KPMG desarrolló un TaxBot especializado capaz de generar un borrador de asesoramiento de impuestos al cliente de 25 páginas dentro de un día, utilizando un indicador de 100 páginas elaborado durante meses e integrar la experiencia escrita escrita de los socios.
Los líderes digitales de KPMG identificaron beneficios y riesgos potenciales asociados con modelos de idiomas grandes a fines de 2022. El director digital John Munnelly informó que los experimentos iniciales de CHATGPT produjeron resultados «realmente aterradores», incluido el descubrimiento de datos financieros confidenciales no garantizados en servidores internos.
Este incidente llevó a KPMG a suspender los experimentos de herramientas de IA públicas, restringir el acceso a tales herramientas y reevaluar los riesgos de implementación. Luego, la firma procedió a construir una plataforma de IA privada, obteniendo licencias de software para Sistemas Operai y Microsoft.
Esta iniciativa dio como resultado KPMG Workbench, un entorno controlado para el diseño de aplicaciones de IA. El sistema incorpora la generación de recuperación de generación (RAG), opciones de múltiples modelos de lenguaje grande (LLM) y capacidades de alojamiento de agentes.
KPMG diversificó su uso de LLM, incorporando modelos de OpenAI, Google, Microsoft, Anthrope y Meta, en lugar de depender de un solo proveedor. A lo largo de 2023, la empresa se centró en capacitar a los empleados en una escritura efectiva y interacción de escritores de inteligencia artificial.
Para 2024, el brazo australiano de KPMG comenzó a desarrollar agentes especializados, incluido el TaxBot para preparar el asesoramiento fiscal. Munnelly declaró que el desarrollo implicaba consolidar los consejos escritos de pareja, que habían sido «almacenados por todas partes», a menudo en computadoras portátiles individuales.
Esta información, combinada con el código tributario de Australia, se integró en un modelo RAG para automatizar la generación de borradores. La construcción del Taxbot involucró un Aviso de 100 páginasreclutado durante meses por un equipo dedicado, luego se alimentó en Workbench.
El sistema ahora solicita varias entradas, busca orientación de expertos humanos y genera un Documento de 25 páginas para la revisión del cliente. Munnelly indicó que el agente completa las tareas que previamente requieren dos semanas en un día únicodescribiendo esto como «muy eficiente».
Señaló que este rápido cambio beneficia a los clientes que participan en transacciones sensibles al tiempo como fusiones. Sin embargo, Munnelly enfatizó que solo los agentes fiscales con licencia están autorizados para operar la herramienta, ya que la producción sin supervisión profesional no es adecuada para uso general.
KPMG afirma que la implementación del agente ha aumentado la satisfacción del personal al reducir las tareas repetitivas. Además, algunos clientes han expresado interés en adquirir agentes similares, creando nuevas fuentes de ingresos para KPMG. La firma reconoce que cuantificar los beneficios precisos sigue siendo desafiante.
