Oficial Scott Britingham de Fort Collins, Colorado, comenzó Utilizando el software con AI, borrador, para acelerar el informe de la policía, reduciendo su tiempo de escritura de informes de 45 minutos a 10 minutos.
El oficial Scott Britingham, con nueve años de servicio en el departamento de policía de Fort Collins, Colorado, inicialmente expresó orgullo por su meticuloso proceso de redacción de informes después de cada llamado a su servicio. A pesar de su rutina establecida, indicó intriga cuando el departamento inició una prueba de una nueva herramienta diseñada para mejorar la eficiencia en esta tarea en particular. Esta nueva metodología ha dado como resultado una reducción significativa en el tiempo requerido para la finalización del informe; Un informe que previamente requirió 45 minutos de su atención ahora requiere solo 10 minutos para completar por completo.
Brittingham articuló un grado de escepticismo inicial, declarando en una entrevista de marzo en la estación de policía de Fort Collins para el podcast de Términos de servicio de CNN, «Era un poco escéptico, no soy una gran persona tecnológica». Además, explicó el beneficio percibido, señalando que dedicar menos tiempo para informar la escritura le permite «recibir más llamadas de servicio» y «ser proactivo para prevenir el crimen». Esta correlación directa entre la carga administrativa reducida y el aumento de la presencia de campo representa una ventaja operativa clave resaltada por Brittingham.
La tecnología a la que se hace referencia Brittingham es borrador, un software artificial propulsado por inteligencia diseñado para generar el borrador inicial de informes policiales. El objetivo principal de esta integración es acelerar y simplificar el proceso de redacción de informes para el personal de aplicación de la ley. Se proyecta que la adopción de tales herramientas, ejemplificada por la experiencia de Britingham, se convertirá en una práctica cada vez más frecuente entre los oficiales de policía a medida que los departamentos implementan sistemas similares.
La creciente tracción del borrador ocurre en medio de discusiones y preocupaciones en curso planteadas por los segmentos de la comunidad legal y las organizaciones de derechos civiles. Estas preocupaciones giran principalmente en torno al potencial de que los informes policiales de AI drafted contengan sesgos inherentes o imprecisiones objetivas. Además, se han presentado preguntas sobre la transparencia en la generación y modificación de estos informes automatizados. Las implicaciones de estas preocupaciones se extienden a la integridad e imparcialidad del sistema de justicia penal, lo que requiere una evaluación rigurosa de la implementación de la tecnología.
Axon, una destacada compañía de tecnología de aplicación de la ley conocida por fabricar Tasers y Camera de Cuerzas, desarrolló una draft. La compañía ha caracterizado a Draft One como su producto más rápido desde su presentación del año pasado. Axon no es la única entidad que opera en este segmento tecnológico. TRULEO, otro proveedor de tecnología de aplicación de la ley, ofrece una herramienta comparable de informes policiales impulsados por la IA identificada como notas de campo, lo que indica un panorama competitivo en desarrollo dentro de este mercado especializado.
Los informes policiales constituyen un elemento fundamental dentro del marco de justicia penal. Los oficiales utilizan estos documentos para proporcionar relatos detallados de los incidentes y para articular la lógica detrás de sus acciones tomadas durante el curso del deber. Posteriormente, estos informes pueden servir como material preparatorio para los oficiales requeridos para proporcionar testimonio en los procedimientos judiciales. Además, estos informes proporcionan información crítica a los fiscales, abogados defensores, jueces presidente y el público en general, delinea la perspectiva del oficial sobre los eventos que ocurrieron. Andrew Guthrie Ferguson, profesor de derecho de la Universidad Americana especializada en la intersección de la tecnología y la vigilancia, enfatizó que los informes policiales pueden influir en las decisiones fiscales con respecto a la búsqueda de casos o las determinaciones judiciales relacionadas con la detención previa al juicio sin fianza.
Ferguson articuló que «los informes policiales son realmente un mecanismo de responsabilidad». Además, dijo: «Es una justificación para el poder estatal, para el poder policial». Esta perspectiva subraya el papel de los informes en la documentación y la legitimación de las acciones de aplicación de la ley, sirviendo así como un componente crítico de la supervisión institucional y la confianza pública.
Los defensores del borrador uno enfatizan el potencial de IA para mejorar la precisión y la amplitud de los informes policiales, además de los beneficios reconocidos relacionados con la eficiencia del tiempo. Por el contrario, los escépticos expresan la aprensión de que cualquier problema inherente dentro de la tecnología podría precipitar consecuencias sustanciales para las personas involucradas en el sistema legal. Al menos un estado ya ha promulgado una legislación específicamente regulando la aplicación de IA en la redacción de informes policiales, lo que refleja una respuesta regulatoria proactiva a la tecnología emergente.
