Operai está a punto de completar su primer chip AI interno, diseñado para reducir la dependencia de NVIDIA, y está listo para enviar el diseño finalizado a la Compañía de Fabricación de Semiconductores de Taiwán (TSMC) para la producción. El informe proviene de Reutersque indicaba que las pruebas podrían ocurrir antes de la producción en masa, dirigida a 2026.
Operai se acerca a la finalización del diseño de chips propios para la producción
En octubre de 2024, Fortuna reportado eso Operai está colaborando con Broadcom para crear su propio chip. Esta iniciativa tiene como objetivo ayudar a OpenAI a administrar los costos de infraestructura y diversificar su cadena de suministro. Una vez que se complete el diseño, TSMC fabricará el chip utilizando su tecnología avanzada de proceso de 3 nanómetros.
El equipo de desarrollo, dirigido por Richard Ho, un ex líder en el programa personalizado de chips de inteligencia artificial de Google, se ha expandido significativamente de 20 a 40 miembros en los últimos meses, según Reuters. La producción de TSMC incorporará la «memoria de alto ancho de banda» y las «extensas capacidades de redes» para mejorar el rendimiento.
Usando su propio Chip ai Permitirá que OpenAI disminuya su dependencia de los chips de Nvidia para entrenar y ejecutar modelos de IA. En el lanzamiento, Openai planea implementar el chip en una escala limitada, principalmente para operaciones del modelo de IA, y tiene como objetivo crear iteraciones futuras con procesadores y características más avanzados.
Las principales compañías tecnológicas como Amazon Web Services, Microsoft, Google y Meta Platforms también están invirtiendo en su propio silicio para optimizar el rendimiento y la eficiencia a medida que construyen sus capacidades de IA.
Este impulso estratégico sigue un informe anterior que indica la asociación de OpenAI con Broadcom para desarrollar un chip personalizado, destacando una tendencia continua entre las empresas de IA que invierten miles de millones en hardware para satisfacer las demandas de sus modelos intensivos en datos.
Crédito de la imagen destacada: Kerem Gülen/ideograma
