Evitar la detección de IA Se ha convertido en un desafío para la mayoría porque la inteligencia artificial ha seguido evolucionando y aprendiendo nuevas formas de detectar la tecnología de defake. Para aquellos que no saben, la detección de IA es algo que ocurre con bastante frecuencia en línea.
La medida en que la tecnología AI ha comenzado a engañar a las masas es a través de una variedad de formularios de medios, incluidos el texto manipulado por IA, el video manipulado por IA y las fotos manipuladas de IA que a menudo se utilizan en campañas de información errónea en todas las formas de medios. No es fácil para el engaño de AI ser notado por el ser humano promedio y ahí es donde los detectores de IA han entrado en juego para ayudarnos a ver ¿Qué contenido ha sido creado o editado por alguna forma de AI?.
Dado que el engaño de IA asume muchas formas, incluidos videos falsos profundos, es realmente difícil para nosotros determinar qué contenido de voz y video son realmente el de nuestros amigos humanos o los que normalmente hemos visto en línea. La tecnología de inteligencia artificial ha avanzado hasta ahora que puede imitar a su influencer de noticias favorito y persona promedio en cuestión de minutos.
Ya hemos comenzado a ver que las personas tienen su voz copiada en formatos de video para que la gente piense que esa persona está compartiendo lo que representa el video o la memoria de voz. Esto ha comenzado a causar problemas con la reputación de algunas personas de alta calidad que solían compartir información en la que podíamos confiar.
La rápida evolución de los modelos de IA que utilizan el procesamiento del lenguaje natural de aprendizaje automático como ChatGPT, Gemini y otros programas de IA generativos en línea han causado importantes preocupaciones en toda la industria de aquellos que usan IA para luchar contra el engaño que está ocurriendo en todos los ámbitos en línea.
La mayor batalla contra el engaño de AI hoy tiene más que ver con una tecnología falsa profunda que a menudo se ha implementado en la política. Estamos comenzando a ver que la tecnología falsa profunda influye en la opinión pública para interrumpir las elecciones y las campañas de desinformación de combustible que no se basan en el 100% en la verdad.
Con el engaño de IA ejecutando el mundo de Internet, no es de extrañar que más y más de nosotros nos estamos confundiendo e inciertos cómo proceder con la detección de dicha tecnología o contenido de defake. Por un lado, sabemos que existen detectores de IA, pero no son 100% precisos en la representación del contenido hecho por IA. Esta tecnología necesita evolucionar mucho más antes de que pueda ser 100% precisa para evaluar el texto y el audio de video para informarnos de si es o no una tecnología falsa profunda o no.
Sabemos que a partir de hoy las herramientas de detección de IA son la mejor opción en la batalla contra el engaño de AI, pero a medida que la tecnología de IA avanza aún más del día a día más rápido de lo que la mente humana puede evolucionar, estamos constantemente en el campo de batalla de tratar de hacer un Software de detección que puede mantenerse al día con la tecnología falsa profunda.
Tenemos muchas herramientas y muchos desarrolladores que desean ser parte de la batalla contra el engaño de AI y realizan un seguimiento de cómo la tecnología de detección está evolucionando para ayudarnos a tener medios más seguros y veraces en línea. El primer paso de este proceso sería determinar qué es realmente verdadero y qué es falso en un mundo en el que tantas personas están cambiando de opinión en función de la tendencia actual en la sociedad.
Quizás el primer paso en la batalla contra el engaño de AI es volver a un lugar donde la sociedad pueda determinar cuáles son nuestra ética y estándares morales y luego mantener esta tecnología de detección a los mismos estándares. Ya hemos comenzado a ver mucho éxito con los modelos de detección de IA que nos informan sobre qué contenido se genera con etiquetas en las redes sociales.
Estas etiquetas creadas por la IA a menudo se encuentran en las redes sociales haciéndonos saber si se creó una pieza de contenido en algún nivel utilizando inteligencia artificial. Sin embargo, en este momento, las etiquetas a menudo se generan el usuario, lo que significa que el usuario puede optar por no hacer que esa etiqueta revele que la IA se usó si así lo desee. Es por eso que es cada vez más importante que nunca utilizar la tecnología de detección en la batalla del engaño de AI para que no todos los seres humanos revelen que están utilizando la tecnología de IA dentro de sus campañas.
Al final del día, la batalla contra el engaño de AI se trata más de educar a la persona promedio sobre cómo se ha vuelto la IA avanzada para que puedan aprender a protegerse en línea. Estas diversas campañas o esfuerzos de marketing que utilizan la tecnología de IA pueden no estar mal, tal vez simplemente están tratando de persuadir a alguien para que esté de su lado de un tema, o tal vez simplemente quieran vender más de sus productos. Independientemente de la intención, debemos ser conscientes de que la tecnología Deepfake existe y que la persona promedio no la detecta fácilmente.
