en las iniciativas estratégicas que impulsan la innovación y el crecimiento dentro de sus organizaciones, la IA en la gestión de productos parece estar encontrando su camino en el kit de herramientas diario para muchos.

Crédito de imagen destacado: Igor Omilaev/Unsplash