OpenAI ha firmado un acuerdo multimillonario con el fabricante de chips Advanced Micro Devices (AMD) para utilizar sus chips MI450 para impulsar productos de IA. El acuerdo, que surge de una asociación en evolución centrada en hardware y software, mejora la posición de AMD frente al líder del mercado, Nvidia. Un elemento central de la colaboración es el énfasis en el software, un enfoque que ha sido defendido internamente en AMD. De acuerdo a ForbesVasmi Boppana, vicepresidente senior de IA de la empresa de chips, describió la reacción constante de la directora ejecutiva, Lisa Su, ante las actualizaciones sobre el progreso del software como: «Buen trabajo. Necesitas ir más rápido». Para un fabricante de semiconductores, este nivel de atención al software es fundamental porque es el mecanismo que accede a todas las capacidades del hardware. El software optimiza el rendimiento del silicio y mejora su funcionalidad general. También proporciona las herramientas esenciales para que los ingenieros operen y programen los chips físicos. Un aspecto comercial importante del software es su «rigidez», un término que describe la tendencia de los equipos de ingeniería, una vez capacitados en una plataforma de software específica, a ser reacios a cambiar a una nueva debido a la curva de aprendizaje asociada y los desafíos de integración. Según Boppana, esta estrategia de software fue fundamental para que AMD consiguiera el acuerdo con OpenAI. El acuerdo especifica que el creador de ChatGPT utilizará los próximos chips MI450 de AMD para soportar 6 gigavatios de potencia informática para su cartera de productos de IA. El acuerdo financiero de la asociación se estructura como una transacción multimillonaria. Además de la adquisición de hardware, el acuerdo otorga a OpenAI la opción de comprar hasta 160 millones de acciones de AMD, lo que representa una participación de aproximadamente el 10% en la empresa. Esta asociación es un avance sustancial para AMD, ya que intensifica sus esfuerzos para competir con Nvidia, la fuerza dominante en el chip de inteligencia artificial mercado. Las bases para este amplio acuerdo se sentaron en 2023, cuando OpenAI inició por primera vez el uso de hardware AMD para ejecutar algunos de sus modelos de inteligencia artificial. Este compromiso inicial marcó el comienzo de una relación cada vez más profunda entre las dos organizaciones. Durante el período siguiente, AMD buscó activamente la opinión de OpenAI sobre el diseño arquitectónico de sus futuros chips MI450. Este enfoque colaborativo indica que la experiencia operativa y los requisitos técnicos de OpenAI influyeron directamente en el desarrollo del hardware de próxima generación de AMD, adaptándolo a las demandas de las cargas de trabajo de IA a gran escala. La colaboración se extendió significativamente al ámbito del software. Boppana afirmó: «A medida que nuestra relación con OpenAI se profundizó, ampliamos los compromisos en todas las partes de la pila, pero ciertamente en el lado del software». Un resultado específico de esta cooperación centrada en el software fue la adaptación de Triton, un lenguaje de programación de código abierto desarrollado por OpenAI para escribir código para unidades de procesamiento de gráficos (GPU). Antes de este esfuerzo conjunto, Triton era exclusivamente compatible con las GPU de Nvidia. AMD trabajó directamente con OpenAI para habilitar la funcionalidad de Triton en los propios chips de AMD, ampliando el soporte de hardware del lenguaje y haciendo que la plataforma de AMD sea más accesible para los desarrolladores que ya dominan el entorno Triton. El acuerdo AMD-OpenAI se materializa en medio de un período de demanda casi insaciable de potencia computacional, impulsada por la rápida expansión de la industria de la IA. Esta tendencia se ve subrayada por varias iniciativas de inversión a gran escala anunciadas a principios de 2023. Una de esas iniciativas es el Proyecto Stargate, una empresa de inversión de 500 mil millones de dólares en la que participan el presidente Donald Trump, OpenAI, Oracle y SoftBank, cuyo objetivo es reforzar los centros de datos y la infraestructura de inteligencia artificial con sede en Estados Unidos. Semanas después de ese anuncio, Apple declaró su propio compromiso de magnitud similar, prometiendo 500 mil millones de dólares para objetivos de infraestructura relacionados. Esta demanda en toda la industria ha impulsado a Nvidia, una empresa que alguna vez estuvo asociada principalmente con chips para juegos, a una valoración de mercado de 4,5 billones de dólares. En este entorno de alto riesgo, OpenAI también ha diversificado su abastecimiento de hardware. A finales del