Lisboa es un punto de colisión. A veces la verdadera cumbre no ocurre en el escenario principal. Sucede en los márgenes, en los estudios tranquilos y en las trastiendas donde los verdaderos constructores hablan de lo que están lanzando, no de lo que prometen. Mientras la multitud en el Meo Arena estaba concentrada en el ruido del momento, yo pasaba mi tiempo en conversaciones privadas rastreando una señal diferente. me senté con Joleen Liangel cofundador de Ardilla Aiy Janeth Adamsel director de operaciones de SingularidadNET. Superficialmente no tienen nada en común. Joleen está revolucionando la educación en China. Janet está construyendo AGI descentralizada en blockchain. Pero si escuchas la lógica detrás de sus productos, están resolviendo exactamente el mismo problema. Las instituciones centralizadas de las que dependemos (escuelas tradicionales y bancos globales) son matemáticamente incapaces de servir al individuo. Están construidos para el promedio. Fallan en los casos extremos. Y resulta que el «borde» es en realidad la mayor parte del planeta. Esto es lo que revelaron las conversaciones en Lisboa sobre el futuro de la agencia.
Lea también: Web Summit 2025 Lisboa: La era del constructor soberano
Desacoplar el conocimiento del profesor
Siempre hemos asumido que para personalizar la educación se necesitan más humanos. Joleen Liang no está de acuerdo. Sostiene que es imposible ampliar la atención humana. No se puede clonar a un profesor. pero tu puedes clonar la lógica de la atención. En nuestra conversación, Joleen analizó la mecánica de la «velocidad de China» en la tecnología educativa. Squirrel Ai no se limitó a digitalizar libros de texto; reestructuraron el aula por completo. «Descubrimos que el aprendizaje adaptativo era la única solución para el aprendizaje personalizado», me dijo. El modelo que describió es una separación radical del papel del docente. En su opinión, el aula del futuro es un entorno de «grados mixtos». Es posible que tenga 50 estudiantes de diferentes edades en una habitación. Pasan el 50 % de su tiempo con un tutor de IA que conoce sus lagunas de conocimiento específicas y el 50 % con mentores humanos que se centran en las habilidades sociales, el pensamiento crítico y la confianza. No se trata de reemplazar al ser humano. Se trata de sacar al ser humano del cuello de botella. Joleen fue clara acerca de la hoja de ruta: dentro de tres a diez años, cada alumno tendrá un «amigo virtual de IA» que lo entenderá mejor de lo que él mismo se entiende a sí mismo. Las implicaciones para los líderes son graves. Estamos pasando de un modelo de «enseñar conocimientos» a un modelo de «gestión del crecimiento». La IA maneja la sintaxis. El humano maneja la intención.
Cuando el sistema es el cuello de botella
Si Joleen utiliza la IA para superar los límites del aula, Janet Adams la utiliza para superar los límites del sistema financiero. Janet es la directora de operaciones de SingularityNET y está construyendo la infraestructura para la próxima generación de AGI. Pero su atención no estaba en la genialidad de la tecnología. Se trataba del fracaso del actual establishment. «Las grandes tecnologías tienen un dominio absoluto sobre el planeta», afirmó. Su argumento es que si permitimos que la AGI sea construida únicamente por monopolios con fines de lucro, las desigualdades que vemos hoy simplemente estarán codificadas en el futuro. Los datos que puso sobre la mesa fueron aleccionadores.
- La brecha de género: Al ritmo actual de progreso, se necesitarán 134 años para cerrar la brecha salarial de género.
- Los no bancarizados: Hay 1.400 millones de adultos en todo el mundo que no están bancarizados y otros mil millones que no están bancarizados.
- Los trabajadores pobres: 600 millones de mujeres tienen empleos remunerados pero no ganan un salario digno.
El sistema financiero heredado no puede servir a estas personas porque es demasiado caro verificarlas. Aquí es donde entra en juego la estrategia técnica de Janet. Detalló su nueva «Cadena ASI», una infraestructura blockchain basada en Rho Calculus que puede manejar 100.000 transacciones por segundo. Ese número importa. Rivaliza con la velocidad de la red Visa, pero sin el guardián centralizado. Al reducir el costo de la verificación a casi cero, resulta rentable atender a los no bancarizados. Se crea un sistema financiero que funciona para el borde, no sólo para el centro. Como dijo Janet: «La AGI tiene que servir a la mayoría, no a unos pocos».
El hilo común
Lo que conecta un aula de Shanghai con un desarrollador de blockchain en Lisboa.
Es la negativa a aceptar el «promedio» como estándar.
En el sistema educativo tradicional, si aprendes de manera diferente, fracasas. En el sistema bancario tradicional, si no tienes historial crediticio, estás excluido. Tanto Joleen como Janet están utilizando la IA para reducir el costo de atender al individuo.
- Ardilla Ai Reduce el costo de la instrucción personalizada.
- SingularidadNET reduce el costo de la soberanía financiera.
Esta es la redistribución de la agencia. Estamos pasando de un mundo en el que se necesita permiso (de un banco, de un distrito escolar) a un mundo en el que se tienen herramientas.
Una lista de verificación para el borde
Mi conclusión de estas conversaciones es que estamos haciendo la pregunta equivocada sobre la IA. Preguntamos «¿nos reemplazará?». Deberíamos preguntarnos «¿a quién empoderará?». Si estás buscando el próximo motor de crecimiento, deja de mirar al centro. Mira el borde.
- Desagregar el rol. Así como Joleen dividió al maestro en «tutor de IA» y «mentor humano», mire su propia organización. Qué partes de su flujo de trabajo son transferencia de conocimiento (IA) y qué partes son juicio (Humano).
- Auditoría de acceso. La advertencia de Janet sobre las grandes tecnologías es una advertencia para todos nosotros. Si su producto sólo es accesible para el 10% superior de los usuarios, está dejando el mercado más grande sobre la mesa.
- Confía en las matemáticas, no en la institución. Ya sea Rho Calculus o algoritmos adaptativos, la nueva capa de confianza es el código. Asegúrese de que sus equipos comprendan la lógica, no solo la marca.
- Localiza el contexto. Joleen mencionó que si bien el motor de IA es universal, el contenido debe ser local. No se puede escalar globalmente sin respetar la realidad local.
La tecnología es neutral. La aplicación no lo es. Construya para llegar al límite. Ahí es donde está el crecimiento.
