La IA está cambiando la forma en que se construye el software, y nada personifica esto más que el aumento de la «codificación de vibos». Es donde los desarrolladores se atan en un auricular, escuchan algunas melodías funky e ingresan las indicaciones de texto para que la IA haga todo el trabajo gruñido en su nombre, elevándolos a un papel más supervisor y acelerando dramáticamente la productividad para arrancar.
Simplemente ingrese un mensaje y su modelo de codificación de IA de elección, ya sea cursor, autonomyai, dreamspace o algo más, creará el código deseado. Puede seleccionar el móvil de código abierto más apropiado, vincularlo junto con el resto de su código y luego implementarlo donde necesita ir en su aplicación, mientras crea documentación detallada sobre su propósito.
¿Quién está vibrando en la codificación de IA?
La codificación de vibos está aumentando rápidamente debido a una tormenta perfecta, con la escasez de desarrolladores que aumenta y creciente demanda de automatización de IA agente, junto con los inversores arrojando furiosamente su dinero a las nuevas empresas, con la esperanza de el próximo momento de solicitud de replicación.
1. Studio de datos de Dreamspace
Una interfaz de codificación AI prometedora desarrollada por la startup de almacén de datos basada en blockchain Espacio y tiempo, Espacio de sueños está diseñado para desarrollar contratos inteligentes y aplicaciones de big data que vienen con rieles de pago criptográficos integrados para pagos automatizados. Es una parte de la plataforma Space and Time Studio, que se utiliza para generar consultas para indicaciones de IA, con un mecanismo de consenso de prueba de SQL que verifica la precisión de sus respuestas en cada llamada de datos externos.
Debido a que Dreamspace Data Studio es una herramienta de codificación generada por IA específicamente dirigida a la creación de contratos inteligentes, viene con algunas características únicas para los desarrolladores de Web3 que la distinguen de otras plataformas de codificación de VIBE. Además de sus indicaciones respaldadas por la prueba de conocimiento cero, también incluye herramientas para estimar las tarifas de gas para las llamadas de contrato inteligente, así como un estimador MEV para transacciones cripto
2. Autonomyai
Autonomyai es una plataforma de codificación de IA para el desarrollo frontal que puede crear código listo para la producción en cuestión de minutos. A diferencia de las herramientas de codificación tradicionales que ayudan a los desarrolladores individuales con sus tareas en solitario, Autonomyai va más allá al integrar un conjunto de agentes de IA directamente en la base de código de una empresa. Los agentes comprenden los patrones de desarrollo existentes de la compañía, el estilo de codificación y los matices, por lo que pueden generar resultados en línea con expectativas internas y objetivos estratégicos a largo plazo. Este profundo nivel de integración significa que los agentes pueden realizar un amplio alcance del trabajo de desarrollo, que van desde la obtención de especificaciones de la interfaz de usuario hasta la escritura de componentes y ofrece un código constante listo para la producción.
Mending, una empresa de tecnología de salud, aprovechó el agente de mago de Autonomyai para mejorar su interfaz de usuario sin distraer a los ingenieros del trabajo de hoja de ruta central. El agente mejoró la consistencia visual, permitió la prototipos rápidos de nuevos componentes directamente en el código y refactorizó la interfaz de usuario heredada, permitiendo un diseño y una actualización funcional sin sacrificar la velocidad de desarrollo.
3. Replicar ai
Replicación de AI fue una de las primeras herramientas de codificación de IA para hacer un chapoteo y se considera una luz líder en la codificación de VIBE con su IA Ghostwriter y herramientas de implementación de código con un solo clic. Se destaca por su IDE basado en la nube y las funciones de finalización de código inteligente, y proporciona un control de versiones totalmente integrado con integraciones de GitHub incorporadas, lo que hace que sea fácil rastrear los cambios, volver a versiones anteriores y mantener un historial de desarrollo limpio.
Replic AI tiene mucha tracción debido a su estado de primer movimiento y sus características integrales, que incluyen una variedad de herramientas para auditar la calidad de sus salidas de código. Su herramienta de revisión de código incorporada, que puede ayudar a sugerir cómo mejorar y optimizar el código existente, es increíblemente útil. Junto a esto, hay un conjunto de pruebas automatizado para poner en sus ritmo el código de IA recién generado.
4. Cursor
Otro de los primeros motores, Cursor es una herramienta de copilot de IA de AI de Código VS que puede reescribir repositorios de código enteros, ayudar con las sugerencias de código y optimizar el código existente, entre otras capacidades. El Cursor AI Copilot se integra con el código VS, proporcionando sugerencias de codificación en tiempo real y comentarios a los usuarios, con la capacidad de responder a las indicaciones del usuario y generar el código en sí. Su inteligencia también es visible en términos de comprensión de su código, proporcionando información útil que puede ayudar a los desarrolladores a comprender mejor las bases de código complejas, con integración completa de GitHub para el control de versiones.
La función de compositor de Cursor también tiene su propio sistema de versiones interna que hace que sea rápido y fácil de volver a versiones anteriores, lo que es especialmente útil para lidiar con la pérdida de código. Para aquellos que necesitan verificar su código generado por IA, el cursor puede integrarse fácilmente con herramientas de prueba de terceros, mientras que sus herramientas de colaboración permiten a los miembros del equipo revisar, analizar y proporcionar comentarios sobre cualquier cambio que realice.
5. Devin
Último en nuestra lista es Cognition Lab’s Devinel ingeniero de software de IA autónomo que puede planificar y ejecutar tareas complejas, esencialmente avanza hasta crear aplicaciones completas a partir de un mensaje de texto simple. Como agente de inteligencia artificial totalmente completo, también tiene la capacidad de encontrar y corregir vulnerabilidades en el software.
Las características clave de Devin incluyen el agente Devin AI que puede escribir, probar e implementar código, junto con una comprensión contextual única que le permite aprender y adaptarse a nuevas tecnologías, estilos de codificación y marcos a medida que avanza. Carece de capacidades de control de versiones de propiedad, pero lo compensa con la capacidad de integrarse con GitHub para cometer nuevas versiones de código. Además, ha recibido elogios generalizados por sus capacidades de búsqueda y reparación de errores, así como su capacidad para sugerir mejoras para optimizar la estructura y la calidad del código.
¿Qué vendrá después?
La codificación de vibos ya se ha agitado la forma en que se crea el software, pero estas herramientas en realidad solo están comenzando. En los próximos meses, podemos esperar ver muchos más complementos y mejoras de AI de agente, con plataformas de codificación VIBE que agregan agentes de IA especializados diseñados para manejar tareas específicas en la creación de software.
También habrá un mayor enfoque en cosas como las barandillas de seguridad para garantizar el pleno cumplimiento de las regulaciones legales en torno al cumplimiento. Mientras tanto, los LLM subyacentes que alimentan las herramientas de codificación de IA evolucionarán con las nuevas técnicas y avances de ajuste en el razonamiento de IA, mejorando su comprensión contextual de las bases de código existentes.
