Threads, la plataforma de redes sociales de Meta, está probando una función llamada «Dear algo» que permite a los usuarios solicitar directamente cambios en su algoritmo de recomendación mediante la publicación de mensajes específicos. Anunciado Por Conor Hayes el 3 de diciembre, la herramienta impulsada por IA tiene como objetivo personalizar los feeds mediante ajustes iniciados por el usuario que duran hasta tres días. La función «Dear algo» funciona permitiendo a los usuarios crear publicaciones con el prefijo «dear algo» seguido de sus preferencias de visibilidad del contenido. Este mecanismo proporciona una interfaz sencilla para influir en las recomendaciones del algoritmo sin tener que navegar por configuraciones complejas. Los usuarios pueden especificar sus deseos de una mayor exposición a temas particulares o una visibilidad reducida de otros, adaptando así su experiencia en la plataforma. Ejemplos de tales solicitudes ilustran la flexibilidad de la función. Una posible publicación dice: «Estimado algo, muéstrame más recomendaciones de libros», indicando al sistema que priorice las sugerencias literarias en el feed del usuario. Otro ejemplo es: «Querido algoritmo, deja de mostrarme actualizaciones de baloncesto, mi equipo es malo y me entristece», lo que indica al algoritmo que limite el contenido relacionado con los deportes para evitar desencadenantes emocionales negativos. Otro ejemplo mencionado en la cobertura es: «Estimado algo, muéstrame más contenido de Mashable», destacando cómo los usuarios pueden buscar material adicional de fuentes específicas como la publicación de tecnología y cultura. Conor Hayes, quien se desempeña como director de Threads, detalló la iniciativa en una publicación en la plataforma con fecha del 3 de diciembre. Afirmó que Threads está «probando una nueva función de inteligencia artificial para ayudarlo a personalizar su feed». Este anuncio subraya el compromiso de la plataforma de mejorar el control del usuario sobre la curación de contenidos a través de la inteligencia artificial. Al publicar un mensaje «Dear Algo», el feed del usuario sufre una modificación temporal, incorporando los ajustes solicitados por un período de hasta tres días. Esta duración garantiza una personalización a corto plazo sin alteraciones permanentes en el algoritmo general. Hayes explicó que el cambio facilita una mayor interacción con el contenido preferido, ya que los usuarios interactúan más con material alineado, lo que a su vez contribuye al refinamiento del algoritmo durante períodos prolongados. La visibilidad de estas publicaciones depende de la configuración del perfil del usuario. Para los perfiles públicos, las solicitudes se vuelven accesibles para otras personas en la plataforma. Esta apertura permite a las personas ver los mensajes, iniciar conexiones con el autor en relación con intereses compartidos o volver a publicar el contenido para ampliar su alcance. En consecuencia, los amigos y seguidores obtienen información sobre las preferencias de contenido del usuario, fomentando posibles debates o interacciones comunitarias en torno a opciones algorítmicas. Hayes enfatizó la naturaleza experimental del lanzamiento en su publicación y señaló: «Esto es solo una prueba, por lo que no todos tendrán acceso ahora, pero estamos trabajando para implementarlo de manera más amplia pronto». Este enfoque por fases indica la estrategia de Threads para recopilar comentarios e iterar sobre la función antes de una implementación más amplia. El concepto de «Estimado algo» se originó a partir del comportamiento orgánico del usuario en Threads. Mark Zuckerberg, director de Meta, atribuyó la inspiración a los primeros usuarios que comenzaron a enviar solicitudes informales redactadas como «algo de queridos hilos». Escribió que la nueva característica fue «inspirada» por personas en la aplicación «que iniciaron solicitudes de ‘algo de queridos hilos'». Esta evolución impulsada por el usuario refleja cómo las innovaciones en plataformas pueden surgir de las prácticas comunitarias. El desarrollo se alinea con esfuerzos más amplios en las redes sociales para empoderar a los usuarios a la hora de dar forma a sus entornos digitales. Threads, como parte del ecosistema de Meta, continúa explorando integraciones de IA para una mejor personalización. El aspecto público de la función también introduce dimensiones sociales en los ajustes algorítmicos, lo que potencialmente influye en cómo los usuarios expresan y comparten sus preferencias en línea. Este artículo se basa en informes de Christianna Silva, reportera cultural senior de Mashable. Silva cubre las plataformas sociales y la economía creadora, enfocándose en las intersecciones de las redes sociales, la política y los sistemas económicos. Desde que se unió a Mashable en 2021, ha informado sobre creadores de memes, moderación de contenido y dinámicas de creación en línea bajo el capitalismo. Sus funciones anteriores incluyen edición en NPR y MTV News, reportaje para Teen Vogue y VICE News, y trabajo como mozo de cuadra en una granja de minicaballos. Se la puede seguir en Bluesky en @christiannaj.bsky.social y en Instagram en @christianna_j.
