La NASA e IBM han colaborado para crear Surya, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para pronosticar bengalas solares. Presentado recientemente, Surya tiene como objetivo mejorar la precisión de la predicción y proporcionar advertencias anteriores de posibles tormentas geomagnéticas. El modelo está destinado a mejorar los métodos de pronóstico existentes aprovechando las técnicas de IA avanzadas para analizar la actividad solar.
El 5 de enero de 2022, se registró un brote solar de clase X 1.2, destacando el tipo de evento que Surya está diseñado para predecir. El pronóstico actual de destellos solares depende de los instrumentos que monitorean el Sol y la Administración Nacional de la Administración Oceánica y Atmosférica (NOAA) que predicen potenciales impactos en la Tierra a través de su centro de predicción del clima espacial. Surya representa un esfuerzo para refinar y acelerar este proceso.
Surya, que lleva el nombre de la palabra sánscrita para «Sun», es un modelo de IA de 366 millones de parámetros desarrollado para analizar fenómenos solares. IBM enfatizó que el modelo es de código abierto y accesible en Githubalentando un mayor desarrollo y exploración por la comunidad científica. La página de GitHub afirma que el modelo «aprende representaciones solares de uso general a través de transformadores espacio-temporales, que permite el rendimiento de vanguardia en el pronóstico de destellos solar, la segmentación de la región activa, la predicción del viento solar y el modelado de espectros EUV».
El modelo AI utiliza datos extensos sobre el sol para predecir eventos como bengalas solares que pueden afectar la Tierra. IBM informa que Surya está entrenado utilizando datos del Observatorio Dynamic Solar (SDO) de la NASA, que ha monitoreado el Sun continuamente desde 2010. Los datos de ocho centros de investigación adicionales también han contribuido al conjunto de datos de capacitación del modelo, creando una base integral para el análisis.
Andrés Muñoz-Jaramillo, físico solar en el Southwest Research Institute e investigador principal en Surya, declaró: «Queremos darle a la Tierra el tiempo de entrega más largo posible». Agregó: «Nuestra esperanza es que el modelo haya aprendido todos los procesos críticos detrás de la evolución de nuestra estrella a través del tiempo para que podamos extraer ideas procesables». El objetivo principal es proporcionar advertencias más avanzadas de tormentas geomagnéticas que se acercan causadas por bengalas solares.
El pronóstico mejorado de tormentas geomagnéticas podría conducir a alertas anteriores para Auroras. El conocimiento de cuándo es probable que ocurran auroras podría estar disponible con más anticipación, ya que las auroras resultan de la interacción de las tormentas geomagnéticas con el campo magnético de la Tierra. El Observatorio Dinámico Solar se estableció para comprender la física subyacente del Sol. IBM indica que el progreso en esta área ha sido gradual, y una comprensión completa de la actividad solar sigue siendo difícil de alcanzar.
Antes de Surya, la NASA usaba indicadores, como destellos de luz en la corona del sol, para predecir bengalas solares. NOAA también emplea sus propios métodos de predicción, que, según IBM, generalmente funcionan bien pero tienen limitaciones. IBM sugiere que la inclusión de Surya podría mejorar tanto la precisión como la puntualidad de las predicciones de bengala solar. Juan Bernabé-Moreno, director de IBM a cargo de la colaboración científica con la NASA, dijo: «Hemos estado en este viaje de impulsar los límites de la tecnología con la NASA desde 2023, entregando modelos de IA fundacionales pioneros para obtener una comprensión sin precedentes de nuestro planeta Tierra». Bernabé-Moreno agregó: «Con Surya, hemos creado el primer modelo de base para mirar el sol a los ojos y pronosticar sus estados de ánimo».