mes anterior, OpenAI finalizó una asociación separada de 100.000 millones de dólares con Nvidia. Ese acuerdo proporcionará a OpenAI 10 gigavatios de potencia informática, lo que ilustra la enorme escala de recursos necesarios para desarrollar y operar sistemas avanzados de IA. Las asociaciones duales muestran que OpenAI está construyendo una base de hardware amplia y variada. Junto a los actores establecidos, ha surgido una nueva generación de nuevas empresas de semiconductores para abordar las necesidades específicas de la era de la IA. Empresas como Cerebras, SambaNova, Groq y d-Matrix están desarrollando chips especializados diseñados desde cero para cargas de trabajo de IA. Su estrategia es ofrecer hardware altamente optimizado para estas tareas, presentando una alternativa a las arquitecturas de propósito más general de los fabricantes de chips heredados. Esta afluencia de nuevos competidores refleja un movimiento industrial más amplio para crear soluciones más eficientes y poderosas para la inteligencia artificial. Sid Sheth, director ejecutivo de la startup d-Matrix, comentó sobre la dinámica del mercado y sugirió que la escala del sector de la IA ofrece espacio para múltiples proveedores de hardware exitosos. «La oportunidad es tan grande que no hay forma de que OpenAI funcione sólo con Nvidia», dijo Sheth a Forbes. También observó un cambio en el comportamiento de los clientes y señaló que las empresas están cada vez más preparadas para invertir el esfuerzo necesario para integrar diferentes ecosistemas de hardware. «Los clientes ahora están dispuestos a pasar por el proceso de aprender lo que se necesita para trabajar con el software de AMD», añadió, reforzando la idea de que el mercado se está abriendo a alternativas. Durante años, los analistas de la industria han identificado la plataforma de software patentada de Nvidia, CUDA, como un activo estratégico clave, que crea una importante ventaja competitiva o «foso», particularmente para el entrenamiento de modelos de IA. Sin embargo, la barrera competitiva se considera más baja para la inferencia, que es el proceso de ejecutar modelos ya entrenados para generar resultados. La inferencia es una tarea computacionalmente menos compleja que el entrenamiento. El plan de OpenAI de utilizar los chips AMD específicamente para cargas de trabajo de inferencia se adapta a esta dinámica. «El foso no es tan importante», explicó Sheth, refiriéndose al mercado de inferencia. Explicó que “el umbral del dolor está disminuyendo con el tiempo”, sugiriendo que las dificultades de adoptar hardware que no sea de Nvidia están disminuyendo. Boppana, de AMD, sostiene que el rápido ritmo de innovación dentro de la propia industria de la IA está ayudando a nivelar el campo de juego. «Si el mundo fuera algo estático y no evolucionara, y solo hubiera un montón de software heredado con las mismas arquitecturas… entonces, con seguridad, habría un gran foso», dijo. Contrastó esto con el entorno actual, donde el constante avance tecnológico está llevando al desarrollo de software que es más fácil de usar para programar chips. «De cara al futuro, creo que será cada vez menos importante», proyectó Boppana, implicando que el dominio de cualquier ecosistema de software puede disminuir a medida que la tecnología de IA madure. La asociación OpenAI coloca a AMD en una posición dramáticamente diferente de donde se encontraba en 2014, el año en que Lisa Su asumió el cargo de directora ejecutiva. En ese momento, la empresa se encontraba en una situación financiera precaria, con el precio de sus acciones en aproximadamente 2 dólares y habiendo sufrido importantes despidos que redujeron su fuerza laboral en una cuarta parte. Los problemas de la empresa se atribuyeron a su incapacidad para penetrar en el floreciente mercado de dispositivos móviles y a la caída de las ventas en el sector de las computadoras personales. A Su se le asignó la tarea de diseñar un cambio corporativo, que implicó un giro estratégico hacia el mercado de centros de datos y asegurar negocios de proveedores de nube a hiperescala como Google y Amazon. Bajo el liderazgo de Su, AMD ejecutó una recuperación exitosa, con el precio de sus acciones valoradas recientemente en más de 235 dólares y su capitalización de mercado alcanzando los 382 mil millones de dólares. Habiendo restablecido la estabilidad financiera y la posición competitiva de la empresa, el enfoque de Su se ha desplazado a posicionar a AMD como un actor formidable en la próxima gran ola tecnológica: la inteligencia artificial. El nuevo objetivo es aprovechar los éxitos de los centros de datos y capturar una parte importante del mercado de hardware de IA.
