El científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, se está preparando para dejar la compañía para establecer una nueva startup de IA centrada en modelos mundiales, lo que ha atraído la atención de los inversores, ya que Meta confía en su liderazgo para la investigación central de inteligencia artificial. El Tiempos financieroscitando a personas familiarizadas con el asunto, informó que LeCun se encuentra en las primeras conversaciones para recaudar capital para la empresa, lo que avanzaría en su agenda de investigación de larga data sobre modelos computacionales del mundo: sistemas que aprenden representaciones estructuradas del entorno físico y conceptual para respaldar la predicción y la toma de decisiones autónoma. La noticia de su posible salida coincidió con una caída del 1,5% en el precio de las acciones de Meta durante las operaciones previas a la comercialización, lo que refleja el escrutinio del mercado sobre los cambios en el liderazgo de IA de la compañía. La posición de LeCun dentro de este campo tiene sus raíces en el trabajo de finales de los 80 y principios de los 90, cuando desarrolló LeNet, una de las primeras redes neuronales convolucionales exitosas para el reconocimiento de dígitos escritos a mano. Esa arquitectura demostró cómo los filtros convolucionales en capas, los pesos compartidos y las operaciones de agrupación podían extraer características visuales jerárquicas, lo que permitía una lectura automatizada sólida de cheques bancarios y códigos postales. El diseño de LeNet influyó directamente en las redes neuronales convolucionales modernas que admiten la clasificación de imágenes a gran escala, canales de reconocimiento facial y sistemas de percepción utilizados en vehículos autónomos. LeCun se unió a Facebook en diciembre de 2013 como director fundador de Facebook AI Research (FAIR), con la tarea de construir una organización de investigación fundamental dedicada. En su puesto actual como científico jefe de IA de Meta, supervisa el trabajo a largo plazo en algoritmos de aprendizaje autosupervisados que reducen la dependencia de datos etiquetados, la investigación de modelos mundiales destinada a una comprensión más general de las máquinas y arquitecturas para sistemas autónomos de IA que pueden aprender, razonar y actuar bajo incertidumbre en tareas complejas. Meta ha vinculado su dirección estratégica a la inversión en IA a gran escala, afirmando que planea invertir más de 600 mil millones de dólares en los Estados Unidos para 2028, que abarca el desarrollo de tecnología de IA, centros de datos e infraestructura informática, e iniciativas de fuerza laboral. En 2023, la empresa comprometió 14.300 millones de dólares para adquirir una participación del 49% en Scale AI. Como parte de esta transacción, el ex director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, se unió a Meta y ahora ocupa un puesto de liderazgo a quien LeCun reporta, según la cuenta del FT. En octubre de 2023, Meta eliminó alrededor de 600 puestos dentro de sus organizaciones de IA. La compañía describió la medida como un esfuerzo para optimizar las operaciones y reducir los niveles de toma de decisiones. Los recortes afectaron a FAIR y a la división de infraestructura y productos de IA, mientras que TBD Labs, una unidad de élite dentro de Meta Superintelligence Labs dirigida por Wang y centrada en modelos básicos de próxima generación, no se vio afectada. LeCun ha cuestionado constantemente las afirmaciones de que la IA generativa actual plantea riesgos catastróficos. Ha calificado tales advertencias de “ridículas” y “completas tonterías” y ha expresado escepticismo en cuanto a que los grandes modelos de lenguaje, en su trayectoria actual, produzcan inteligencia artificial general o superinteligencia de IA.
