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OpenAI supuestamente gasta 15 millones de dólares al día para impulsar la aplicación de vídeo Sora

byKerem Gülen
12 noviembre 2025
in Industry
Home Industry
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Según se informa, OpenAI está gastando aproximadamente 15 millones de dólares por día, o 5.400 millones de dólares al año, para impulsar su nueva aplicación de generación de vídeo Sora, según un análisis de Forbes. Este alto costo operativo, que Forbes señalado equivaldría a más de una cuarta parte de los ingresos recurrentes anuales proyectados de la compañía de $ 20 mil millones, se produce cuando la empresa de inteligencia artificial supuestamente perdió más de $ 12 mil millones el último trimestre. https://twitter.com/sama/status/1986514377470845007 Las estimaciones, sobre las que OpenAI se negó a comentar, se basan en cálculos de analistas y datos de uso de aplicaciones. La aplicación Sora, que se lanzó en iOS en septiembre, alcanzó 4,5 millones de descargas en Halloween. Forbes citó una estimación de Deepak Mathivanan de Cantor Fitzgerald, quien calculó que generar un video Sora estándar de 10 segundos le cuesta a OpenAI aproximadamente $ 1,30, una cifra que el analista AJ Kourabi de SemiAnalysis consideró «razonable». Forbes llegó a la cifra diaria de 15 millones de dólares estimando que si el 25% de los 4,5 millones de usuarios de Sora publican un promedio de 10 vídeos al día, el resultado sería 11,3 millones de vídeos diarios. Esta alta tasa de quema fue aparentemente confirmada por el jefe de Sora de OpenAI, Bill Peebles, quien declaró el 30 de octubre que «la economía es actualmente completamente insostenible». Los analistas describieron la estrategia como un «manual clásico de Internet» para absorber pérdidas significativas para capturar participación de mercado y generar participación de los usuarios. El acceso gratuito también permite a OpenAI recopilar cantidades masivas de valiosos datos de entrenamiento, ya que los usuarios proporcionan indicaciones de texto para los videos que crea Sora. Los analistas también señalaron que se espera que el costo de la generación de video disminuya significativamente durante el próximo año, y Mathivanan estima que podría ser cinco veces más barato para 2026.


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