Google está introduciendo un nuevo filtro de búsqueda llamado «Web», diseñado para mostrar sólo enlaces basados en texto en los resultados de búsqueda. Esta función elimina imágenes, vídeos y otros tipos de contenido, presentando a los usuarios sólo los tradicionales enlaces azules.
¿Dónde está ubicado el filtro web en Google?
El filtro «Web» se encuentra junto a otros filtros de búsqueda en el menú. Dependiendo de la interfaz, puede aparecer en la misma línea que los filtros de vídeo y noticias o en el menú “más”.
Google SearchLiaison ha compartido varias capturas de pantalla de este nuevo filtro en X:
«Agregamos esto después de escuchar a algunos que hay ocasiones en las que prefieren ver solo enlaces a páginas web en sus resultados de búsqueda, como si buscan documentos de texto de formato más largo, usando un dispositivo con capacidad limitada». acceso a Internet, o aquellos que simplemente prefieren que los resultados basados en texto se muestren por separado de las funciones de búsqueda. Si estás en ese grupo, ¡disfrútalo!
-Enlace de búsqueda de Google
En la conferencia de desarrolladores Google I/O en Mountain View, California, Liz Reid reveló importantes actualizaciones de la Búsqueda de Google, marcando su influencia temprana como nueva directora de la Búsqueda de Google. Reid, un veterano de 20 años en Google con amplia experiencia en varios productos de búsqueda, mostró estas mejoras impulsadas por la IA. La conferencia magistral, dirigida por el CEO Sundar Pichai, enfatizó el papel central de la IA en el ecosistema de productos de Google, destacando la intención de la compañía de intensificar esta integración.
Centrarse en la búsqueda impulsada por IA
La evolución de la Búsqueda de Google lleva un tiempo en marcha. El año pasado, Google presentó el Experiencia generativa de búsqueda dentro de sus Search Labs, lo que permite a los usuarios probar nuevas funciones experimentales. La principal curiosidad ha sido si estas funciones se convertirían en elementos permanentes de la Búsqueda de Google.
La renovación integral de las búsquedas de Google llega en medio de crecientes críticas sobre la percepción de una disminución en la calidad de las búsquedas. Además, Google enfrenta una mayor competencia por parte de la colaboración entre Microsoft y OpenAI, así como de nuevas empresas más pequeñas como Perplexity, You.com y Brave, que han llamado la atención con sus enfoques innovadores para la búsqueda utilizando IA generativa.
Google reveló que sus nuevas funciones de búsqueda son impulsado por una versión personalizada del modelo Gemini AI pero ocultó detalles sobre el tamaño, la velocidad y las medidas de seguridad del modelo. Esta versión especializada de Gemini mejorará varios aspectos de la Búsqueda de Google actualizada, con resúmenes generados por IA, conocidos como AI Overviews, destacados en la parte superior de los resultados de búsqueda.
Esta semana se lanzarán AI Overviews para todos los usuarios de búsqueda de Google en los EE. UU., y hay planes de expandirse a más países para fin de año. Al crear resúmenes de IA y decidir cuándo mostrarlos, Google esencialmente categoriza qué preguntas son complejas y determina el tipo de contenido web que debe contribuir a sus resúmenes generados por IA. Esto representa una nueva era en la búsqueda en la que el motor de búsqueda hace más trabajo por el usuario; sin embargo, también introduce un riesgo de sesgo algorítmico que favorece ciertos tipos de resultados sobre otros.
Este enfoque aumenta significativamente la importancia de los resultados de búsqueda de Google. Cuando los algoritmos generan una única respuesta consolidada en lugar de ofrecer múltiples enlaces para que los usuarios exploren, el impacto potencial de los errores se vuelve más grave. El modelo Gemini AI, como otros, ha experimentado alucinaciones—situaciones en las que la IA presenta información completamente incorrecta o fabricada.
Google corre el riesgo de amplificar los sesgos y reducir la diversidad de información disponible para los usuarios. El peligro inherente es que los errores o sesgos algorítmicos puedan engañar a los usuarios, especialmente cuando los resúmenes generados por IA se presentan como respuestas definitivas.
Depender de una única descripción general generada por IA en lugar de ofrecer una variedad de enlaces para que los usuarios exploren podría sofocar el descubrimiento orgánico de información y socavar la equidad de los resultados de búsqueda.
Crédito de la imagen destacada: Kerem Gülen/A mitad del viaje
