Una encuesta realizada por Carta Healthcare encontró que, si bien la mayoría de los abstractores de datos clínicos creen que la inteligencia artificial (IA) podría mejorar su flujo de trabajo, la mayoría no tiene acceso a herramientas con IA en su lugar de trabajo. Los hallazgos resaltan una brecha entre los beneficios percibidos de la IA y su disponibilidad dentro de los sistemas de salud.
La IA podría reducir la carga de trabajo, pero el acceso sigue siendo limitado
La encuesta, realizada a nivel nacional en noviembre de 2024, reveló que el 85% de los abstractores de datos clínicos creen que la IA podría reducir el tiempo, el esfuerzo y los costos asociados con la abstracción de datos. Además, el 83% dijo que la IA podría disminuir la carga de trabajo administrativa de los médicos, mientras que el 75% esperaba que acelerara la entrada de datos. La mitad de los encuestados también creía que la IA podría mejorar la calidad de los datos.
A pesar de este entusiasmo, el 61% de los abstractores informaron que sus empleadores no proporcionan soluciones basadas en IA para la abstracción de datos. Sin embargo, más de la mitad (53%) dijo que le gustaría que su organización adopte herramientas de IA, con solo un 7% oponerse a la idea.
Si bien la IA es vista como una solución potencial para manejar datos clínicos, quedan preocupaciones sobre su precisión. Alrededor del 69% de los encuestados expresaron reservas sobre la calidad de los datos generados por IA, y el mismo porcentaje citó preocupaciones sobre la falta de supervisión humana en la abstracción con IA. Sin embargo, el 54% de los abstractores dijeron que eran optimistas sobre la integración de la IA, mientras que solo el 15% tenía opiniones negativas.
Carta Healthcare afirma que su enfoque para la IA en la abstracción de datos combina la automatización impulsada por la IA con supervisión humana, con el objetivo de mejorar la eficiencia sin comprometer la precisión. Según la compañía, los hospitales y los sistemas de salud que utilizan su plataforma impulsada por IA han reportado una reducción del 50% en los costos, una disminución de dos tercios en el tiempo de abstracción por caso y un puntaje promedio de confiabilidad entre evaluadores (TIR) de 98- 99%.
«El proceso manual de abstracción de datos clínicos está muy atrasado para la transformación, y nadie entiende eso mejor que aquellos que realizan estas tareas todos los días», dijo Brent Dover, CEO de Carta Healthcare. «Estos hallazgos muestran que los abstractores desean reducir el tiempo y el costo de la abstracción manual al tiempo que garantizan datos de alta calidad para la comunidad de atención médica».
Dover reconoció la incertidumbre en torno a la IA en la atención médica, pero señaló que la plataforma de IA de Carta Healthcare ya ha sido reconocida con los premios de la industria, incluidos el Premio Merit, el Premio Pinnacle y el Big Innovation Award.
Metodología
La encuesta se realizó mediante datos de reacción, una firma de investigación de mercado centrada en la salud. Los encuestados optaron por su experiencia en abstracción de datos clínicos. Solo las respuestas calificadas se incluyeron en el conjunto de datos final.
Carta Healthcare se especializa en abstracción de datos clínicos, utilizando tecnología de IA y experiencia humana para mejorar la eficiencia y precisión de la entrada de datos de atención médica. La compañía adquirió recientemente Reyze Intelligence, un proveedor de software que coincide con el paciente, como parte de sus esfuerzos para mejorar las soluciones de atención médica impulsadas por la IA.
Crédito de la imagen destacada: Carta Healthcare
