Dataconomy ES
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy ES
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy ES
No Result
View All Result

Kaspersky: el malware SparkCat es una pesadilla para los propietarios de criptografía

byKerem Gülen
7 febrero 2025
in Ciberseguridad, Noticias
Home Noticias Ciberseguridad
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

Los investigadores de Kaspersky tienen identificado Una campaña de malware, denominada SparkCat, que distribuye aplicaciones maliciosas en las plataformas de Android e iOS desde marzo de 2024. Este malware emplea el reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) para escanear bibliotecas de fotos para frases de recuperación de la billetera de criptomonedas.

“El Centro de Experiencia de Investigación de Amenazas de Kaspersky ha descubierto un nuevo troyano de robo de datos, SparkCat, activo en AppStore y Google Play desde al menos marzo de 2024. Esta es la primera instancia conocida de malware basado en el reconocimiento óptico que aparece en AppStore. SparkCat utiliza el aprendizaje automático para escanear galerías de imágenes y robar capturas de pantalla que contienen frases de recuperación de la billetera de criptomonedas. También puede encontrar y extraer otros datos confidenciales en imágenes, como contraseñas «.

-Kaspersky

Kaspersky identifica el malware SparkCat dirigido a las billeteras criptográficas en iOS y Android

El investigaciónrealizado por Dmitry Kalinin y Sergey Puzan, señalaron que si bien algunas de las aplicaciones afectadas, como los servicios de entrega de alimentos, parecen legítimas, otras parecen engañar deliberadamente a los usuarios. El 6 de febrero, Kaspersky confirmó que las aplicaciones afectadas habían sido eliminadas de la App Store, y Apple informaba la eliminación de 11 aplicaciones que compartían el código con 89 aplicaciones adicionales previamente rechazadas o eliminadas debido a preocupaciones de seguridad.

El malware se encontró principalmente en una aplicación iOS llamada Comecome, que también aparece en Google Play. Según Kaspersky, esta aplicación está diseñada para confiscar el acceso a la criptomoneda de los usuarios capturando capturas de pantalla que contienen frases de recuperación, también denominadas frases de semillas. El malware opera utilizando un Kit de Desarrollo de Software Malicioso (SDK) que descifra un complemento OCR, que facilita el escaneo de capturas de pantalla del dispositivo móvil.

El malware SparkCat es una pesadilla para los propietarios de criptografía
Imagen: Kaspersky

Kaspersky destacó que las aplicaciones infectadas de Google Play se han descargado más de 242,000 veces. Este incidente marca el primer descubrimiento de una aplicación infectada con OCR Spyware en la App Store de Apple, desafiando la noción de infalibilidad de la plataforma contra las amenazas de malware.


Malware Flexible-Ferret se dirige a los usuarios de Mac dando medidas XProtect


El malware no solo se dirige a las frases de recuperación de la billetera criptográfica, sino que también es lo suficientemente flexible como para extraer otra información confidencial de la galería, como mensajes o contraseñas capturadas en capturas de pantalla. Los investigadores enfatizaron que las solicitudes de permisos del malware pueden parecer benignas o necesarias, lo que le permite evadir la detección.

Se estima que la campaña de malware SparkCat se dirige a los usuarios de Android e iOS, principalmente en Europa y Asia. Kaspersky señaló que el método exacto de infección aún está bajo investigación, ya que no pueden confirmar si SparkCat se introdujo a través de un ataque de la cadena de suministro o acciones de desarrolladores maliciosos.

El malware SparkCat es una pesadilla para los propietarios de criptografía
Imagen: Kaspersky

En hallazgos relacionados, Spark abarca un módulo ofuscado identificado como Spark, escrito principalmente en Java, que se comunica con un servidor remoto de comando y control (C2) a través de un protocolo basado en el óxido. Al conectarse al servidor C2, el malware utiliza la interfaz Textrecognizer de la biblioteca ML Kit de Google para extraer texto de imágenes.

El análisis adicional reveló que la naturaleza engañosa del malware le permite engañar a los usuarios para otorgar acceso a sus bibliotecas de fotos después de capturar capturas de pantalla de frases de recuperación. El informe detallado de Kaspersky declaró que «los permisos que solicita puede parecer que son necesarios para su funcionalidad central o parecen inofensivos a primera vista».


Crédito de imagen destacado: Kerem Gülen/ideograma

Tags: CiberseguridadkasperkymalwarePresentado

Related Posts

Acceso gratuito a Claude Fable 5 ampliado hasta el 19 de julio

Acceso gratuito a Claude Fable 5 ampliado hasta el 19 de julio

13 julio 2026
OpenAI levanta temporalmente los límites de uso de GPT-5.6 Sol

OpenAI levanta temporalmente los límites de uso de GPT-5.6 Sol

13 julio 2026
Apple se saltará los chips M6 Pro y Max y acelerará la línea M7 para centrarse en la IA

Apple se saltará los chips M6 Pro y Max y acelerará la línea M7 para centrarse en la IA

13 julio 2026
El lanzamiento del Samsung Galaxy Z TriFold 2 puede retrasarse

El lanzamiento del Samsung Galaxy Z TriFold 2 puede retrasarse

13 julio 2026
Meta lanza Muse Spark 1.1 para codificación de IA agente

Meta lanza Muse Spark 1.1 para codificación de IA agente

10 julio 2026
SpaceXAI lanza Grok 4.5 como nuevo modelo insignia de IA

SpaceXAI lanza Grok 4.5 como nuevo modelo insignia de IA

10 julio 2026

Recent Posts

  • Acceso gratuito a Claude Fable 5 ampliado hasta el 19 de julio
  • SpaceX programa el vuelo 13 de Starship para su lanzamiento el 16 de julio
  • Jensen Huang dice que Nvidia se acerca al trimestre de 100.000 millones de dólares
  • La UE planea multas más severas para las Big Tech bajo una nueva ley
  • Se ordena a Microsoft restablecer la biblioteca de Xbox suspendida

Recent Comments

No hay comentarios que mostrar.
Dataconomy ES

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.