El director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai declaró durante la convocatoria de ganancias del segundo trimestre de 2026 de la compañía que Google necesita mejorar sus capacidades de codificación y codificación agente. Enfatizó que un modelo base Gemini 4 más grande es esencial para mantener la competitividad en el cambiante panorama de la IA.
Estos comentarios siguieron a la introducción de Gemini 3.6 Flash, que Google lanzó un día antes. Pichai señaló que Gemini 4 se encuentra actualmente en preentrenamiento y reconoció que el Gemini 3.5 Pro inédito enfrenta retrasos debido a problemas de codificación.
Pichai afirmó tener confianza en las fortalezas de Google, pero admitió que hay margen de mejora en la codificación y la codificación agente. Describió el lanzamiento de 3.6 Flash como un avance positivo y enfatizó la importancia de modelos base más grandes para avances futuros. Anteriormente, en mayo, durante el podcast Hard Fork, indicó que Google estaba “un poco atrasado” en codificación agente porque carece de un producto orientado al desarrollador que genere datos de uso valiosos, que los competidores ya están aprovechando.
En cuanto al tan esperado modelo insignia, Gemini 3.5 Pro aún no se ha lanzado. Google había anunciado la serie 3.5 en el evento I/O en mayo, lanzando 3.5 Flash simultáneamente, con planes para que 3.5 Pro debutara el mes siguiente. Google ahora indica que «actualmente está realizando pruebas con socios», con un lanzamiento más amplio dependiendo de la preparación. Bloomberg informó que los problemas de rendimiento de la codificación contribuyeron al retraso, como señaló la SEJ. Una actualización de los datos de entrenamiento del modelo destinada a mejorar sus capacidades de codificación no arrojó los resultados esperados.
Los retrasos han causado malestar dentro de la empresa, lo que llevó a la salida de dos investigadores senior de IA en junio: Noam Shazeer, codirector de Gemini, y John Jumper de AlphaFold, quienes se fueron a OpenAI y Anthropic, respectivamente, en medio de preocupaciones sobre la posición de Google en las herramientas de codificación de IA.
Recientemente, Google lanzó Gemini 3.6 Flash, una versión actualizada que proporciona mejoras en codificación y eficiencia. En particular, esta versión produce un 17% menos de tokens de salida que el Flash 3.5 anterior, lo que mejora la rentabilidad y al mismo tiempo refuerza las capacidades de codificación.
El estado actual de los modelos Gemini se resume a continuación: Gemini 3.5 Flash está disponible como modelo de uso general, mientras que Gemini 3.6 Flash, también disponible, sirve como un caballo de batalla actualizado. Gemini 3.5 Flash-Lite se lanzó como una alternativa más rápida y de menor costo, mientras que Gemini 3.5 Pro aún se encuentra en pruebas con socios sin fecha de lanzamiento confirmada. Gemini 4 permanece en preentrenamiento sin un cronograma confirmado para su lanzamiento.
En el punto de referencia de codificación DeepSWE, Google informó una puntuación del 49%, un aumento del 37% con 3,5 Flash. Google caracteriza a 3.6 Flash como el nuevo caballo de batalla estándar, mientras que tanto 3.5 Flash como el nivel Flash-Lite recientemente introducido se están integrando en la Búsqueda de Google.
En el futuro, el enfoque crítico radica en el lanzamiento oportuno de 3.5 Pro y el cumplimiento del calendario de lanzamiento mensual mencionado por Pichai. Cumplir con éxito estos objetivos demostrará la capacidad de Google para pasar de la planificación a la entrega de nuevos productos. Gemini 4 se considera un objetivo a largo plazo y su proceso de preentrenamiento se describe como el esfuerzo más ambicioso de la compañía hasta el momento, aunque no se ha fijado una fecha de lanzamiento.
