Meta presentó Brain2Qwerty v2, una interfaz cerebro-computadora no invasiva que decodifica oraciones escritas a partir de señales neuronales sin procesar en tiempo real. La empresa afirma que este es el sistema de mayor rendimiento de su tipo. El anuncio se produjo junto con la publicación de la investigación original de Brain2Qwerty en Nature Neuroscience.
El sistema logra una precisión de palabras promedio del 61% entre los participantes que utilizan magnetoencefalografía (MEG). Para el participante con mejor desempeño, la precisión alcanzó el 78%, y más de la mitad de las oraciones decodificadas contenían uno o menos errores de palabras.
Brain2Qwerty v2 se entrenó con aproximadamente 22.000 frases de nueve voluntarios, cada una grabada durante 10 horas mientras usaba un dispositivo MEG. Este sistema emplea un aprendizaje profundo de un extremo a otro sobre señales cerebrales sin procesar combinadas con grandes modelos de lenguaje ajustados. Avanza desde la decodificación a nivel de caracteres hasta decodificar palabras y semántica directamente.
Meta afirmó que el rendimiento aumenta de forma logarítmica con el volumen de datos, lo que indica potencial para mayores mejoras en la precisión con datos de entrenamiento adicionales. La precisión de palabras del 61% es una mejora significativa con respecto a Brain2Qwerty v1, que tenía una tasa de error de caracteres del 32%.
Anteriormente, lograr una alta precisión a nivel de palabras en la decodificación cerebral requería implantes quirúrgicos, que conllevan riesgos como infección y degradación de la señal. Meta indicó que esta investigación podría beneficiar significativamente a pacientes con lesiones cerebrales o trastornos neurológicos que dificultan la comunicación. La compañía dijo: «Creemos que esta investigación tiene el potencial de marcar una diferencia real para los millones de personas que sufren lesiones cerebrales o trastornos que les impiden comunicarse».
Para respaldar la investigación en curso, Meta publicó el código de capacitación completo para Brain2Qwerty v1 y v2. Además, el Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje, socio de investigación, publicó el conjunto de datos v1. La investigación ha sido revisada por pares y se publicó en Nature Neuroscience.
La reacción del público al anuncio fue mixta. Algunos elogiaron la tecnología por su accesibilidad, mientras que otros expresaron desconfianza con respecto al papel de Meta en la tecnología de lectura del cerebro, citando preocupaciones sobre el modelo de negocio impulsado por la publicidad de la empresa.
