El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, anunció que la era de los avances fáciles en la IA ha terminado y enfatizó un cambio hacia procesos de desarrollo más desafiantes. Hablando en el New York Times Cumbre del libro de acuerdosPichai expresó su creencia de que el progreso de la IA será cada vez más difícil a medida que la industria avance hacia 2025. Afirmó: “La fruta madura ya pasó. La colina es más empinada”.
El CEO de Google aborda los desafíos en el desarrollo de la IA
Durante la cumbre, Pichai enfrentó preocupaciones sobre el estancamiento de las mejoras generativas de la IA. Informamos sobre el próximo modelo de lenguaje de OpenAI, cuyo nombre en código es Orion, exhibió disminución rendimiento en comparación con modelos anteriores. Estos hallazgos llevaron a un debate generalizado sobre si la ampliación de las capacidades de la IA mediante el aumento de datos y recursos computacionales estaba llegando a sus límites. Si bien el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, desestimó tales afirmaciones y afirmó que “no hay muro”, Pichai ofreció una perspectiva más moderada.
Pichai no respalda plenamente la idea de que la industria se enfrenta a un muro en el desarrollo de la IA, pero reconoce que seguir dependiendo únicamente del escalamiento no será suficiente. Dijo: “Cuando comienzas a escalar rápidamente, puedes incorporar más computación y progresar mucho. Definitivamente vamos a necesitar avances más profundos a medida que avancemos a la siguiente etapa”. Expresó su confianza en que para 2025 surgirán avances significativos, con mejoras en el razonamiento y la capacidad de completar secuencias de acciones de manera confiable.
Si bien Pichai no cree que se hayan alcanzado los límites de potencia de procesamiento, señaló que el uso actual de la computación representa un «número arbitrario». Indicó que aún podría producirse una mayor ampliación, pero es esencial lograr avances técnicos y algorítmicos fundamentales para impulsar un progreso significativo. Esta afirmación es particularmente notable dado que los modelos de IA más grandes consumen grandes recursos, lo que lleva a empresas como Google y Microsoft a buscar fuentes de energía alternativas, incluida la energía nuclear, para satisfacer sus demandas.
Actualmente, la industria de la IA enfrenta desafíos notables con respecto al suministro de chips especializados, que son fundamentales para estos avances. Nvidia, un fabricante líder de chips, es luchando para mantenerse al día con la creciente demanda, destacando las limitaciones que podrían afectar los futuros esfuerzos de escalamiento en IA.
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