OpenAI tiene introducido una característica denominada conocimiento de la empresa para sus planes ChatGPT Business, Enterprise y Edu. La función conecta la plataforma de inteligencia artificial con las herramientas internas de una empresa para proporcionar respuestas informadas por el contexto interno de la empresa. En muchos entornos profesionales, la información crítica se distribuye entre una amplia gama de aplicaciones internas desconectadas. Esto incluye documentos, hojas de cálculo, mensajes internos, correos electrónicos, tickets de soporte y rastreadores de gestión de proyectos. La separación de estas herramientas a menudo significa que encontrar una respuesta completa y precisa a una pregunta comercial requiere búsquedas manuales en múltiples plataformas, lo que genera ineficiencias y posibles lagunas de información. Los datos más relevantes para una tarea específica pueden existir en varios lugares simultáneamente, lo que dificulta lograr una comprensión unificada. El 21 de octubre de 2025, OpenAI publicó datos de la empresa para abordar este desafío. La función está diseñada para agregar el contexto de estas aplicaciones dispares directamente dentro de la interfaz ChatGPT. Al conectarse con el ecosistema de información interno de una empresa, permite que la plataforma genere respuestas específicas para las operaciones, los datos y los debates internos de esa organización. El objetivo declarado es ayudar a los usuarios a tomar decisiones, ejecutar tareas y avanzar en su trabajo con un mayor acceso a información interna relevante. https://www.youtube.com/watch?v=DupfnOCH-JI Cuando se activa, el conocimiento de la empresa hace que la información contenida en aplicaciones conectadas como Slack, SharePoint, Google Drive y GitHub sea más útil y accesible para los usuarios dentro de la organización. La capacidad está impulsada por una variante del modelo GPT-5, que ha sido entrenado específicamente para realizar búsquedas en múltiples fuentes de datos. Esto le permite sintetizar información de varias ubicaciones para proporcionar respuestas más completas y precisas. Para garantizar la transparencia y permitir la verificación, cada respuesta generada mediante esta función incluye citas explícitas, que indican la fuente exacta de cada pieza de información utilizada en la respuesta. Se puede ver una aplicación práctica de esta función al preparar una reunión con un cliente. Un empleado podría pedirle a ChatGPT que genere un informe para una próxima llamada. Luego, el sistema accedería y procesaría información de múltiples fuentes conectadas relevantes para ese cliente. Podría extraer mensajes recientes de un canal de cliente dedicado en Slack, extraer detalles clave de intercambios de correo electrónico, revisar notas de la última llamada almacenada en un archivo de Google Docs e identificar cualquier escalada de soporte registrada en tickets de Intercom desde la reunión anterior. El resultado final sería un documento informativo sintetizado compilado a partir de estas diversas fuentes. La función de conocimiento de la empresa está disponible para todos los suscriptores de los planes ChatGPT Business, Enterprise y Edu a partir de su fecha de lanzamiento. Un aspecto central de su diseño es el cumplimiento de los permisos de acceso a datos preexistentes dentro de la organización del cliente. Este protocolo de seguridad garantiza que ChatGPT, y por extensión el usuario, solo pueda acceder a información y documentos que el usuario ya está autorizado a ver. El sistema no otorga ningún privilegio de acceso nuevo o elevado, sino que opera estrictamente dentro de los límites de los permisos establecidos de cada individuo. Para utilizar la función, el usuario comienza seleccionando la opción «Conocimiento de la empresa» ubicada debajo del área de redacción del mensaje en la interfaz ChatGPT. Para el uso por primera vez, el sistema solicitará al usuario que establezca conexiones con sus aplicaciones relacionadas con el trabajo. Este es un proceso de configuración único. Posteriormente, para cualquier conversación nueva que requiera contexto interno, el usuario debe habilitar la función. Una vez activado para un chat determinado, ChatGPT buscará automáticamente en todas las aplicaciones conectadas para incorporar contexto relevante en sus respuestas. A medida que el sistema procesa una consulta, los usuarios pueden observar su actividad en un panel de la barra lateral. Esta interfaz proporciona una vista transparente de las fuentes que ChatGPT está examinando e ilustra cómo utiliza la información recuperada para construir su respuesta. Al finalizar, la respuesta final se presenta junto con una lista detallada de las fuentes que consultó. Esto incluye fragmentos específicos de texto o datos que se extrajeron de cada fuente. Los usuarios pueden hacer clic en cualquiera de estas citas para navegar directamente al archivo o mensaje original para obtener más detalles o contexto. El sistema está diseñado para gestionar información compleja y, a veces, contradictoria que se encuentra dentro de una organización. El conocimiento de la empresa puede ejecutar múltiples búsquedas paralelas para resolver discrepancias y brindar claridad sobre preguntas ambiguas donde puede que no exista una respuesta única y clara. Esta capacidad es particularmente útil en situaciones donde diferentes equipos pueden tener diferentes perspectivas o cuando aún no se ha llegado a una decisión final sobre un tema. Por ejemplo, una consulta como «¿Dónde llegamos a los objetivos de la empresa para el próximo año?» podría hacer que ChatGPT resuma varias discusiones, resalte puntos de acuerdo e identifique diferentes puntos de vista, preparando así al usuario para facilitar los siguientes pasos con su equipo. Este análisis de múltiples fuentes también permite generar respuestas más equilibradas y completas. Cuando se le solicita «Informar sobre los comentarios de los clientes sobre el lanzamiento móvil», el sistema está diseñado para ir más allá de un simple resumen de sentimientos. También puede incorporar tickets de soporte relacionados, obtener cotizaciones directas de los clientes a partir de las comunicaciones e incluso sugerir posibles próximos pasos