La inteligencia artificial podría ser la próxima gran cosa en energía limpia o el próximo gran problema. La Agencia Internacional de Energía (IEA) ha liberado Su primer informe importante sobre cómo el auge de la IA está remodelando la demanda mundial de electricidad, y los números son asombrosos.
El titular? Para 2030, se proyecta que los centros de datos, sobrealimentados por las cargas de trabajo de IA, consuman tanta electricidad como Japón hoy. Eso es más o menos 945 Terawatt-Hours Anualmente, con IA responsable de más de la mitad de ese crecimiento.
El problema de poder de nadie quiere hablar
El informe de la IEA confirma lo que muchos temían: los centros de datos, una vez que un rincón relativamente tranquilo del consumo de energía, se están convirtiendo en cerdos de poder globales. Algunas de las instalaciones actuales ya usan tanta electricidad como 100,000 hogares. ¿Los hiperscalers de la próxima década? Espere 20 veces eso.
Solo en los Estados Unidos, los centros de datos podrían representar casi la mitad de toda la nueva demanda de electricidad hasta 2030, eclipsando incluso las necesidades de energía de las industrias pesadas tradicionales como el acero y el cemento combinados.
Pero el informe no es todo fatal. La AIE argumenta que la IA también podría ser clave para resolver desafíos de eficiencia energética. Desde optimizar las redes eléctricas y el pronóstico del tiempo para las energías renovables hasta la detección de fugas de infraestructura o diseñar materiales que ahorren energía, la IA podría convertirse en una herramienta climática crítica, si los gobiernos establecen las condiciones correctas.
«La IA es una herramienta, potencialmente increíblemente poderosa, pero depende de nosotros, nuestras sociedades, gobiernos y empresas, cómo la usamos», dijo el director ejecutivo de la IEA, Fatih Birol.
Aún así, algunos expertos no están comprando el optimismo al por mayor. Claude Turmes, el ministro de energía de Luxemburgo, criticó el encuadre de la IEA como «un regalo de bienvenida» a los gigantes tecnológicos estadounidenses, acusándolo de minimizar la escala del problema y evitar recomendaciones de políticas difíciles.
Y investigadores como Alex de Vries de Vu Amsterdam creen que la AIE está subestimando el hambre de energía de la IA. Él le dijo Naturaleza que el aumento de la IA pronto podría explicar un «riesgo grave» para los objetivos climáticos, lo que sugiere que la participación de AI en el uso mundial de electricidad alcanzará varios puntos porcentuales, una carga significativa para los sistemas de energía que ya luchan con la descarbonización.
Cómo los centros de datos están tratando de hacer frente
Mientras tanto, algunas innovaciones de enfriamiento y eficiencia están ganando atención. Las startups como Asperitas (Países Bajos), Sumper (España) y Iceotope (Reino Unido) están experimentando con enfriamiento de inmersión para reducir los desechos de calor. Otros, como el Deepgreen del Reino Unido, están explorando formas de reutilizar el calor del centro de datos para la calefacción del distrito o los procesos industriales.
Pero estas soluciones, aunque son prometedoras, no están cerca de la escala necesaria para compensar el aumento proyectado en el uso de energía de las cargas de trabajo impulsadas por la IA.
El informe de la IEA deja en claro una cosa: el mundo se dirige hacia un futuro energético donde la IA empeora y potencialmente resuelve su propio problema de emisiones. Para 2030, se espera que los centros de datos obtengan alrededor del 50% de su energía de las energías renovables, con el resto proveniente de una mezcla de carbón, nuclear y gas natural. Pero incluso esa transición depende en gran medida de las inversiones en cuadrículas, nuevas centrales eléctricas y regulaciones más inteligentes.
Al mismo tiempo, la IA en sí se está volviendo integral para las operaciones del sector energético. Las compañías eléctricas están utilizando la IA no solo para equilibrar la demanda o integrar las energías renovables, sino también para defenderse de los ataques cibernéticos cada vez más a la IA, que según los AIE se han triplicado en los últimos cuatro años.
El impacto futuro de la IA en las emisiones, concluye la AIE, no estará determinado solo por la tecnología. Dependerá de si los gobiernos, la industria y los reguladores pueden guiar su lanzamiento de manera inteligente: incentivar la eficiencia sobre el desperdicio, la innovación sobre el crecimiento sin control.
De lo contrario, el mundo podría terminar con AI lo suficientemente potente como para diseñar nuevos sistemas de energía limpia, mientras que simultáneamente quema más electricidad que las naciones enteras solo para responder a su próximo aviso.