La introducción del borrador uno coincide con preocupaciones más amplias relacionadas con la aplicación de la inteligencia artificial dentro de los contextos de aplicación de la ley. Las implementaciones previas de tecnologías como el reconocimiento facial han resultado en casos documentados de arrestos ilícitos, contribuyendo a un enfoque cauteloso con respecto a las nuevas implementaciones de IA. Ferguson reconoció la integración en expansión, afirmando: «Creo que es un movimiento en crecimiento. Como mucha IA, la gente está mirando cómo actualizamos? ¿Cómo mejoramos?» También señaló un conductor comercial, y agrega: «También hay un nivel de bombo de que las personas están presionando esto porque hay dinero para ganar sobre la tecnología».
El proceso operativo para el draft uno comienza después de que un oficial registra una interacción usando su cámara corporal. El oficial puede iniciar una solicitud de borrador de uno para generar un informe. El software utiliza la transcripción derivada de las imágenes de la cámara del cuerpo como base para crear el borrador inicial. Este borrador generalmente está disponible para su revisión dentro de los segundos de la solicitud. Después de la generación del borrador, se le solicita al oficial que revise el contenido e incorpore cualquier detalle pertinente adicional antes de enviar formalmente el informe como final.
Cada borrador del informe producido por el borrador uno incorpora el relleno entre paréntesis en blanco. Los oficiales deben completar estas secciones designadas con información específica o eliminarlas si no son aplicables. Este elemento estructural está diseñado intencionalmente para garantizar que los oficiales revisen a fondo los borradores automatizados, facilitando así la corrección de posibles errores o la inclusión de cualquier información faltante. Josh Isner, presidente de Axon, afirmó el requisito de participación de los oficiales, declarando a CNN: «Realmente tiene que ser el informe del oficial al final del día, y tienen que firmar sobre lo que sucedió».
Draft One opera en una versión modificada de ChatGPT de Openai. Axon ha refinado y entrenado aún más este modelo de IA subyacente con el objetivo específico de mitigar la ocurrencia de «alucinaciones», que se definen como errores objetivos que los sistemas de IA pueden generar sin base en los datos proporcionados. Axon también colabora con un grupo externo que comprende académicos de terceros, defensores de la justicia restaurativa y líderes comunitarios. Este esfuerzo de colaboración tiene como objetivo solicitar retroalimentación sobre el desarrollo responsable de su tecnología e identificar estrategias para mitigar los posibles sesgos que podrían surgir de su aplicación.
Según Isner, la conceptualización del borrador se originó en los desafíos de personal experimentados por la clientela del departamento de policía de Axon. Una encuesta de 2024 realizada por la Asociación Internacional de Jefes de Policía, que abarcaba más de 1,000 agencias policiales estadounidenses, reveló que estas agencias estaban, en promedio, operando al menos un 10% por debajo de sus niveles de personal autorizados. Estos datos subrayan un déficit de personal significativo en todo el sector de aplicación de la ley.
Isner declaró: «El mayor problema en seguridad pública en este momento es contratar. No se puede contratar suficientes oficiales de policía». Además, enfatizó la importancia estratégica de las herramientas de eficiencia, comentando: «Cualquier cosa que un departamento de policía pueda adoptar para que sean más eficientes es el nombre del juego en este momento». Esta perspectiva posiciona las tecnologías como Retrice One como soluciones críticas para abordar los problemas generalizados.
Axon declinó especificar el número exacto de departamentos que actualmente utilizan el borrador uno. Sin embargo, el software ha sido adoptado por los departamentos de policía en Lafayette, Indiana; Tampa, Florida; y Campbell, California. Isner indicó que «casi todos los departamentos» en los Estados Unidos actualmente emplean al menos un producto de Axon, lo que sugiere un potencial sustancial para una mayor penetración del mercado para el draft uno dada la base de clientes generalizada existente de la compañía.
En Fort Collins, el sargento de tecnología Bob Younger inició una prueba de borrador el verano pasado después de observar una demostración de las capacidades de la herramienta. Younger relató su reacción inmediata, declarando: «Me sorprendieron la calidad del informe, la precisión del informe y qué tan rápido sucedió». Además, articuló su evaluación, concluyendo: «Pensé para mí mismo, ‘esta es una oportunidad que no podemos dejar ir'».
El Departamento de Policía de Fort Collins inicialmente extendió el acceso al borrador uno a aproximadamente 70 oficiales. Actualmente, la tecnología es accesible para todos los oficiales del departamento. Más joven estima que la implementación de la herramienta ha reducido el tiempo que los oficiales dedican a la escritura de informes en casi un 70%. Cuantificó el beneficio, afirmando: «Y ese es el momento en que podemos retribuir a nuestros ciudadanos», destacando el impacto directo en la comunidad de una mayor eficiencia departamental.
