AMD se dirige a su competidor Nvidia con su último lanzamiento: un sistema a escala de rack diseñado para satisfacer las necesidades informáticas de los laboratorios de inteligencia artificial más grandes del mundo. En la conferencia Advancing AI en San Francisco, la presidenta y directora ejecutiva de AMD, la Dra. Lisa Su, presentó el nuevo sistema de bastidor AI, llamado Helios, junto con su creciente base de clientes, entre los que se encuentra Microsoft, mientras la compañía se prepara para los envíos a finales de este año.
Helios combina múltiples procesadores en una única unidad de alta potencia optimizada para que los centros de datos entrenen y operen modelos de IA junto con otras cargas de trabajo de computación intensiva. Su describió a Helios como el “bastidor de IA de mayor rendimiento” de la industria tecnológica, construido específicamente para manejar los modelos fronterizos más exigentes a escala. El sistema será implementado por empresas líderes en inteligencia artificial a escala de gigavatios.
Nvidia ha dominado históricamente el mercado de racks de IA con sus sistemas Vera Rubin y Grace Blackwell. Sin embargo, las primeras métricas de rendimiento indican que Helios supera a Vera Rubin en varias áreas clave, lo que presenta a AMD una ventaja competitiva potencial, según The Register.
Helios se reveló inicialmente en 2025 y se demostró en CES 2026. Ya ha despertado un gran interés por parte de clientes destacados, incluidos OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic y Microsoft. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, anunció planes para mejorar la infraestructura de Azure con Helios. Además, AMD y Anthropic formaron una asociación estratégica para implementar hasta dos gigavatios de GPU utilizando el sistema Helios.
Junto con el lanzamiento de Helios, AMD presentó su CPU Venice-X, diseñada para cargas de trabajo de alta computación en centros de datos, que se espera que debute en 2027. Durante su discurso, Su habló sobre el futuro de la industria de chips y predijo que los chips que impulsan la IA influirán significativamente en el mercado informático general para 2030. Este cambio está impulsado por lo que describió como un “cambio radical en la demanda de computación” resultante del aumento de la IA agente.
Su explicó la creciente complejidad de las tareas de IA y afirmó: «Cuando le pides al agente que haga algo, en realidad tiene docenas de pasos, tiene que razonar, tiene que llamar a herramientas y tiene que acceder a los datos». Hizo hincapié en la necesidad de numerosas GPU para abordar eficazmente estos procesos.
Su pronosticó que el mercado de aceleradores de IA alcanzaría aproximadamente 1,4 billones de dólares para 2030, acercándose potencialmente al tamaño del mercado actual de semiconductores. «Esperamos que las GPU constituyan la gran mayoría de ese mercado», añadió Su. Señaló que a medida que los algoritmos evolucionen y las cargas de trabajo cambien, la demanda de soluciones programables dentro del ecosistema del silicio seguirá expandiéndose.
