Arya.ai ha lanzado sus aplicaciones de cliente y servidor Apex MCP, una capa de orquestación innovadora diseñada para convertir los modelos de idiomas grandes de uso general en expertos en dominios verificables. La compañía anunció el lanzamiento el 12 de mayo de 2025 en Mumbai, India y Nueva York.
La introducción de estas aplicaciones aborda un problema común con los modelos de idiomas grandes (LLM): alucinaciones, inconsistencia y mala confiabilidad en tareas específicas de dominio. La solución de Arya.ai implica una capa modular de aplicaciones previamente capacitadas que envuelven el conocimiento del dominio en torno a cualquier LLM, lo que la hace más confiable.
«En esencia, MCP se adapta como un motor de orquestación que trae un contexto de dominio, reduce las alucinaciones y la precisión a las aplicaciones impulsadas por Genai», dijo Deekshith Marla, fundadora de Arya.ai. «No se trata solo de provocar más inteligente, se trata de obtener una base de experiencia verificada y validada».
La plataforma APEX habilitada para MCP de Arya.ai viene con más de 100 módulos AI prebuencados que potencian la LLM fundamental. Estos módulos permiten a los equipos componer flujos de trabajo en varios dominios, como finanzas, cumplimiento, privacidad y experiencia en el cliente. Cada módulo está diseñado para manejar tareas específicas de dominio matizadas como analizar los estados financieros, la evaluación de crédito y la detección de fraude de documentos.
Los módulos se pueden descubrir a través de un catálogo de búsqueda, invocado a través de JSON-RPC y encadenados a través de la interfaz de usuario sin código de APEX. El servidor MCP maneja el descubrimiento del módulo, la ejecución y el registro, mientras que el cliente MCP orquesta el preprocesamiento y la integración LLM.
La plataforma es LLM-Agnóstico, dando a las empresas una flexibilidad total. Las características clave incluyen:
- AI listo para la auditoría: Cada llamada de módulo, aviso y respuesta LLM se registra, asegurando la trazabilidad y el cumplimiento.
- Integración de reescritura de cero: Agregar o intercambiar módulos sin tocar la lógica de la aplicación.
- Composición escalable: Cree poderosos flujos de trabajo de IA al encadenar módulos como ‘PII Redaction → Análisis de sentimientos → Resumen ejecutivo’ en un flujo.
Los casos de uso empresarial incluyen bancos que analizan documentos transaccionales, evalúan el riesgo y generan informes sin cambiar entre múltiples aplicaciones. Las empresas de Regtech pueden automatizar los flujos de trabajo de cumplimiento con senderos de auditoría completos, mientras que los equipos de experiencia del cliente pueden extraer información de los comentarios y clasificar los problemas de soporte.
Arya.ai ofrece acceso temprano a su Sandbox Apex + MCP, lo que permite a las empresas experimentar con encadenamiento de módulos, configuración de LLM y orquestación a través de una interfaz de usuario visual. La plataforma permite a los equipos construir y probar flujos de trabajo de IA envueltos en dominio utilizando sus propios datos, con control total y trazabilidad.
Para obtener más información o solicitar una demostración, visite https://arya.ai o contactar [email protected].
