Por lo tanto, usted es un vendedor que intenta mantenerse a la vanguardia en una industria donde la IA está reescribiendo las reglas todos los días. Has capacitado a tu equipo, perfeccionado tus procesos y, sin embargo, algo aún está desaparecido.
- Sus campañas se sienten genéricas a pesar de usar herramientas «con IA»
- Está pasando más tiempo reparando salidas de IA que en la estrategia
- ¿Eso prometió un impulso de eficiencia? No está sucediendo, al menos no consistentemente
Deja que la verdad se eco. Simplemente tener herramientas de IA no es suficiente. Al igual que su equipo necesita capacitación para funcionar en su mejor momento, su IA necesita una capacitación adecuada para ofrecer resultados reales.
Los especialistas en marketing que lo matan hoy no solo utilizan AI, sino que realmente lo están formando. Saben que la clave para mejores campañas se trata de capacitar a sus herramientas de IA como si capacite a su equipo.
Entonces, si está listo para aprovechar al máximo la IA y desatar su verdadero potencial para crear campañas de marketing más inteligentes, aquí está la tabla de contenido que pasaremos.
- ¿Cuál es el significado de la IA en el marketing?
- Prerrequisito de capacitación de su IA: donde la estrategia de marketing se encuentra con el aprendizaje automático
- ¿Cómo capacitar a la IA en diferentes canales de comercialización?
- Concluir
Cuando haya terminado de leer esta guía, estará claro sobre cómo entrenar la IA que funcione para usted, no contra usted, y le deja libre para pensar en una estrategia de gran imagen mientras su IA lo hace con precisión.
Vamos a sumergirnos directamente.
¿Cuál es el significado de la IA en el marketing?
La IA en el marketing se refiere al uso de aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (PNL) y análisis predictivo para automatizar, optimizar y personalizar campañas a escala.
Cuando la IA está integrada con plataformas populares, teje magia.
- Hubspot – Puntaje de plomo predictivo + contenido de IA
- Marketo – Optimización de tiempo de envío impulsado por IA
- Klaviyo – Motores de recomendación de productos
- Salesforce – Einstein GPT para correos electrónicos hiperpersonalizados
Y si todavía se pregunta por qué la IA necesita capacitación continua, déjame responderle haciendo otra pregunta: «¿Por qué entrenas a tu equipo cuando ya has contratado a los mejores candidatos?»
Para hacerlos mejores versiones de sí mismas, ¿verdad?
Esa es la cosa con la IA también.
AI aprende de los datos (bueno o malo)
- Está entrenado en Interacciones históricas del cliente (por ejemplo, compras anteriores, correo electrónico se abre)
- Puede Amplificar los sesgos si se alimentan con datos defectuosos (por ejemplo, sesgando anuncios hacia un grupo demográfico)
Es por eso que debe concentrarse en los componentes de entrenamiento crítico, como
- Contexto: para ayudar a la IA diferenciar entre «CMOS objetivo en SaaS Companies» frente a «dirigir a todos los ejecutivos»
- Bucles de retroalimentación: para que los humanos revisen las salidas de IA.
- Supervisión: para auditar regularmente las respuestas y evitar cualquier respuesta sesgada.
Sin embargo, si simplemente deja que las cosas sean y no entrenen a la IA, puede enfrentar algunas consecuencias graves debido a los riesgos que dejó crecer en su propio patio trasero.
Propina – «Trate la IA como una nueva contratación – Traquelo con datos limpios, documente sus ‘decisiones’ y supervise su trabajo».
Ahora, preparemos nuestra postura para entrenar antes de saltar a la naturaleza.
Prerrequisito de capacitación de su IA: donde la estrategia de marketing se encuentra con el aprendizaje automático
1. Los datos son el nuevo plan de estudios.
No debería sorprenderle saber que los datos claros y estructurados son importantes para los usuarios. Y la IA es tan inteligente como los datos de los que aprende.
Por ejemplo:
- De primera fiesta: Las compras pasadas de un cliente → Ai predice la siguiente mejor oferta
- Tercero: «Intereses» de las redes sociales → menos confiables para la personalización
Las entradas de baja calidad conducen a:
- Predicciones inexactas (por ejemplo, recomendar productos irrelevantes)
- Automatización sesgada (por ejemplo, excluyendo segmentos de clientes de alto valor)
- Gasto publicitario desperdiciado (por ejemplo, atacar a la audiencia equivocada)
Para preparar sus datos para la IA, debe –
- Enriquecer los datos de primera parte (CRM, interacciones por correo electrónico, historial de compras)
- Retire los duplicados y registros obsoletos (la IA no puede arreglar «basura, basura»)
- Estandarizar formatos (por ejemplo, nombres consistentes para categorías de productos)
Propina: Primero separe los buenos datos de los malos.
