Dataconomy ES
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy ES
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy ES
No Result
View All Result

El nuevo malware para Mac se disfraza de CrashReporter

byAytun Çelebi
22 julio 2026
in Investigación
Home Investigación
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

Jamf Threat Labs informó del descubrimiento de un nuevo ladrón de información de Mac llamado CrashStealer, que se hace pasar por el software de informe de fallos de Apple. El malware fue rastreado por primera vez en mayo de 2026 durante su fase de desarrollo, y los ataques activos se detectaron a principios de julio de 2026.

CrashStealer está diseñado para recopilar información confidencial, como credenciales del navegador, datos del administrador de contraseñas y detalles de la billetera de criptomonedas, incluidos los datos del llavero de inicio de sesión de Mac. Únicamente, está codificado en C++ nativo, a diferencia de muchos otros ladrones de Mac que utilizan AppleScript.

El malware cifra los archivos que recopila antes de transmitirlos a un servidor controlado por el atacante. Para evadir la detección, incorpora funciones antidepuración, lo que complica los esfuerzos de investigación. El ataque se inicia a través de una imagen de disco denominada «Werkbit Setup».

Esta imagen de disco contiene un instalador pulido que indica a los usuarios que hagan clic derecho y seleccionen «Abrir» para omitir una advertencia de seguridad de Mac. El instalador posee una identificación de desarrollador de Apple válida y una certificación notarial, lo que le permite pasar las medidas de seguridad Gatekeeper de Apple en el primer lanzamiento.

El sitio web que distribuía Werkbit Setup requería que los usuarios ingresaran un PIN de reunión, potencialmente para controlar el acceso a personas específicas. Tras la ejecución, Werkbit Setup se conecta a GitHub, descarga un script e instala una segunda imagen de disco llamada CrashReporter.dmg en una carpeta temporal oculta. El malware utiliza el nombre CrashReporter con el identificador de paquete com.apple.crashreporter, que imita los componentes del sistema de Apple.

Apple emplea procesos de certificación notarial y Gatekeeper para mitigar los riesgos que plantean las aplicaciones descargadas. Sin embargo, Jamf advirtió que las aplicaciones dañinas pueden eludir la detección, especialmente si utilizan instaladores confiables para entregar diferentes cargas útiles posteriormente. Tras la identificación de actividad maliciosa, Jamf informó a Apple sobre el equipo de desarrolladores detrás de Werkbit Setup, pero los detalles sobre la cantidad de infecciones siguen sin revelarse.

Después del lanzamiento, CrashStealer solicita a los usuarios una contraseña de una manera que imita las solicitudes legítimas de macOS. El malware verifica localmente la contraseña ingresada y, si es correcta, puede desbloquear el llavero de inicio de sesión, lo que permite una mayor adquisición de datos.

CrashStealer busca en el almacenamiento de Mac datos de navegadores basados ​​en Chromium, Safari, Firefox y varias extensiones de billeteras de criptomonedas, incluidas MetaMask y Phantom. Dirigido a más de 80 extensiones de billetera y 14 administradores de contraseñas, también utiliza una herramienta de búsqueda de archivos para buscar documentos confidenciales y evitar instaladores y archivos multimedia más grandes.

Los datos recopilados se almacenan en carpetas ocultas y se cifran utilizando AES-256-GCM antes de empaquetarlos en archivos ZIP ocultos para cargarlos. Además, CrashStealer se instala en la carpeta de caché de la biblioteca y crea un LaunchAgent para la persistencia durante el inicio de sesión del usuario.

Se recomienda a los usuarios que tengan cuidado al descargar instaladores y que analicen cualquier solicitud de contraseña que surja inesperadamente. Las recomendaciones para prevenir este malware incluyen utilizar la Mac App Store, confirmar minuciosamente las fuentes de los desarrolladores y tener cuidado con los instaladores que requieren acciones explícitas del usuario.

Crédito de imagen destacada

Related Posts

Los LLM mostraron un sesgo de contratación más fuerte que los humanos

Los LLM mostraron un sesgo de contratación más fuerte que los humanos

22 julio 2026
Una startup presenta un modelo de inteligencia artificial basado en osciladores que podría reducir el uso de energía 1.000 veces

Una startup presenta un modelo de inteligencia artificial basado en osciladores que podría reducir el uso de energía 1.000 veces

21 julio 2026
Transformación digital de los procesos de adquisiciones: construcción de un sistema de adquisiciones corporativas basado en el ejemplo de un proyecto de holding industrial internacional

Transformación digital de los procesos de adquisiciones: construcción de un sistema de adquisiciones corporativas basado en el ejemplo de un proyecto de holding industrial internacional

16 julio 2026
Nueva teoría de la materia oscura propone dos tipos de partículas

Nueva teoría de la materia oscura propone dos tipos de partículas

14 julio 2026
Investigadores de Penn State construyen un chip informático solar sin batería

Investigadores de Penn State construyen un chip informático solar sin batería

14 julio 2026
La falla de Google Dialogflow CX permitió a los investigadores crear agentes deshonestos

La falla de Google Dialogflow CX permitió a los investigadores crear agentes deshonestos

14 julio 2026

Recent Posts

  • Los LLM mostraron un sesgo de contratación más fuerte que los humanos
  • El nuevo malware para Mac se disfraza de CrashReporter
  • Kylian Mbappé nombrado estrella de portada de EA Sports FC 27
  • OpenAI confirma que su modelo de IA hackeó Hugging Face en prueba
  • Francia aprueba proyecto de ley para prohibir las redes sociales a niños menores de 15 años

Recent Comments

No hay comentarios que mostrar.
Dataconomy ES

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.