La IA está haciendo que los procesos sean más eficientes y monótonos que sean un desafío, pero no va a robar nuestros trabajos. Si bien la IA es efectiva en el trabajo basado en datos, aún no es creativo y tiene la falta de inteligencia emocional.
AI no va a tomar nuestros trabajos (al menos no por un tiempo)
Para 2030, alrededor del 14% de la fuerza laboral global, correspondiente a aproximadamente 375 millones de trabajadores, podría tener que cambiar a nuevos empleos debido a Evolución AI. En los Estados Unidos, casi el 47% de los trabajadores enfrentan el riesgo de desplazamiento del trabajo debido a la automatización durante la próxima década.
A pesar de tales predicciones del fin del mundo, no hay razón para la desesperación. En lugar de desplazarse, la IA está cambiando de trabajo. No es una gran amenaza como una ayuda al ayudar a los humanos a hacer su trabajo de manera más efectiva, en lugar de hacerlos obsoletos. A lo largo de los siglos, cada cambio tecnológico importante ha llevado consigo preocupado que destruya los empleos. Mientras que algunos se perdieron, otros fueron ganados. Lo mismo probablemente será cierto para la IA.
Según las últimas investigaciones, mientras que algunos trabajos pueden ser reemplazados, otros permanecerán, y surgirán tipos completamente nuevos de trabajo que aún no podemos imaginar. El futuro del trabajo no es el hombre versus la máquina, sino el hombre y la máquina juntos.
AI está convirtiendo a los diseñadores y desarrolladores en profesionales todo en uno
A medida que Awesomic conecta empresas con diseñadores, desarrolladores y gerentes de marketing, está claro cómo los roles de estos profesionales creativos y técnicos evolucionan en la era de la IA.
Los diseñadores y desarrolladores ya no se limitan a sus silos especializados. Aprovechando las tecnologías de IA como las características de IA de Figma, el copiloto de GitHub, Adobe Firefly y ChatGPT, están asumiendo roles más amplios: creación de contenido, código de depuración, animación de gráficos, aplicaciones de creación de prototipos y experiencias de usuario enriquecedoras que una vez se dividieron en múltiples equipos.
Esta revolución está convirtiendo a las personas inteligentes en creadores interfuncionales. Lo que requirió un equipo de redactores, codificadores, diseñadores y Especialistas de UX En el pasado, una persona puede explorar hoy las herramientas adecuadas. La IA no es un reemplazo para la crítica humana, lo aumenta. Elimina la resistencia técnica, acelera la iteración y libera el tiempo para el pensamiento de nivel superior.
Algunas tareas de diseño se externalizarán por completo a la IA, como tareas tediosas y repetitivas como cambiar el tamaño y la reforma, generar múltiples versiones del mismo diseño y manejo de tecnicismos como la limpieza de antecedentes, la optimización y la preparación de archivos.
Sin embargo, hay ciertas cosas que se reservarán para los humanos. Van a retener la responsabilidad de las decisiones, incluso mientras usan IA, jugarían «Skin in the Game». Se podrían dar otras actividades, como la creatividad, la creación de nuevas ideas desde cero y las direcciones estratégicas, mientras que los humanos preservarán el juicio ético y la conciencia del contexto cultural al determinar qué es correcto o incorrecto.
El contexto importa, y los humanos aún conducen
En este sentido, la IA puede generar activos visuales o copiar en segundos, pero carece de una comprensión de por qué funcionan las cosas, por qué un diseño involucra a una audiencia específica o por qué una paleta de colores se siente más como una marca que otra. Falta la sensibilidad cultural, el tono emocional y la experiencia de la vida.
Ahí es donde entran las personas. Los diseñadores y los especialistas en marketing proporcionan lo que los algoritmos no pueden: empatía, intuición y un sentido de contexto. Son capaces de leer entre las líneas de la retroalimentación ambigua, adaptarse a los matices de las señales de marca y las historias de artesanía que resuenan a nivel humano.
Incluso en los arreglos mejorados por AI, como los sitios que usan algoritmos para que coincidan con las empresas con talento creativo, el éxito aún se centra en el juicio humano. Awesómicopor ejemplo, es una solución que utiliza AI para que coincida rápidamente con las empresas con talento de diseño y desarrollo examinado. Pero si bien la tecnología ayuda a acelerar la logística, el proceso creativo se basa en el juicio humano.
En última instancia, es nuestra capacidad de leer la intención, la emoción y la audiencia lo que hace que el trabajo generado por IA sea útil. AI puede ayudar, pero los seres humanos aún conducen la visión.
La idea de que la IA es perfecta nos está ralentizando
En un reciente entrevistaBill Gates enfatizó que la IA podría reducir o eliminar significativamente la escasez de empleo en campos tradicionalmente resistentes a la tecnología, como la medicina y la educación. Sin embargo, Gates cree que ciertas profesiones seguirán siendo indispensables. Identifica biólogos y expertos en energía como roles que es poco probable que la IA reemplace en el futuro cercano debido a la comprensión matizada requerida en estos campos.
Uno de los mitos más antiguos sobre la IA es que produce una salida perfecta. La gente cree que el momento o el diseño se realiza, está listo para usar sin necesidad de más información. Pero en realidad, las cosas son diferentes: la IA también necesita participación humana. Sus resultados generalmente necesitan inspección, ajuste y dirección con mucho cuidado.
Al exagerar lo que AI puede hacer, corremos el riesgo de pasar por alto los pasos en el proceso de diseño, pasos que implican pensamiento crítico, iteración y una sensación de matices más allá de las máquinas. La IA es más adecuada para acelerar los procesos, pero no reemplazará el juicio o la experiencia humana.
En lugar de emplear la IA como la autoridad final, debemos emplearla como una herramienta para expandir nuestro lienzo creativo. Nos permite experimentar con más ideas, más rápido, pero la responsabilidad de hacerlas significativas es la nuestra. La creatividad, de hecho, no es una cuestión de velocidad. Es una cuestión de información, y eso sigue siendo un territorio humano.
Los trabajos no están desapareciendo, solo están cambiando mucho
El futuro del trabajo no es un acto de fuga, es una transformación. A medida que la IA y la automatización continúan desarrollándose, el carácter de los trabajos está cambiando en lugar de desaparecer. Mientras ciertos trabajos se están eliminando, otros están siendo redefinidos o creados de nuevo. La historia ya nos ha enseñado este patrón antes, desde la revolución industrial hasta la era digital: la tecnología interrumpe, pero también se construye.
Lo nuevo es la velocidad y la escala del cambio. Los trabajos se están transformando, combinando la habilidad técnica con imaginación, inteligencia emocional y flexibilidad. Los trabajadores no están desactualizados: se les solicita a Upskill, reskill e innovan de manera diferente. Las empresas, los educadores y los gobiernos deben reunirse para ayudar a facilitar esta transición para que los trabajadores no se queden varados en el proceso.
Finalmente, el problema no es si habrá trabajo, sino si estamos listos para adaptarnos a él. El futuro del empleo es para las personas listas para aprender, dispuestas a cambiar y dispuestas a ver el cambio como una opción, no como una amenaza.
