Google ha anunciado que su modelo avanzado de inteligencia artificial, Gemini 2.5 Deep Think, logró una actuación de nivel de medalla de oro en las finales mundiales de 2025 International Collegiate Programming Contest (ICPC). La IA resolvió correctamente 10 de 12 problemas de codificación complejosasegurando el segundo puntaje general más alto y superando a la gran mayoría de los competidores humanos. Este logro marca un paso significativo hacia la inteligencia general artificial (AGI) y muestra el potencial del modelo para revolucionar campos como el desarrollo de software y la investigación científica.
Un nuevo hito en la resolución de problemas de IA
Las finales mundiales de ICPCcelebrado el 4 de septiembre de 2025, en Bakú, Azerbaiyán, se considera la competencia de codificación de nivel universitario más prestigioso a nivel mundial. Los equipos de casi 3.000 universidades tenían la tarea de resolver una serie de problemas intrincados dentro de un límite de tiempo de cinco horas, donde solo se aceptan soluciones perfectas.
Géminis 2.5 Profunde Pensar Operado como un equipo automatizado de agentes de IA, con múltiples instancias que proponen, codifican y prueban soluciones en colaboración. Este enfoque de múltiples agentes le permitió abordar desafíos complejos sistemáticamente.
Solución innovadora a un problema «insoluble»
Una de las hazañas más impresionantes fue la solución de Gemini para el «problema C», un desafío de optimización complejo que ningún equipo humano logró resolver durante la competencia. El problema implicó encontrar la forma óptima de distribuir líquido a través de una red de conductos. En menos de 30 minutos, Gemini desarrolló una estrategia novedosa utilizando el teorema Minimax, un concepto de la teoría del juego, para encontrar la solución. Google comparó este momento con el famoso «Move 37» de Alphago en su partido de 2016 contra el campeón de Go Lee Sedol, donde la IA hizo un movimiento creativo e inesperado que resultó decisivo.
Un paso importante para AGI
Este logro en la codificación competitiva sigue el éxito de Gemini en la Olimpiada Matemática Internacional en julio de 2025, donde también obtuvo una medalla de oro. En su anuncio, Google declaró que estos avances combinados representan «un salto profundo en la resolución de problemas abstractos, marcando un paso significativo en nuestro camino hacia la inteligencia general artificial (AGI)». La compañía enfatizó que las habilidades demostradas por Gemini, descartando problemas complejos, creando planes lógicos de varios pasos y ejecutarlas perfectamente, son las mismas requeridas para tareas científicas e ingeniería críticas, como el diseño de nuevos medicamentos o microchips. Google prevé un futuro en el que los sistemas de IA como Gemini colaboren con expertos humanos, proponiendo ideas no convencionales para acelerar el descubrimiento científico y resolver problemas técnicos de larga data. Si bien los modelos de idiomas grandes ya han tenido un impacto significativo en el desarrollo de software, el rendimiento de Gemini sugiere un movimiento hacia la IA más autónoma y centrada en el razonamiento que puede abordar los desafíos del mundo real con el ingenio humano. Aunque el modelo no pudo resolver dos problemas que hicieron los equipos humanos, su éxito general apunta a un futuro en el que las asociaciones de Human-AI podrían impulsar la innovación entre las industrias.
