Aprovechando el éxito de Llama 2revela Meta AI Código Llama 70B, un modelo de generación de código significativamente mejorado. Esta potencia puede escribir código en varios lenguajes (Python, C++, Java, PHP) a partir de indicaciones en lenguaje natural o fragmentos de código existentes, y lo hace con una velocidad, precisión y calidad sin precedentes.
Code Llama 70B se erige como uno de los modelos de IA de código abierto más grandes para la generación de código, estableciendo un nuevo punto de referencia en este campo. Su objetivo es automatizar la creación y modificación de software y, en última instancia, hacer que el desarrollo de software sea más eficiente, accesible y creativo. Imagínese describir el programa que desea en su computadora y pedirle que lo codifique por usted. O modificar sin esfuerzo el código existente con comandos simples. Quizás incluso traducir código entre idiomas sin problemas. Estas son sólo algunas de las posibilidades que ofrecen modelos como Code Llama 70B.
Sin embargo, generar código presenta desafíos únicos. A diferencia de la ambigüedad y flexibilidad del lenguaje natural, el código exige precisión y rigidez. Debe cumplir con reglas y sintaxis estrictas, produciendo el resultado y el comportamiento previstos. Además, el código puede ser complejo y largo, y requerir un contexto y una lógica importantes para comprenderlo y generarlo. Para superar estos obstáculos se necesitan modelos con inmensos datos, potencia de procesamiento e inteligencia.
¿Qué es el Código Llama 70B?
Este modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia cuenta con capacitación en la asombrosa cantidad de 500 mil millones de tokens de código y datos relacionados, superando a sus predecesores en capacidad y solidez. Además, su ventana de contexto ampliada de 100.000 tokens le permite procesar y generar códigos más largos y complejos.
Code Llama 70B se basa en Llama 2, un LLM de 175 mil millones de parámetros capaz de generar texto en varios dominios y estilos. Esta versión especializada se somete a ajustes para la generación de código mediante la autoatención, una técnica que le permite aprender relaciones y dependencias dentro del código.
Code Llama 70B se puede utilizar para una variedad de tareas, que incluyen:
- Generar código a partir de descripciones en lenguaje natural
- Traducir código entre diferentes lenguajes de programación
- Escribir pruebas unitarias
- código de depuración
- Responder preguntas sobre código
Nuevas alturas en precisión y adaptabilidad
Uno de los aspectos más destacados de Code Llama 70B es CodeLlama-70B-Instruct, una variante experta en comprender instrucciones en lenguaje natural y generar el código correspondiente. Esta variante alcanzó una puntuación de 67,8 en evaluación humanaun punto de referencia que mide la corrección funcional y la lógica de los modelos de generación de código utilizando 164 problemas de programación.
Esto supera los resultados anteriores del modelo abierto (CodeGen-16B-Mono: 29.3, StarCoder: 40.1) y los modelos cerrados de sus rivales (GPT-4: 68.2, Gemini Pro: 69.4). CodeLlama-70B-Instruct aborda diversas tareas como clasificación, búsqueda, filtrado y manipulación de datos, junto con la implementación de algoritmos (búsqueda binaria, Fibonacci, factorial).
Code Llama 70B también incluye CodeLlama-70B-Python, una variante optimizada para Python, un lenguaje ampliamente utilizado. Entrenado con 100 mil millones de tokens adicionales de código Python, se destaca en la generación de código Python fluido y preciso. Sus capacidades abarcan web scraping, análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo web.
Accesible para investigación y uso comercial.
Code Llama 70B, bajo la misma licencia que Llama 2 y los modelos anteriores de Code Llama, se puede descargar gratuitamente tanto para investigadores como para usuarios comerciales, lo que permite su uso y modificación. El acceso y la utilización son posibles a través de varias plataformas y marcos como Hugging Face, PyTorch, TensorFlow y Jupyter Notebook. Además, Meta AI proporciona documentación y tutoriales para el uso y ajuste del modelo en diferentes propósitos e idiomas.
Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta AI, declaró en una publicación de Facebook: “Estamos abriendo código para un Code Llama nuevo y mejorado, que incluye un modelo de parámetros más grande de 70 mil millones. Escribir y editar código se ha convertido en uno de los usos más cruciales de los modelos de IA en la actualidad. La capacidad de codificar también ha demostrado ser valiosa para que los modelos de IA procesen información en otros dominios de manera más rigurosa y lógica. Estoy orgulloso del progreso aquí y espero ver estos avances incorporados en Llama 3 y también en modelos futuros”.
Cómo instalar Código Llama 70B
Estos son los pasos para instalar CodeLlama 70B localmente de forma gratuita:
- Solicitud de descarga desde Meta AI o visita el enlace aquí para acceder a la ficha del modelo
- Haga clic en el botón de descarga al lado del modelo base.
- Abra la pestaña de conversación en Estudio LM
- Selecciona el modelo Code Llama que acabas de descargar
- Comience a chatear con el modelo dentro de la interfaz de LM Studio
Code Llama 70B está preparado para impactar significativamente la generación de código y la industria de desarrollo de software al proporcionar una herramienta poderosa y accesible para la creación y mejora de código. Tiene el potencial de reducir la barrera de entrada para los aspirantes a codificadores al ofrecer orientación y comentarios basados en instrucciones en lenguaje natural. Además, Code Llama 70B podría allanar el camino para aplicaciones y casos de uso novedosos, incluida la traducción, el resumen, la documentación, el análisis y la depuración de código.
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