La escena de incubación de inicio está viendo un cambio significativo, con nuevos modelos que surgen para priorizar el impacto social. Charity Entrepreneurship (CE), el inventor de uno de estos nuevos modelos, se destaca con su enfoque único: el lanzamiento de empresas de alto impacto comprometidas a generar ganancias y cambios positivos. Lo distintivo de CE es su principio principal: las compañías de cartera prometen el 50% de su valor de salida a organizaciones benéficas efectivas, creando un motor para hacer el bien.
El programa de incubación de CE asegura que el éxito financiero de las nuevas empresas apoye directamente un mayor trabajo filantrópico, creando un ciclo continuo de donaciones. Este compromiso se distingue de las incubadoras tradicionales, que generalmente priorizan la maximización de los rendimientos financieros para inversores y fundadores.
Una nueva ecuación: ganancias con el propósito
El modelo de CE se basa en el concepto de ‘altruismo efectivo’, enfatizando las estrategias basadas en la evidencia y las soluciones rentables. La incubadora ofrece una oportunidad única para que los empresarios desarrollen habilidades valiosas, avancen sus carreras y logren un impacto social significativo.
Tuve la oportunidad de asistir al Día de demostración de CE y presenciar de primera mano una variedad de empresas convincentes, desde soluciones de IA para enfermedades crónicas y fraude de atención médica hasta plataformas para encontrar talento técnico y automatizar evaluaciones ambientales.
Lo que vi y escuché me aseguró de una cosa: este enfoque claramente tiene un enorme potencial.
Destacados creadores de cambios de la primera cohorte
El primer grupo de startups de Emprendimiento de caridad Muestra una mezcla diversa de empresas innovadoras, todos centrados en el uso de la tecnología y la IA para abordar desafíos importantes. Estas son algunas de las iniciativas notables que me atraparon:
Salud de Bluestamp
Luchar contra el fraude y los desechos de la salud con IA
Bluestamp Health está abordando el problema del fraude, los desechos y el abuso en el sistema de salud de los Estados Unidos mediante el desarrollo de un copiloto de IA para las aseguradoras de salud. Su solución tiene como objetivo ayudar a las aseguradoras a comprender reclamos riesgosos, priorizar las investigaciones y automatizar procesos.
Bluestamp Health señala que las aseguradoras estadounidenses pierden más de $ 145 mil millones cada año por fraude, desperdicio y abuso, a pesar de que gastan más de $ 10 mil millones en herramientas de prevención, y que los investigadores a menudo usan más de 20 herramientas diferentes. La IA de Bluestamp está diseñada para «pensar como un investigador, hablar como un humano y aprender como un sistema».
Bluestamp Health planea expandir su solución más allá de las aseguradoras para incluir médicos y pacientes, con el objetivo a largo plazo de ofrecer «verificación como servicio» para la atención médica de los Estados Unidos.
Entrava
Conectando empresas globales con talento de ingeniería
Entrova se dirige a la escasez de talentos de ingeniería en todo el mundo mediante la construcción de una plataforma con IA para conectar empresas con ingenieros altamente calificados en los mercados emergentes. Su objetivo es simplificar el proceso de contratación, reducir los costos y reducir la facturación de los empleados al proporcionar una solución completa para la coincidencia de talentos, la incorporación y la nómina.
La plataforma de Entova utiliza la coincidencia con motor LLM para conectar a las empresas con el 8% superior del talento de IA y tecnología y utiliza agentes de IA para automatizar las operaciones. El mercado global de contratación y nómina es sustancial, estimado en $ 1.8 billones, con un aumento anual del 30% en la IA y la demanda de talento de ingeniería.
Sistemas de génesis
Atención impulsada por IA para condiciones de salud crónicas
Genesis Systems está trabajando para resolver enfermedades crónicas mediante el uso de IA para analizar los datos del mundo real, con la misión de proporcionar atención a IA para estas condiciones. La compañía señala que los tratamientos actuales para enfermedades crónicas a menudo se centran en los síntomas en lugar de las causas subyacentes, lo que conduce a largos tiempos de espera, altos costos médicos y un sistema de salud desarticulado que lucha por mantenerse al día con las nuevas tecnologías de IA.