basados en los comentarios sintetizados. Esto proporciona una imagen más completa y matizada de la situación, destinada a respaldar una toma de decisiones mejor informada por parte de los equipos de liderazgo y de producto. La función incorpora filtros de fecha y la capacidad de razonar durante el proceso de búsqueda, lo que la hace competente en la recuperación de información basada en el tiempo. Un usuario que solicite una “actualización rápida sobre el desempeño de nuestra empresa” podría recibir una respuesta compilada de múltiples canales de Slack, Google Docs y Google Sheets. El sistema clasificaría estas fuentes por actualidad y calidad para ofrecer la vista más actualizada posible. También es capaz de recuperar datos históricos de un período específico. Un usuario podría pedirle que «revise el desempeño de nuestra empresa en el primer trimestre» y el sistema ubicaría los archivos y mensajes anteriores relevantes sin necesidad de que el usuario realice búsquedas manuales en los archivos. OpenAI ha implementado varias capas de control y seguridad para las organizaciones que utilizan esta función. Los administradores de los planes Enterprise y Edu tienen la capacidad de gestionar el acceso a las aplicaciones conectadas que sirven como fuentes de datos para el conocimiento de la empresa en todo su espacio de trabajo. Dentro de este panel administrativo, pueden crear roles personalizados y configurar permisos a nivel de grupo. Este control granular garantiza que los usuarios solo puedan acceder a la información necesaria para sus funciones y responsabilidades específicas. En cuanto a la privacidad de los datos, el sistema está diseñado para respetar todos los permisos de usuario existentes dentro de la infraestructura de TI de una empresa. OpenAI ha declarado que no entrena sus modelos con los datos de los clientes de estos planes de forma predeterminada. Por seguridad, todos los datos transmitidos y en reposo están protegidos con cifrado estándar de la industria. La gestión del acceso a escala se facilita mediante la compatibilidad con el inicio de sesión único (SSO) y el sistema de gestión de identidad entre dominios (SCIM). Además, las organizaciones pueden implementar listas de IP permitidas, una medida de seguridad que restringe el acceso a ChatGPT exclusivamente al tráfico que se origina en direcciones IP aprobadas por la empresa. Para cumplir con los requisitos reglamentarios y de cumplimiento, los administradores tienen acceso a los registros de conversaciones. Esto se logra a través de la API Enterprise Compliance, que permite auditar, generar informes y cumplir con las obligaciones regulatorias. Estas medidas de seguridad y privacidad son parte de un marco más amplio de nivel empresarial diseñado para brindar a las organizaciones control sobre sus datos y su uso. El conocimiento de la empresa está posicionado para ayudar con más que simples consultas informativas como «¿Cómo presento un informe de gastos?» Su capacidad para comprender el contexto laboral le permite ser un socio más eficaz en tareas complejas como redactar planes, compilar informes o ponerse al día con un nuevo proyecto. Un caso de uso específico implica transformar los conocimientos de los clientes en documentos estratégicos. ChatGPT puede sintetizar los comentarios recientes de los clientes de Slack, analizar los resultados de las encuestas presentadas en Presentaciones de Google e identificar temas clave de los tickets de soporte para ayudar a informar la planificación de la hoja de ruta del producto. Otra aplicación es la creación de informes oportunos. Después de una campaña de marketing, un usuario puede indicarle a ChatGPT que extraiga contactos u ofertas relevantes asociados con la campaña desde un CRM como HubSpot. También puede incorporar información de resúmenes creativos y notas post-mortem almacenadas en Google Docs, y recopilar aspectos destacados compartidos en hilos de correo electrónico para generar un informe resumido de rendimiento completo. En el ámbito del desarrollo de software, la función se puede utilizar para ayudar a crear planes de lanzamiento. ChatGPT puede escanear el repositorio de GitHub de una empresa en busca de elementos «TODO» abiertos, consultar una herramienta de gestión de proyectos como Linear para obtener tickets relacionados y buscar en los canales de ingeniería en Slack cualquier informe de error no resuelto. Luego puede resumir qué tareas están pendientes, qué elementos ya están siendo rastreados y qué problemas aún deben registrarse formalmente, agilizando el proceso de planificación para el lanzamiento de una nueva característica. Existen limitaciones actuales para la función. A partir de su lanzamiento, los usuarios deberán seleccionar manualmente el conocimiento de la empresa cada vez que inicien una nueva conversación. Si no se selecciona, ChatGPT aún podría utilizar aplicaciones conectadas para responder preguntas, pero las respuestas no tendrán la misma profundidad ni incluirán las citas detalladas proporcionadas cuando la función esté habilitada explícitamente. OpenAI ha afirmado que está trabajando para fusionar estas dos experiencias en los próximos meses. Otra limitación actual es que cuando el conocimiento de la empresa está activo, ChatGPT no puede realizar búsquedas web en vivo ni crear visualizaciones de datos como gráficos e imágenes. Para utilizar estas otras capacidades, un usuario puede desactivar la función de conocimiento de la empresa dentro de la misma conversación. Esto les permite conservar el contexto ya establecido en el chat mientras acceden al resto de funciones de la plataforma. OpenAI ha anunciado planes para integrar el conocimiento de la empresa con el conjunto completo de capacidades ChatGPT en el futuro. OpenAI también está ampliando activamente la cantidad de herramientas que se pueden conectar al sistema para que sus respuestas sean más completas. Esta semana, la compañía presentó nuevos conectores para una variedad de aplicaciones adicionales, incluidas Asana, GitLab Issues y ClickUp, entre otras. Esta expansión de las integraciones admitidas es un esfuerzo continuo para ampliar el alcance del conocimiento interno al que puede acceder la función.
