Reciente investigación Muestra que cuando las personas se unen con inteligencia artificial generativa (Genai) para completar las tareas, lo hacen mejor en la tarea de inmediato. Sin embargo, este impulso a corto plazo viene con un costo oculto: una vez que las personas vuelven a trabajar solas, a menudo se sienten menos motivadas y más aburridas. A continuación, explicamos estos hallazgos en términos claros y ofrecemos ideas prácticas para equilibrar el apoyo de IA y el compromiso personal.
- Ganancias de rendimiento inmediato: La colaboración con IA ayuda a las personas a producir trabajos de mayor calidad de inmediato.
- Motivación caída: Después de volver al trabajo en solitario, las personas informan que se sienten menos impulsadas por el interés o el disfrute.
- Aumento del aburrimiento: Las tareas que siguen el trabajo asistido por AI se sienten más tediosos, reduciendo el compromiso.
Por qué la gente recurre a los socios de IA
Las herramientas generativas de IA como ChatGPT pueden generar texto, ideas o incluso código a una velocidad y calidad impresionantes. En entornos profesionales, ya sea escribir correos electrónicos, hacer una lluvia de ideas sobre mejoras de productos o crear informes, estos sistemas actúan como un compañero de equipo adicional que nunca se cansa.
Los investigadores querían saber dos cosas:
- ¿Trabajar con AI hace que las personas funcionen mejor en las siguientes tareas realizadas solo?
- ¿Cómo afecta el cambio de la ayuda de IA al trabajo independiente los sentimientos de las personas sobre las tareas?
Cómo funcionaron los estudios
Cuatro experimentos en línea involucraron a más de 3.500 participantes. Cada persona completó dos tareas seguidas. En algunos casos, hicieron ambas tareas por sí mismos (Solo-Solo). En otros, hicieron la primera tarea con el soporte de IA y luego la segunda tarea solo (colaboración-solo). Un experimento final también analizó el cambio de trabajo en solitario a soporte de IA (colaboración solista) y haciendo ambas tareas con IA (colaborador).
Después de cada tarea, los participantes calificaron la cantidad de control que sentían, cuán motivados estaban y cuán aburridos se sentían. Los jueces independientes también obtuvieron la calidad de su trabajo.
Lo que reveló la investigación
- Impulso de rendimiento inmediato: Los participantes que usaron IA produjeron publicaciones más atractivas, informes más largos y correos electrónicos más calientes socialmente en comparación con aquellos que trabajaron solos. Estos resultados fueron consistentes en diferentes tareas y medidas.
- Sin efecto indirecto duradero: Al contrario de las expectativas, la asistencia de IA no hizo que las personas funcionen mejor en la siguiente tarea cuando se realiza solo. En algunos casos, su trabajo fue un poco peor que aquellos que nunca usaron IA.
- Cambio en la experiencia psicológica: Cambiar de la colaboración de IA al trabajo en solitario condujo a:
- Mayor sentido de control: La gente se sintió más a cargo una vez que la IA fue eliminada.
- Motivación intrínseca más baja: El interés y el disfrute cayeron significativamente.
- Mayor aburrimiento: Las tareas se sintieron más aburridas después de la actividad asistida por AI.
- El pedido es importante: Pasar de solo a IA también redujo el control y la motivación, aunque de diferentes maneras.
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Por qué la motivación y el cambio de aburrimiento
La teoría de la autodeterminación sugiere que las personas necesitan autonomía, competencia y relación para mantenerse motivadas. Cuando AI hace gran parte del trabajo creativo, las personas pueden sentirse menos competentes o autónomos. Luego, cuando vuelven a hacer todo por sí mismos, el contraste hace que las tareas se sientan más difíciles de disfrutar. Las tareas se vuelven más rutinarias, desencadenando el aburrimiento.
Para aprovechar al máximo la ayuda de IA sin perder la motivación, considere estas estrategias:
- Balance de tareas de IA y solo: Alternar entre el trabajo asistido e independiente de una manera que mantenga el desafío y la novedad.
- Establecer roles claros: Use AI para piezas repetitivas o pesadas de datos y mantenga los pasos creativos o de toma de decisiones para usted.
- Construir en autonomía: Personalice las indicaciones o edite salidas de IA para que permanezca en control del producto final.
- Variar tipos de tareas: Mezcle tareas analíticas con actividades de lluvia de ideas o prácticas para reducir la monotonía.
La IA generativa ofrece beneficios claros para el rendimiento inmediato de la tarea. Sin embargo, para mantener altas la motivación y el compromiso a largo plazo, es esencial integrar cuidadosamente la asistencia de IA en los flujos de trabajo.
