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Figma agrega capas de código al lienzo de diseño colaborativo

byKerem Gülen
25 junio 2026
in Inteligencia Artificial, Noticias, Tech
Home Noticias Inteligencia Artificial
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Figma anunció una actualización el miércoles que incluye una nueva capa de código, soporte para movimiento y sombreadores, y la capacidad de crear complementos personalizados utilizando inteligencia artificial. La plataforma de diseño se ha centrado en la integración de código, presentando recientemente una herramienta de creación de prototipos basada en mensajes de IA, Figma Make, y lanzando integraciones con Claude Code y Codex para mejorar la colaboración entre la codificación y el diseño.

La actualización introduce capas de código en el lienzo colaborativo, lo que permite a los equipos clonar repositorios y extraer flujos de trabajo del código a las capas de diseño. Yuhki Yamashita, director de producto de Figma, afirmó que las capas de código facilitan la iteración entre diseñadores, gerentes de producto y programadores, permitiéndoles concentrarse en explorar ideas en lugar de perfeccionar el código de producción. «Creemos que el lienzo multijugador es realmente poderoso porque este es un entorno en el que realmente no te importa la calidad del código», dijo. «Si estás explorando rápidamente o necesitas explorar un montón de direcciones nuevas, puedes hacerlo de esta manera espacial».

Además, Figma ahora admite animaciones, transiciones y transformaciones 3D, lo que permite a los diseñadores integrar estos elementos directamente. Anteriormente, los animadores tenían que trabajar en diferentes software y convertir los resultados para usarlos en Figma.

La actualización también mejora las capacidades de IA, permitiendo a los usuarios crear recursos con efectos de sombreado y rellenos. Figma está trabajando para integrar mejor en su plataforma Weavy, una herramienta basada en nodos que adquirió el año pasado. Una actualización futura permitirá a los usuarios generar flujos de trabajo de Weavy directamente dentro de Figma.

Además, el asistente de IA adquirirá nuevas habilidades, lo que permitirá a los usuarios crear tareas repetibles y conectarse con herramientas como Notion, Granola, Excel y GitHub, proporcionando contexto para acciones automatizadas. Los usuarios también tendrán la posibilidad de crear complementos personalizados, incluidos generadores de diseño y trazadores de rutas vectoriales, mediante el uso de indicaciones.

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