De acuerdo a The Wall Street JournalDatabricks, una firma de análisis de datos fundada en 2013, está finalizando una ronda de financiación de $ 1 mil millones, valorando a la compañía en $ 100 mil millones. Los fondos apoyarán el desarrollo de su base de datos para agentes de IA, Lakbase, su plataforma de agente de IA, ladrillos de agentes y la adquisición de talento de IA.
Fuentes familiarizadas con el acuerdo confirmado a TechCrunch que la nueva ronda fue significativamente suscrita en exceso. Databricks decidió no recaudar más capital a pesar de la alta demanda, ya que la compañía no requiere fondos adicionales para las operaciones. Esto sigue a una ronda de financiación anterior de $ 10 mil millones en enero, que valoró DatabRicks en $ 62 mil millones. Operai luego superó esto con un aumento de $ 40 mil millones en marzo.
La última ronda de fondos fue dirigida por Thrive e Insight Partners, quienes también lideraron la ronda anterior. Con esta nueva afluencia de capital, Databricks ha recaudado aproximadamente $ 20 mil millones desde su inicio.
A diferencia de algunas rondas de financiación, esta fue una ronda principal, lo que significa que no se vendieron acciones de empleados. Fuentes cercanas a Databricks indican que la compañía facilitó dos rondas secundarias para los empleados en 2025. Estas rondas permitieron a los empleados la oportunidad de vender partes de sus tenencias, que van del 40% al 60% dependiendo del tamaño de sus asignaciones de acciones individuales.
En ambas rondas secundarias, la cantidad total de fondos asignados para las ventas de acciones de los empleados no estaba agotada, lo que sugiere que los empleados optaron por retener una parte mayor de sus acciones de las que se les permitía vender. Estas rondas secundarias brindaron a los empleados oportunidades para liquidar sus tenencias, mientras que Databricks permaneció sin prisquina al seguir una oferta pública inicial (IPO).
El cofundador y CEO de Databricks, Ali Ghodsi, explicó en una entrevista con TechCrunch que los fondos recaudados en esta nueva ronda están específicamente destinados a dos proyectos clave: el desarrollo de una base de datos para los agentes de IA y el avance de su plataforma de agente de IA. Estas iniciativas representan inversiones estratégicas en áreas emergentes de inteligencia artificial.
Una parte significativa de la inversión se dirigirá a mejorar la base de datos de Databricks para los agentes de IA, con el objetivo de hacerlo ampliamente accesible para todos los clientes. Este producto, llamado LakeBase, se lanzó inicialmente en junio en la conferencia anual de tecnología de la compañía. Lakbase aprovecha la base de datos de código abierto y está diseñado para cumplir con los requisitos de grado empresarial, apoyando los proyectos de «codificación de ambientes» de los desarrolladores corporativos. Esto posiciona a Lakebase como un competidor directo para plataformas como Supabase.
Ghodsi enfatizó el potencial del mercado de la base de datos, afirmando: “El mercado de la base de datos es de $ 105 mil millones de TAM [total addressable market]de ingresos, sentados allí, no afectados en los últimos 40 años «. Aludió al dominio de larga data de Oracle en el sector de la base de datos, lo que sugiere que Databricks tiene como objetivo interrumpir este mercado establecido.
Ghodsi destacó además un cambio en las tendencias de creación de bases de datos. «Aquí está la estadística interesante a la que nadie está prestando atención: hace un año, vimos en los datos que el 30% de las bases de datos no fueron creadas por humanos. Por primera vez, fueron creados por agentes de IA. Y este año, la estadística es el 80%», afirmó. Él predijo que dentro de un año, los agentes de IA serán responsables de crear el 99% de las nuevas bases de datos.
Ghodsi elaboró la importancia estratégica de atender a los agentes de IA como usuarios. «Hay un nuevo usuario. El usuario no es humano. Es un agente de inteligencia artificial, y si solo duplicamos la personalidad del usuario exitosa, esa es la cuña para interrumpir ese TAM», explicó, sugiriendo que centrarse en las necesidades de los usuarios de agentes de IA será clave para desafiar el mercado de bases de datos existentes.
Con respecto a cómo LakeBase se diferenciará de Supabase y otras plataformas que construyen bases de datos basadas en Postgres para agentes, Ghodsi enfatizó la importancia del «cómputo y almacenamiento separados». Al desacoplar los recursos de cálculo del almacenamiento, Databricks tiene como objetivo proporcionar una solución rentable para los usuarios que crean numerosas bases de datos. «Debido a que estos agentes son súper rápidos. Simplemente giran muchas bases de datos, mucho más rápido que los humanos pueden, pero no quieres ir a la quiebra porque estás haciendo eso», aclaró.
La segunda área importante de inversión para Databricks es su plataforma de agente de inteligencia artificial, Agent Bricks, que también se lanzó en junio. Ghodsi comentó sobre el enfoque de la industria en la superinteligencia artificial, afirmando: «Todos están súper enfocados en la superinteligencia. Pero eso no es lo que necesitamos en las organizaciones».
Ghodsi cree que la necesidad inmediata de las empresas no es una IA avanzada capaz de resolver problemas complejos, sino agentes de IA que pueden automatizar de manera confiable tareas de rutina. Utilizó los ejemplos de incorporación de nuevos empleados y respondiendo consultas de beneficios de recursos humanos personalizados como áreas donde los agentes de IA pueden mejorar significativamente la eficiencia. «Creo que es una oportunidad mucho mayor, en realidad, para el PIB mundial y para las organizaciones», afirmó, sugiriendo que el enfoque del Agente Bricks en aplicaciones prácticas proporcionará una ventaja competitiva.
Ghodsi también reconoció el panorama competitivo para el talento de IA y la necesidad de atraer profesionales calificados. «Como saben, es bastante costoso contratar talento de IA en este momento», dijo, indicando que parte de la financiación se utilizará para reclutar y retener a los mejores expertos de IA.
