NVIDIA dominó la conversación en CES 2026, presentando una hoja de ruta masiva que abarca desde chips para centros de datos de próxima generación hasta actualizaciones de juegos para consumidores en una presentación repleta. El discurso de apertura de la compañía se centró en gran medida en el concepto de «IA física» y la revolucionaria plataforma Rubin, preparando el escenario para la próxima década de informática acelerada. Desde agentes autónomos hasta juegos en la nube en Fire TV, aquí está el desglose completo de cada revelación importante.
1. La plataforma Rubin allana el camino para la próxima generación de IA
El fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, presentó oficialmente la plataforma Rubin, la primera arquitectura de inteligencia artificial «diseñada con código extremo» de la compañía. La plataforma, que lleva el nombre de la astrónoma Vera Rubin, cuenta con seis nuevos chips, incluida la CPU NVIDIA Vera, la GPU Rubin y el conmutador NVLink 6.
Esta nueva arquitectura es un importante avance con respecto a la plataforma Blackwell, diseñada para reducir el costo de generación de tokens de inferencia hasta 10 veces. Se dirige específicamente a la próxima frontera de la «IA agente» y los modelos de combinación de expertos (MoE) a gran escala. Al integrar estos componentes, NVIDIA tiene como objetivo hacer que la ejecución de modelos de IA complejos y razonados sea significativamente más barata y rápida para los centros de datos de todo el mundo.
2. GeForce NOW llega a Linux y Amazon Fire TV
NVIDIA está ampliando agresivamente la accesibilidad de su servicio de juegos en la nube, GeForce NOW. La compañía anunció una nueva aplicación nativa para PC con Linux (compatible con Ubuntu 24.04 y versiones posteriores) y una aplicación dedicada para dispositivos Amazon Fire TV.
Estas actualizaciones permiten a los usuarios transmitir juegos con un rendimiento de clase GeForce RTX 5080 en dispositivos que tradicionalmente no podían soportar juegos de alta gama. La aplicación de Linux responde a una solicitud de larga data de la comunidad de código abierto, mientras que la integración de Fire TV lleva los juegos de PC 4K directamente a la sala de estar sin necesidad de una consola. Además, el servicio ahora admite palancas de vuelo y aceleradores prácticos, lo que brinda inmersión en juegos de simulación como Simulador de vuelo de Microsoft 2024 transmitido desde la nube.
Imagen: NVIDIA3. DLSS 4.5 presenta la generación dinámica de múltiples cuadros
Para la audiencia principal de juegos, NVIDIA reveló DLSS 4.5, la última versión de su tecnología de mejora de IA. Lo más destacado es un nuevo modo «6X Multi Frame Generation» y un modelo de transformador AI de segunda generación.
Esta tecnología puede generar hasta cinco fotogramas adicionales por cada uno renderizado tradicionalmente, lo que permite juegos con trazado de ruta a más de 240 fotogramas por segundo en las GPU GeForce RTX serie 50. Representa un enorme impulso en fidelidad y fluidez visual, con soporte confirmado para próximos títulos de gran éxito como 007 Primera luz y Réquiem del mal residente.
4. Mercedes-Benz CLA estrena el software NVIDIA DRIVE AV
El sector automotriz experimentó un hito importante con el anuncio del nuevo Mercedes-Benz CLA, el primer vehículo que presenta el software DRIVE AV completo de NVIDIA.
Este sistema proporciona asistencia al conductor mejorada de Nivel 2 capaz de navegación urbana punto a punto. Marca un cambio hacia una «conducción definida por IA», donde el vehículo utiliza una pila de IA de extremo a extremo para las funciones principales de conducción junto con una pila de seguridad clásica. Esta arquitectura permite que el automóvil maneje entornos urbanos complejos y una toma de decisiones similar a la humana, con la promesa de actualizaciones inalámbricas continuas para mejorar el rendimiento con el tiempo.
5. Los nuevos modelos de Alpamayo aportan razonamiento a los vehículos autónomos
NVIDIA lanzó la familia Alpamayo de modelos de IA de código abierto, diseñados para resolver el problema de la «cola larga» en la conducción autónoma. A diferencia de los sistemas tradicionales, Alpamayo 1 utiliza un razonamiento de «cadena de pensamiento», lo que permite a los vehículos pensar en escenarios raros y complejos paso a paso y explicar sus decisiones.
Esta versión incluye herramientas de simulación y conjuntos de datos, con el objetivo de acelerar el desarrollo de vehículos autónomos seguros de nivel 4. Al hacer que estas herramientas sean de código abierto, NVIDIA está alentando a la industria en general a alejarse de sistemas de conducción rígidos y basados en reglas hacia una IA flexible y basada en el razonamiento.
