El reciente evento DevDay de OpenAI reveló la evolución de ChatGPT hacia una «aplicación para todo» con nuevas capacidades de plataforma. Un componente clave que falta, la mensajería directa de usuario a usuario, ahora parece inminente tras los descubrimientos en una versión beta de su aplicación para Android. Los anuncios de la conferencia de desarrolladores se centraron en transformar ChatGPT en una plataforma que pueda ejecutar aplicaciones directamente dentro de los chats, una medida que posiciona al servicio para que funcione más como un sistema operativo. Esta evolución se alinea con los planes potenciales para un dispositivo de hardware ChatGPT propio, que los informes sugieren que podría lanzarse a finales de 2026 como muy pronto. Combinados con el soporte previamente anunciado para funcionalidades de compras, estos cambios empujan a ChatGPT hacia el modelo de una “aplicación para todo” con inteligencia artificial en su núcleo funcional. Una característica central de muchas de estas plataformas integrales es una herramienta de comunicación nativa para la interacción de usuario a usuario, una función que ha estado ausente en ChatGPT. La evidencia de que OpenAI está desarrollando una característica de este tipo apareció por primera vez a principios de octubre. El descubrimiento fue realizado por Tibor Blaho, una persona que frecuentemente comparte en línea información sobre productos de inteligencia artificial inéditos. Dentro de una versión beta de la aplicación ChatGPT para el sistema operativo Android, Blaho encontró un código que hace referencia a la funcionalidad de mensajería directa (DM). La característica fue identificada con los nombres en clave “Calpico” y “Calpico Rooms”. Esta convención de nomenclatura y función pueden ser similares a las capacidades de mensajería directa que OpenAI desarrolló previamente para su aplicación Sora en el iPhone, lo que indica una plantilla potencial para el nuevo sistema. https://twitter.com/btibor91/status/1973512279141622185 El sábado surgió más evidencia, cuando Blaho proporcionó una actualización de una versión beta de Android diferente de la aplicación ChatGPT. Publicó una captura de pantalla de la interfaz de usuario que incluía un ícono distintivo designado para mensajería directa. Estos hallazgos sucesivos en versiones preliminares de software indican claramente que un sistema para el chat de usuario a usuario no sólo está en desarrollo sino que también está progresando hacia un eventual lanzamiento público. Este desarrollo plantea una pregunta crítica con respecto a la implementación técnica de la función, específicamente si incorporará cifrado de extremo a extremo (E2EE) para igualar los estándares de seguridad de los servicios de mensajería establecidos como iMessage, WhatsApp y Signal. https://twitter.com/btibor91/status/1976912415473144243 Meta ya ha integrado su asistente Meta AI en su conjunto de aplicaciones, incluidas las plataformas WhatsApp y Facebook Messenger habilitadas para E2EE. Una estrategia similar de OpenAI, crear una función DM dentro de su aplicación principal de chatbot, sería una extensión lógica de su plataforma. La utilidad de esta característica es evidente para cualquiera que haya utilizado la función «Compartir» existente para conversaciones ChatGPT, ya que un sistema DM nativo podría proporcionar un método más integrado y seguro para la colaboración y el intercambio de información directamente dentro del entorno de la aplicación, eliminando las complejidades de administrar enlaces compartidos externos. Los hallazgos iniciales de Blaho en octubre incluyeron notas específicas sobre privacidad. Afirmó que si bien los usuarios podrían interactuar con ChatGPT en chats grupales, sus recuerdos personales almacenados dentro de la plataforma no serían accesibles para la IA ni para otros participantes en estas salas de mensajería directa. El sistema también está siendo diseñado para enviar a los usuarios notificaciones sobre nuevos mensajes y eventos dentro de una sala de chat, como la entrada de un nuevo participante o la salida de uno existente. Durante el fin de semana, amplió las funciones previstas para la función. El sistema DM está diseñado para permitir a los usuarios «Chatear GPT juntos», una experiencia colaborativa con una variedad de capacidades.
- Herramientas colaborativas: Los usuarios pueden intercambiar ideas, crear planes, hacer preguntas y realizar búsquedas en grupo.
- Creación de contenido: La función admitirá la creación conjunta de imágenes dentro de la interfaz de chat.
- Personalización del asistente: Los participantes tendrán la posibilidad de cambiar el nombre de sus asistentes y actualizar sus personalidades para el contexto del chat grupal.
- Gestión de chat: El sistema incluye opciones para invitar a otros a chats grupales y bloquear participantes.
- Automatización: Una opción de respuesta automática también forma parte de la funcionalidad planificada.
La cuestión de cómo OpenAI abordará la privacidad del usuario para esta función de mensajería directa es compleja. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha hablado sobre la importancia de garantizar que las conversaciones con la IA sigan siendo privadas, proponiendo un concepto de “privilegio de la IA” que ofrecería protecciones análogas a la confidencialidad médico-paciente o abogado-cliente. Este nivel de privacidad se vuelve particularmente crítico en el contexto de un futuro dispositivo de asistente personal, que probablemente manejaría datos de usuario altamente confidenciales. Para que se pueda confiar en un dispositivo de este tipo, sus sistemas de comunicación subyacentes requerirían medidas de seguridad sólidas. Sin embargo, las prácticas actuales de manejo de datos de OpenAI presentan desafíos para implementar protecciones de privacidad integrales como E2EE. La empresa utiliza datos de chat de usuarios para entrenar sus modelos, un proceso del que los usuarios pueden optar por no participar pero que está habilitado de forma predeterminada. Además, OpenAI emplea sistemas autónomos para escanear conversaciones en busca de posibles violaciones de sus políticas de uso y para monitorear ideas de autolesión. En los casos en que los sistemas automatizados marcan el contenido, es posible que participen equipos de revisión humanos, lo que significa que esos chats no son completamente privados. Estos procesos de seguimiento interno son fundamentalmente incompatibles con un sistema en el que el proveedor de servicios no puede acceder al contenido del mensaje. Los problemas legales y técnicos externos también complican el panorama de la privacidad. A principios de este año, en un caso presentado por The New York Times, un tribunal ordenó a OpenAI impedir la eliminación permanente de los chats de los usuarios que habían sido marcados para su eliminación. Si bien una modificación reciente de la orden permite a la empresa eliminar algunos de esos datos conservados, el caso destaca cómo las obligaciones legales pueden anular los controles de privacidad del usuario. En un incidente separado durante el verano, un problema técnico provocó que las conversaciones compartidas de ChatGPT, que los usuarios pretendían que fueran semiprivadas, fueran indexadas por la Búsqueda de Google, exponiéndolas públicamente. Estos eventos subrayan las brechas existentes en la protección total de los datos de los usuarios en la plataforma. Estos factores (uso de datos para la capacitación de modelos, monitoreo de contenido para la aplicación de políticas, órdenes legales de preservación de datos y vulnerabilidades de privacidad pasadas) crean un entorno difícil para implementar E2EE desde el inicio de la función. No incluir este nivel de seguridad daría como resultado una experiencia de DM menos segura que la de muchos de sus competidores directos. Si la ambición de OpenAI es que ChatGPT madure y se convierta en un sistema operativo completo, proteger sus componentes principales, incluidas las aplicaciones de comunicación propias, con un cifrado sólido será un requisito fundamental.
