Spotify envuelto ha entregado resúmenes de escucha anual desde 2015, mostrando a los usuarios sus mejores canciones y artistas cada año. Esta característica se ha convertido en un fenómeno cultural, con NPR analizando su atractivo generalizado y cosmopolita señalando cómo compartir capturas de pantalla envueltas se ha convertido en un símbolo de estado entre los fanáticos de la música. Después de casi una década de informes estándar de fin de año, muchos usuarios de Spotify ahora quieren ideas de transmisión más sofisticadas que se profundicen que las estadísticas de escucha básicas.
Los usuarios exigen herramientas de análisis musical con IA a IA
Los usuarios de Spotify creen que la inteligencia artificial puede transformar la forma en que entienden sus hábitos de escucha. Quieren que la IA descubra patrones ocultos en sus elecciones musicales y revele conexiones entre canciones y experiencias personales que se pierde el análisis estándar. Los resúmenes actuales envueltos se centran en las mejores canciones y artistas, pero los usuarios imaginan un análisis integral que examina su completo historial de audición con el tiempo.
Seguimiento de patrones emocionales a través de datos musicales
Una característica propuesta implica el seguimiento de los patrones emocionales reflejados en las opciones de música a lo largo de meses y años. Este análisis podría ayudar a los usuarios:
- Identificar patrones de estrés a través de sus selecciones de canciones
- Ajuste las listas de reproducción para manejar mejor los eventos de la vida difícil
- Comprender cómo su gusto musical evoluciona con experiencias personales
- Crear estrategias de escucha basadas en el estado de ánimo para el bienestar mental
Análisis de música multiplataforma para ideas más profundas
Los usuarios centrados en datos desean la integración en múltiples plataformas de transmisión para crear una imagen completa de su consumo de música. Este análisis multiplataforma mostraría cómo las elecciones musicales influyen en los patrones de estilo de vida más amplios y el desarrollo del gusto personal. Tal seguimiento integral podría revelar conexiones entre las preferencias musicales y otros aspectos de la vida diaria, proporcionando una visión holística de cómo el contenido de audio da forma a las experiencias personales.
Herramientas de comparación social para fanáticos de la música competitiva
Los usuarios también quieren herramientas de IA para comparar los hábitos de escucha con amigos. Estas características sociales podrían analizar puntos de datos como intensidad de escucha, artistas favoritos compartidos y tiempo dedicado a géneros específicos. Estas herramientas de comparación aprovechan los aspectos competitivos y sociales del descubrimiento musical, dando a los amigos nuevas formas de interactuar con sus intereses musicales compartidos y descubrir recomendaciones basadas en patrones de escucha similares.