Isner informó una recepción en gran medida positiva de los fiscales con respecto al borrador. Sin embargo, en septiembre del año anterior, la oficina del fiscal en el condado de King, Washington, declaró que no aceptaría informes policiales generados con asistencia de IA. Esta decisión siguió a las expresiones de interés de las agencias de aplicación de la ley locales en la implementación del borrador. La oficina del Condado de King comunicó su razón a los jefes de policía por correo electrónico, afirmando que utilizar la herramienta «probablemente daría como resultado que muchos de sus oficiales aprueben a Axon narraciones redactadas con errores involuntarios en ellos».
Un portavoz de Axon afirmó el compromiso de la compañía con la colaboración continua, afirmando que Axon está «comprometido con la colaboración continua con las agencias policiales, fiscales, abogados defensores, defensores de la comunidad y otros interesados para reunir aportes y guiar la evolución responsable del borrador». El portavoz también especificó que el modelo de IA que sustenta el borrador está «calibrado … para minimizar la especulación o los adornos», lo que indica un enfoque de diseño en la precisión objetiva.
Las preocupaciones con respecto a posibles errores o prejuicios en los informes policiales de AI no se limitan a los fiscales del condado de King. Jay Stanley, analista de políticas del Proyecto de Privacidad y Tecnología del Discurso de ACLU, articuló la vigilancia de su organización, afirmando: «Cuando ves que esta nueva tecnología se inserta de alguna manera en el corazón del sistema de justicia penal, que ya está plagada de injusticias y prejuicios, etc. Stanley fue autor de un informe el año pasado que recomendó contra el uso de Draft One.
Incluso Ferguson, quien anticipa la adopción generalizada de esta tecnología en la vigilancia, expresó su aprensión con respecto a posibles inexactitudes que surgen de las transcripciones de imágenes de la cámara del cuerpo que afectan los informes. Ferguson señaló específicamente: «La transcripción que obtienes, que se convierte en un informe policial, podría estar llena de malentendidos, porque el algoritmo no entendía, como, un acento sureño o un tipo diferente de acento». Además, señaló que las señales no verbales, como una persona asintiendo en lugar de asentir verbalmente, podrían no ser capturadas o reflejadas con precisión en el informe generado por la IA.
Axon ha implementado un mecanismo para mitigar los errores o los detalles faltantes a través de la inclusión de campos en blanco automáticos dentro de los informes de un borrador. Sin embargo, durante una manifestación en el Departamento de Policía de Fort Collins, CNN observó que es posible que un oficial elimine todas estas indicaciones predefinidas y posteriormente presente el informe sin incorporar ninguna modificación. Además, una vez que un informe se presenta formalmente como final, el borrador original generado por IA no se conserva, lo que significa que no hay un rastro de auditoría para determinar qué cambios específicos, si los hay, realizados en el contenido generado por IA inicial.
Axon explicó que la no retención de los borradores originales generados por la IA está destinado a ser paralelos a procesos tradicionales de redacción de informes manuales, en el que los borradores escritos a mano de un oficial no se conservarían normalmente junto con el informe final. La compañía también proporciona un entorno de suscripción que permite a los departamentos de policía exigir un porcentaje mínimo de ediciones a un borrador antes de su presentación. Esta característica permite a los departamentos hacer cumplir un grado de revisión y modificación de oficiales.
Una consideración separada implica la cuestión de la transparencia, específicamente si un acusado se le informará que el informe policial en su caso fue redactado con asistencia de IA. Los informes finales generados con el draft uno incluyen un descargo de responsabilidad personalizable de forma predeterminada, lo que indica que AI contribuyó a su creación. Sin embargo, los departamentos de policía conservan la opción de deshabilitar esta función. El Departamento de Policía de Fort Collins, por ejemplo, no incluye tales renuncias. A pesar de esto, Younger declaró que los oficiales son incentivados para personalizar los informes y garantizar su precisión.
Younger declaró: «Lo que le preocupa un oficial es ser criticado o responsable de un error o hacer algo y ser inexacto». Además, enfatizó: «Los oficiales están súper centrados en la calidad y cantidad de su trabajo», lo que sugiere que la responsabilidad profesional lleva su atención a los detalles, independientemente de la presencia del descargo de responsabilidad. Ferguson, sin embargo, abogó por la divulgación completa, afirmando que «la transparencia radical es la mejor práctica». Alineado con este principio, los legisladores del estado de Utah promulgaron una legislación a principios de este año que requirió que los departamentos de policía incluyan un descargo de responsabilidad en todos los informes finales que fueron redactados con asistencia de IA.
El oficial Brittingham ofreció una perspectiva final sobre el borrador, que lo caracterizó como una herramienta en lugar de una solución definitiva. Dijo: «Mi impresión general es que es una herramienta como cualquier otra cosa». Brittingham aclaró aún más su función, afirmando: «No es la solución. No nos está reemplazando los informes de escritura. Es solo una herramienta para ayudarnos a escribir informes».
