Los científicos de las universidades australianas y el Instituto George para la Salud Global han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que utiliza imágenes de mamografía y la edad de una mujer para predecir su riesgo de hospitalización o muerte por problemas cardíacos en los próximos 10 años. La herramienta fue creada para abordar la importante falta de detección de enfermedades cardíacas rutinarias para las mujeres, a pesar de que las enfermedades cardiovasculares son la causa del 35% de las muertes femeninas en todo el mundo. El estudio fue publicado en la revista Heart el 17 de septiembre de 2025.
Aprovechar las proyecciones existentes para cerrar una brecha de atención médica
El modelo de IA analiza las mamografías, que ya se realizan regularmente para la detección del cáncer de mama, para evaluar la salud del corazón. Este enfoque evita la necesidad de exámenes cardíacos separados. El desarrollo fue impulsado por el hecho de que muchas mujeres desconocen sus riesgos cardiovasculares debido a un concepto erróneo común y persistente.
«Es una idea errónea común que [heart disease] Afecta predominantemente a los hombres, lo que resulta en un diagnóstico de subdiagnóstico y un poco de tratamiento de la afección en las mujeres «.
Al integrar la evaluación del riesgo cardíaco en la detección de cáncer de mama de rutina, la herramienta proporciona una evaluación de dos por uno en una sola cita, lo que permite una atención preventiva anterior y más eficiente.
Un modelo preciso y eficiente
El modelo fue entrenado y validado en datos de más de 49,000 mujeres. Los investigadores encontraron que sus predicciones eran tan precisas como los modelos existentes que requieren información clínica adicional, como la presión arterial y los niveles de colesterol. Esto hace que la nueva herramienta sea altamente eficiente y más fácil de implementar.
«La ventaja clave del modelo es que no requiere un historial adicional para tomar o datos de registros médicos, lo que hace que sea menos intensivo en los recursos de implementar, pero aún muy preciso».
Potencial para comunidades remotas y desatendidas
La herramienta tiene un potencial significativo para su uso en regiones con acceso limitado a instalaciones médicas. La Dra. Jennifer Barraclough, autora de estudio, destacó su aplicabilidad para servicios como unidades de mamografía móvil en las zonas rurales de Australia. Estas unidades podrían proporcionar exámenes de cáncer de seno y salud del corazón a poblaciones remotas sin necesidad de infraestructura adicional.
Siguientes pasos para la investigación
El equipo de investigación ahora planea probar el modelo en poblaciones más diversas para garantizar su confiabilidad e identificar cualquier posible barrera para una implementación generalizada, como desafíos técnicos o regulatorios.
«Hemos demostrado el potencial de esta nueva herramienta innovadora de detección, por lo que ahora esperamos probar el modelo en poblaciones adicionales y diversas y comprensivas barreras potenciales para su implementación».