Genesis está desarrollando un agente de salud inteligente para brindar atención continua y personalizada fuera de las clínicas tradicionales. Este agente recopilará datos de salud, los analizará con IA y ofrecerá información procesable. Inicialmente, están apuntando a condiciones de piel crónica, un mercado de $ 75B (dentro del mercado más grande de $ 4.5T para todas las enfermedades), citando los altos costos de los especialistas, los diagnósticos erróneos frecuentes (50%) y el hecho de que estas condiciones son ricas en datos y a menudo prevenibles.
Genesis utiliza un modelo de doble ingreso: directo al consumidor (D2C) para 85 millones de pacientes con condiciones crónicas de la piel y planes de empresa a salud (B2B) dirigido a $ 22B en gastos anuales.
Dón
Hacer el trabajo visible
Donethat ofrece una plataforma diseñada para hacer que el trabajo sea visible, lo que permite a las personas rastrear y mostrar sus actividades para obtener información sobre la productividad y el rendimiento. En esencia, Donethat ayuda a los usuarios a comprender a dónde va su tiempo y qué están logrando. La aplicación está diseñada para ser multiplataforma, disponible en sistemas operativos Mac, Windows y Linux, así como accesible a través de la web. Esta amplia compatibilidad optimiza la integración de Donethat en los flujos de trabajo existentes, independientemente del dispositivo o el sistema operativo preferido.
Donethat ha logrado un margen bruto positivo desde el punto de vista comercial, lo que indica que sus operaciones comerciales principales son rentables. Este es un hito significativo para una startup en etapa inicial, lo que sugiere que han establecido un modelo de negocio viable. En términos de asociaciones y tracción del usuario, Donethat ha asegurado una asociación de diseño en vivo, lo que demuestra que están colaborando con otras organizaciones en su proceso de desarrollo. Además, tienen cuatro pilotos en proceso, lo que sugiere un compromiso activo con clientes potenciales para refinar aún más su producto y explorar su aplicación en diferentes entornos.
Plan de planificación
Acelerar las aprobaciones de planificación con IA
PlanningPilot está utilizando AI para acelerar las aprobaciones de planificación para desarrolladores de propiedades. La compañía está abordando el problema de que el 93% de los desarrolladores consideran demoras en el permiso de planificación como un problema importante, y obtener la aprobación puede llevar más de 18 meses. Su solución reduce el tiempo y el gasto de obtener aprobaciones mediante la automatización del complejo proceso de documentación.
Se estima que el mercado del Reino Unido para la consultoría de planificación vale más de £ 2b. El enfoque de PlanningPilot difiere de los consultores tradicionales de tres maneras: la velocidad (toman horas, los consultores tardan meses), costo (son 50% más baratos) y precisión. También tenga en cuenta que el equipo reúne 13 años de experiencia.
Volante
Copiloto de IA para análisis financiero
Volitor proporciona un copiloto de IA para profesionales financieros, que ayudan con análisis fundamental y financiero. La plataforma garantiza las salidas fácticas y protege la privacidad de los datos.
Volitor está abordando el problema de que los inversores y analistas a menudo son reacios a usar herramientas de IA debido a las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la confiabilidad de la información generada por AI. Volitor garantiza respuestas objetivas utilizando fuentes como las presentaciones de la SEC y las transcripciones de llamadas de la compañía, con resultados que hacen referencia directamente a estas fuentes. También encriptan los datos del usuario para garantizar la privacidad.
Los fundadores de Volitor señalan que las capacidades de agentes de IA se duplican cada cuatro meses, lo que sugiere que la IA podría manejar la mayoría de las inversiones y análisis de negocios dentro de los diez años. La compañía ha confirmado la necesidad del mercado a través de entrevistas de usuarios y lanzó un MVP, construyendo una lista de espera de analistas financieros.
