Según Fortune, Profound, una empresa con sede en la ciudad de Nueva York, ha asegurado $ 35 millones en una ronda de financiación de la Serie B, dirigida por Sequoia Capital, para abordar el cambio creciente en el tráfico de búsqueda web hacia chatbots con IA y ayudar a las marcas a mantener la visibilidad dentro de las respuestas generadas por IA.
Esta nueva ronda de fondos trae el capital total de Profound recaudado a $ 58.5 millones. La inversión también vio una participación continua de empresas de capital de riesgo existentes, incluidos Kleiner Perkins, Khosla Ventures, Saga VC y South Park Commons. Profundo afirma que fue el primero en ingresar a este segmento de mercado posterior a la Seo.
Profound se lanzó hace menos de un año y desde entonces ha asegurado clientes de Fortune 10 junto con cientos de organizaciones adicionales. Los clientes nombrados públicamente incluyen Ramp, US Bank, de hecho, MongoDB, Docusign y Chime. La compañía informa que aproximadamente 2,000 vendedores de más de 500 organizaciones utilizan su plataforma a diario. Esta tasa de adopción coincide con un aumento documentado en el uso de chatbot a IA para buscar; El Wall Street Journal informó que los chatbots con AI representaron más del 5% del tráfico de búsqueda de escritorio estadounidense, un aumento de 1.3% a principios de 2024.
El socio de Sequoia, Anas Biad, indicó que la importante inversión de la empresa se basa en las capacidades de los cofundadores de Profound, James Cadwallader y Dylan Babbs. Cadwallader, un empresario de marketing en serie, y Babbs, ex ingeniero de software de Uber, se reunió inicialmente en South Park Commons. South Park Commons, establecido en 2016, es una comunidad con sede en San Francisco y un fondo en etapa temprana fundada por Ruchi Sanghvi, la primera ingeniera de Facebook, y Aditya Agarwal, ex Dropbox CTO.
Sequoia percibe el surgimiento de la búsqueda de IA como un «cambio de plataforma de una generación fundamental» para los especialistas en marketing. La firma cree que Profound está posicionado para liderar esta transición al permitir que las marcas monitoreen su visibilidad y la de sus competidores dentro de los resultados generados por la IA. Además, la plataforma de Profound ayuda a las marcas a producir un nuevo contenido diseñado para alinearse con el panorama evolutivo de la búsqueda de IA. Biad comentó sobre la eficiencia operativa de Profound, afirmando: «Su velocidad de ejecución fue realmente notable, tanto en el producto que construyeron como en los clientes que aterrizaron». Agregó: «Solo respaldamos a los fundadores que quieren construir compañías generacionales. Su equipo es muy ambicioso y muy agresivo».
James Cadwallader, quien anteriormente fundó la firma de marketing de influencers Kyra, caracterizó el cambio actual como un «cambio de poder de Juego de Tronos» que se aleja de las tácticas tradicionales de optimización de motores de búsqueda, que han sido dominantes durante décadas, hacia una nueva paradigma de búsqueda de IA. Cadwallader desarrolló un interés particular en la perplejidad a principios de 2024. Afirmó: «Fue tan obvio para mí que este era un punto de inflexión, una vez que usó IA para buscar, entiendes rápidamente por qué nuestros hijos no usarán [Google’s] enlaces azules «.
Cadwallader enfatizó que este cambio se extiende más allá de las funcionalidades de búsqueda, postulando que alterará fundamentalmente Internet y se convertirá en una preocupación crítica a nivel de la sala de juntas para cada departamento de marketing. Si los chatbots de IA se convierten en el método principal para la búsqueda del consumidor, las marcas corren el riesgo de perder la visibilidad directa y el control sobre su presentación en línea. Aclaró que esto no es exclusivamente una preocupación de marketing, sino un desafío comercial más amplio que afecta la generación de ingresos, las estrategias de adquisición de clientes, el posicionamiento competitivo y la identidad de la marca.
Abordar este desafío, según Cadwallader, implica más que simplemente monitorear la salida de IA. Necesita la creación y optimización del contenido específicamente para una nueva audiencia: los bots de IA mismos. Cadwallader explicó: «Esta es la primera vez que estás creando contenido para bots». Elaboró aún más que «las marcas están usando profundas para crear lo que los humanos probablemente encontrarían aburrido: contenido altamente estructurado que está diseñado para que los bots consuman, como un juego de teléfono».
La plataforma de Profound rastrea cómo se menciona las principales modelos de inteligencia artificial. Esto incluye modelos como ChatGPT, Grok, Meta’s Llama, Google’s Gemini, Microsoft Copilot y Deepseek. Cadwallader señaló la naturaleza dinámica de estos modelos, afirmando: «Vemos grandes diferencias entre los modelos y eso cambia semana o mes a mes». Comparó el proceso con «rastrear una nueva especie».
Luego, la plataforma utiliza modelos de razonamiento avanzados, incluidos O3 y GPT-5 de OpenAI, para analizar las ideas recopiladas. Según este análisis, Profound genera recomendaciones, que van desde análisis GAP hasta copia sugerida. Estas recomendaciones pueden implicar desarrollar un nuevo contenido, optimizar las páginas web existentes, producir publicaciones en redes sociales o dirigirse a medios de comunicación específicos que influyen en las respuestas generadas por IA. Cadwallader aclaró el papel de la participación humana, afirmando: «Siempre habrá un humano en el bucle, no se trata de reemplazar a los especialistas en marketing». Agregó: «Pero lo que solía tomar un equipo de 10, ahora puedes hacer completamente en profundo».
Cadwallader también destacó el alcance en expansión de este desafío más allá del marketing tradicional. Dijo: «Se ha convertido en un desafío de relaciones públicas, un desafío de contenido, incluso un desafío de atención al cliente». Atribuyó esta expansión a la naturaleza de los modelos de IA, explicando: «Los modelos tienen opiniones y reflejan las opiniones de Internet a los usuarios».
Este alcance más amplio posiciona las ambiciones de Profound más allá de SEO convencional. Cadwallader prevé un futuro donde las transacciones ocurren directamente dentro de los asistentes de IA, eliminando la necesidad de clics externos del sitio web. Sugirió que este escenario plantea amenazas competitivas incluso para gigantes establecidos como Amazon. Inspirándose en Salesforce, Cadwallader hizo referencia a su interrupción de la industria del software en la nube a principios de la década de 2000, declarando: «Es un ejemplo de cuán grande puede ir».
