Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the fast-indexing-api domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/buwemyhm/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the health-check domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/buwemyhm/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121
Lightrun recauda $ 70 millones para arreglar su código antes de que se rompa - Dataconomy ES
Dataconomy ES
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy ES
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy ES
No Result
View All Result

Lightrun recauda $ 70 millones para arreglar su código antes de que se rompa

byKerem Gülen
28 abril 2025
in Industry, IT
Home Industry

Lightrun, una startup israelí que ha desarrollado una plataforma de observabilidad con IA para identificar y depurar el código en la producción, ha obtenido $ 70 millones en fondos de la Serie B. La ronda fue dirigida por Accel e Insight Partners, con la participación de Citi, Glilot Capital, GTM Capital y Sorenson Capital, lo que eleva la cantidad total recaudada a $ 110 millones.

La financiación subraya la creciente demanda de herramientas que pueden ayudar a los desarrolladores a administrar la creciente complejidad del código y mitigar el riesgo de errores y bloqueos. Los clientes de Lightrun incluyen compañías principales como ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce y SAP, con Citi también participando como patrocinador estratégico.

Lightrun‘La plataforma utiliza IA para monitorear el código en entornos de desarrolladores integrados (IDE) y simular su comportamiento en la producción, lo que permite que se realicen ajustes automáticos para evitar problemas. El depurador autónomo de IA autónomo de la compañía, lanzado en julio de 2024, ha sido un factor clave en su crecimiento, con los ingresos que aumentan 4.5 veces desde su lanzamiento.

Según Ilan Peleg, CEO de Lightrun, el conjunto de herramientas de la compañía es único en su capacidad para monitorear el código en el IDE y comprender cómo se comportará en la producción, lo que permite una interrupción y un costo mínimos para la organización. «El código se está volviendo barato, pero los errores son caros», dijo Peleg, destacando la creciente necesidad de herramientas de depuración efectivas.


WALLARM Lanza la protección de la IA agente para defenderse de ataques inmediatos


Con la nueva financiación, Lightrun planea continuar desarrollando sus herramientas y talento, enfocándose en el IDE y mitigando los riesgos para la resiliencia. Si bien la compañía tiene oportunidades potenciales para expandirse a áreas como ciberseguridad y creación de código, su enfoque actual sigue siendo la remediación de software.

Como Andrei Brasoveanu, el socio de Accel que dirigió la inversión, señaló: «Todo se unió el año pasado. Vieron aceleración en la empresa, todo por IA». El crecimiento de Lightrun es un testimonio de la creciente importancia de las herramientas de depuración con IA en el panorama de desarrollo.


Crédito de imagen destacado

Tags: Industrialightrun

Related Posts

Databricks apuesta grande en Postgres sin servidor con su adquisición de neón de $ 1 mil millones

Databricks apuesta grande en Postgres sin servidor con su adquisición de neón de $ 1 mil millones

15 mayo 2025
Microsoft está despidiendo el 3% de su fuerza laboral: 6.500 empleos se han ido

Microsoft está despidiendo el 3% de su fuerza laboral: 6.500 empleos se han ido

14 mayo 2025
Musk’s Boring Company in Talks para $ 8.5B del Proyecto de Túnel Rail de los Estados Unidos

Musk’s Boring Company in Talks para $ 8.5B del Proyecto de Túnel Rail de los Estados Unidos

14 mayo 2025
Linux Foundation se convirtió en silencio en el extenso creador de reyes de código abierto

Linux Foundation se convirtió en silencio en el extenso creador de reyes de código abierto

14 mayo 2025
Arya.ai lanza Apex MCP para hacer expertos en dominio de LLMS

Arya.ai lanza Apex MCP para hacer expertos en dominio de LLMS

13 mayo 2025
Schneider Electric presenta copiloto industrial en Automate 2025

Schneider Electric presenta copiloto industrial en Automate 2025

13 mayo 2025

Recent Posts

  • El impacto de las telas inteligentes en el rendimiento de la ropa táctica
  • Databricks apuesta grande en Postgres sin servidor con su adquisición de neón de $ 1 mil millones
  • Alphaevolve: Cómo la nueva IA de Google apunta a la verdad con la autocorrección
  • Tiktok está implementando textos alternativos generados por AI para una mejor acesibilidad
  • Trump obliga a Apple a repensar su estrategia de iPhone de la India

Recent Comments

No hay comentarios que mostrar.
Dataconomy ES

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.