antrópico tiene introducido una función de mejora de indicaciones que utiliza razonamiento en cadena de pensamiento para mejorar la calidad de las indicaciones y mejorar significativamente la precisión de la salida. Esta nueva herramienta tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a perfeccionar sus indicaciones existentes, garantizando mejores resultados al utilizar su modelo de IA, Claude.
Presentamos el mejorador de mensajes para mensajes mejorados
En la última actualización de Anthropic Console, los desarrolladores ahora pueden utilizar un mejorador de mensajes diseñado para mejorar automáticamente sus mensajes utilizando técnicas avanzadas. Claude, el modelo de IA de Anthropic, analiza las indicaciones existentes y aplica un razonamiento sistemático, desglosando eficazmente los problemas antes de generar respuestas. Según Anthropic, este enfoque ayuda a identificar y corregir problemas dentro de las indicaciones y también garantiza un resultado más coherente y confiable.
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La introducción de esta característica llega en un momento en que la ingeniería rápida se ha vuelto crucial para las aplicaciones de IA. Los desarrolladores frecuentemente luchan por crear indicaciones efectivas, a menudo incorporando mejores prácticas de diferentes modelos. El mejorador rápido tiene como objetivo agilizar este proceso permitiendo:
- Razonamiento en cadena de pensamiento: Un segmento en el que Claude contempla sistemáticamente el problema antes de responder.
- Estandarización de ejemplo: Conversión de ejemplos a un formato XML coherente para mejorar la claridad y el procesamiento.
- Enriquecimiento de ejemplo: Mejora de los ejemplos existentes mediante un razonamiento que se alinee con el mensaje recién estructurado.
- Reescritura: Aclaración de la estructura del mensaje mientras se corrigen errores gramaticales u ortográficos.
- Adición de precarga: Precompletar mensajes del asistente para guiar los resultados de Claude de manera efectiva.
Las pruebas han indicado resultados prometedores, y Anthropic informó un aumento del 30% en la precisión para una tarea de clasificación de etiquetas múltiples, junto con un cumplimiento perfecto del recuento de palabras para tareas de resumen. Específicamente, claudio logró una tasa de éxito del 100% al mantener restricciones de palabras específicas al resumir diez artículos seleccionados de Wikipedia.
El mejorador rápido también facilita la gestión de múltiples entradas y salidas de ejemplo. Los desarrolladores ahora pueden agregar nuevos ejemplos directamente al sistema o editar los existentes para obtener una mejor calidad de respuesta. Si un desarrollador tiene dificultades para crear ejemplos adecuados, Claude puede generar ejemplos sintéticos para facilitar el proceso. Esta función mejora:
- Exactitud: Reducir posibles malas interpretaciones de las instrucciones.
- Consistencia: Garantizar que se logre el formato de salida deseado.
- Actuación: Impulsar la capacidad de Claude para abordar tareas más complejas.
Evaluación de la eficacia inmediata con el evaluador rápido
Otra característica útil que acompaña al mejorador de mensajes es un evaluador de mensajes que permite a los desarrolladores evaluar la efectividad de sus mensajes en varios escenarios. Este evaluador introduce una columna opcional de «resultado ideal» dentro de la pestaña de evaluaciones, lo que permite a los usuarios comparar y mejorar el desempeño rápido de manera sistemática.
Una vez que se prueba un nuevo mensaje, los desarrolladores pueden proporcionar comentarios a Claude, indicando áreas para mayor perfeccionamiento. Este circuito de retroalimentación iterativo permite una experiencia de usuario mejorada y podría presentar un resultado personalizado que se alinee con las especificaciones del usuario. Por ejemplo, si un desarrollador desea cambiar de formatos de salida XML a JSON, Claude puede adaptar las indicaciones y ejemplos en consecuencia.
Kapa.ai, una empresa de tecnología especializada en transformar el conocimiento técnico en soluciones de inteligencia artificial, ya ha experimentado los beneficios de esta característica. Finn Bauer, cofundador de Kapa.ai, señaló: «La rápida mejora de Anthropic simplificó nuestra migración a Claude 3.5 Sonnet y nos permitió llegar a la producción más rápido». Este respaldo refleja la eficiencia y la aplicación práctica de las nuevas herramientas en escenarios del mundo real.
A medida que Anthropic continúa innovando, el lanzamiento de Claude 3.5 Opus se anticipa. Esta próxima versión promete una mayor integración de capacidades de razonamiento que pueden mejorar las funcionalidades generales de su modelo insignia Claude.
Los usuarios deseosos de manipular, evaluar y optimizar las indicaciones pueden acceder a estas funciones en el Consola antrópica. Un conjunto informativo de recursos está disponible dentro del documentación para guiar a los desarrolladores a través de los pormenores de la mejora de las indicaciones con Claude, presentando una oportunidad emocionante para mejorar las interacciones de IA en varias aplicaciones.
Crédito de la imagen destacada: antrópico