6. NVIDIA ACE trae personajes autónomos a Total War y PUBG
La tecnología NVIDIA ACE está transformando personajes no jugables (NPC) de bots programados en agentes autónomos. En Guerra total: FARAÓNun nuevo asesor de IA utiliza ACE para percibir el estado del juego y ayudar a los jugadores a navegar por mecánicas complejas en tiempo real.
De manera similar, en PUBG: CAMPOS DE BATALLAun nuevo personaje «Ally» cuenta con memoria a largo plazo, lo que le permite recordar partidos pasados y colaborar en tácticas. Esta innovación señala un movimiento hacia interacciones dinámicas y conscientes del contexto en los juegos, donde los NPC pueden planificar y conversar de forma natural en lugar de seguir un árbol de diálogo preescrito.
7. Los monitores G-SYNC Pulsar ofrecen una claridad de movimiento de 1000 Hz
NVIDIA presentó G-SYNC Pulsar, una nueva tecnología de visualización disponible en monitores que se lanzará esta semana. Utilizando una técnica llamada luz de fondo estroboscópica de frecuencia variable, estas pantallas ofrecen una claridad de movimiento efectiva que supera los 1000 Hz.
Esto soluciona el desenfoque de «muestreo y retención» común en las pantallas LCD y OLED modernas. Para los jugadores competitivos, esto significa que los objetivos en movimiento seguirán siendo muy nítidos, lo que permitirá una precisión de seguimiento mucho mayor sin los artefactos visuales normalmente asociados con las técnicas de reducción del desenfoque de movimiento.
8. DGX Spark y DGX Station llevan la supercomputación al escritorio
Para respaldar el desarrollo local de IA, NVIDIA presentó dos nuevas soluciones de hardware: DGX Spark y DGX Station. Se trata de supercomputadoras de IA compactas de escritorio impulsadas por la arquitectura Grace Blackwell.
Están diseñados para permitir a los desarrolladores ejecutar y ajustar localmente modelos abiertos masivos (hasta 1 billón de parámetros en la estación DGX) antes de implementarlos en la nube. Esto proporciona un entorno seguro para la creación de prototipos con datos propietarios y reduce significativamente la dependencia de una costosa infraestructura en la nube durante la fase de desarrollo.
9. RTX acelera la generación de video 4K AI con LTX-2 y ComfyUI
NVIDIA anunció importantes optimizaciones para la IA generativa en PC de consumo, centrándose específicamente en el modelo de vídeo LTX-2 y ComfyUI. Al utilizar optimizaciones de PyTorch-CUDA y precisión NVFP8, los creadores ahora pueden generar videos 4K hasta 3 veces más rápido con un uso de VRAM significativamente reducido.
Esta actualización convierte efectivamente las PC locales RTX AI en estudios de creación de video de nivel profesional, eliminando los cuellos de botella de memoria que anteriormente dificultaban la generación de video 4K en el hardware de consumo.
10. Lanzamiento de nuevos modelos abiertos para robótica e inteligencia artificial física.
NVIDIA lanzó un conjunto de modelos abiertos para avanzar en la «IA física», incluido NVIDIA Cosmos para la generación mundial y NVIDIA Isaac GR00T para el control de robots humanoides.
Estos modelos ayudan a los robots a comprender el mundo físico e interactuar con él proporcionándoles capacidades de razonamiento y datos de entrenamiento sintéticos. Socios importantes, incluidos Boston Dynamics y LG Electronics, ya están integrando estas tecnologías en sus robots de próxima generación, permitiendo a las máquinas realizar tareas complejas «razonando» a través de ellos en lugar de simplemente seguir movimientos programados.
11. BlueField-4 impulsa la nueva infraestructura de almacenamiento nativa de IA
La nueva plataforma de almacenamiento de memoria contextual de inferencia NVIDIA, impulsada por el procesador de datos BlueField-4, se introdujo para manejar los enormes requisitos de memoria de los agentes de IA modernos.
Esta infraestructura gestiona la «memoria de contexto» (caché KV) para la IA, lo que aumenta la velocidad de generación de tokens y la eficiencia energética hasta 5 veces. A medida que los modelos de IA se vuelven más «agentes», es decir, realizan tareas de varios pasos durante largos períodos, requieren grandes cantidades de memoria a corto y largo plazo. Esta plataforma resuelve el cuello de botella de infraestructura necesario para implementar estos agentes a escala.