2. Bucles de comentarios de la campaña
AI aprende del compromiso. Ajusta su comportamiento y respuestas basadas en –
- Tasas de apertura → Refina estrategias de línea de asunto
- Tasas de clics (CTR) → Optimizar la colocación/contenido de CTA
- Conversiones → Identifica segmentos de audiencia de alta intención
Entonces, si desea configurar comentarios en tiempo real, debe hacer lo siguiente,
- Defina sus métricas de éxito. (Por ejemplo, «Priorizar CTR sobre se abre para correos electrónicos promocionales»)
- Conecte las herramientas de IA con análisis. (Google Analytics 4, CRM Pipelines)
- Revise los pasos en falso de IA semanales y manuales. (por ejemplo, descuentos demasiado agresivos)
Propina: Deje que la humana supervise y analice para llegar a un final concluyente.
3. Definición de parámetros y barandillas
Es igualmente importante enseñarle a AI qué no hacer. Echa un vistazo a esta mesa.
| Riesgo | Barandilla | Ejemplo |
| Violaciones de cumplimiento | Bloquear términos regulados (por ejemplo, «ROI garantizado» en finanzas) | Healthcare Ai evita las reclamaciones de violación de la hipa |
| Tono de la marca | Establezca pautas de estilo (por ejemplo, «No hay jerga en comunicaciones B2B») | ChatGPT restringido para usar emojis en correos electrónicos de firma legal |
| Demasiado prometedor | Lenguaje hiperbólico de la bandera («#1 mejor» → «líder de la industria») | Jasper Ai se entrenó para evitar reclamos absolutos |
También puede compartir las indicaciones que de manera que todos los conceptos básicos sean marcados. Como,
- Puedes ser específico. En lugar de decir «Escribe una descripción del producto»puedes decir, «Escriba una descripción de 50 palabras de nuestra billetera de cuero vegano para millennials ecológicos, destacando la durabilidad y la certificación PETA»
- También puede proporcionar un ejemplo para inspirarse. Por ejemplo, «Usa este tono: [Insert sample copy]»
Propina: Guardar indicaciones examinadas como plantillas (por ejemplo, «AND de AD LinkedIn de alta conversión»)
Ahora, discutamos cómo podemos capacitar a la IA en diferentes canales de comercialización.
¿Cómo capacitar a la IA en diferentes canales de comercialización?
Así es como la capacitación de IA en diferentes canales de comercialización se puede implementar con precisión para resultados exitosos de la campaña.
1. Marketing por correo electrónico
AI aprende de patrones de apertura/clic, historial de compra y descomposición de compromiso.
Entonces, esto es lo que sus campañas de marketing por correo electrónico esperan de usted y AI.
- Alimentar líneas de asunto de alto rendimiento (por ejemplo, correos electrónicos anteriores con> 30% de tasas de apertura)
- Establezca pautas de tono (por ejemplo, «informal pero profesional, sin jerga»)
- Prueba de AI de prueba A/B → Refinar continuamente las salidas
2. Publicidad pagada
Debe aprovechar la optimización creativa dinámica (DCO). AI puede generar variantes de anuncios automáticos basados en la segmentación y el contexto de su audiencia.
Puede capacitar a la IA para las estrategias de licitación alimentando datos de conversión, estableciendo cuellos de botella de ROA y de bajo rendimiento de la lista negra.
3. Marketing de contenidos y SEO
AI aprende de contenido superior: páginas de alto rango y alta participación del usuario. Eso no está en tus manos.
Sin embargo, puede entrenar a su IA para la voz de la marca haciendo esto.
- Cargas de guías de estilo (por ejemplo, «Evite la voz pasiva»)
- Marcar las salidas fuera de la marca (por ejemplo, «Demasiado ventilado: reescribir»)
- Alimentar muestras aprobadas (por ejemplo, blogs de alta conversión)
4. Mapeo de viaje del cliente
La IA puede ayudar en la identificación de micro-momento. Rastrea el comportamiento de los dispositivos cruzados y los cambios de intención en diferentes páginas del sitio web.
Puede ayudarlo a predecir el viaje del cliente en tiempo real como, como,
- Predecir los puntos de entrega: puede activar correos electrónicos/SMS para cables en riesgo.
- Contenido dinámico: puede mostrar videos de preguntas frecuentes a compradores vacilantes.
- Predicciones de embudo: puede alertar a las ventas a segmentos de alta intención.
Concluir
Eso nos lleva al final comercial de este artículo, donde podemos concluir fácilmente que «La IA es un vendedor junior: entrenarlo como lo haría con una nueva contratación».
Pero el sesgo es inevitable. Entonces, auditoría, auditoría, auditoría … Eso es todo lo que hay en tus manos.
Todos sabemos que la creatividad requiere humanos. Entonces Use AI para la escala, no del alma.
Es hora de crear su plan de acción.
Los expertos en Mavores (Una agencia de marketing y tecnología de la nueva era bien versada en el uso de AI para su máximo potencial para generar resultados inesperados para sus clientes) sugiere los siguientes pasos útiles para mantenerse en el camino,
- Comience pequeño.
- Audite sus datos hoy.
- Elija una herramienta AI para piloto.
- Documente cada lección.
Nadie podría evitar que cree campañas de marketing más inteligentes para su negocio.
