Lo has experimentado. Ese destello de frustración cuando Chatgpt, a pesar de su increíble poder, responde de una manera que se siente … apagada. Tal vez es demasiado prolijo, excesivamente disculpado, extrañamente alegre o obstinadamente evasivo. Si bien podríamos llamarlo en broma una «personalidad molesta», no es una personalidad en absoluto. Es una combinación compleja de datos de entrenamiento, protocolos de seguridad y la naturaleza inherente de modelos de idiomas grandes (LLMS).
Tienes más control del que piensas.
¿Por qué chatgpt actúa de esa manera?
Comprender el ‘por qué’ ayuda a elaborar mejores indicaciones de «cómo hacer». Las peculiaridades de Chatgpt a menudo provienen de:
- Influencia de los datos de entrenamiento: Chatgpt Aprendí de grandes cantidades de texto en Internet, incluidos foros, artículos, libros y sitios web. Absorbió los patrones, los estilos, y desafortunadamente, algunos de la verbosidad y los clichés presentes en esos datos.
- Aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF): Los humanos calificaron las respuestas de IA durante la capacitación, enseñándola para que sea útil, inofensivo y honesto. Este proceso favoreció mucho la cortesía, la clara señalización de su naturaleza de IA («como modelo de IA …»), y frases cautelosas, que a veces pueden conducir a coberturas o disculpas excesivas.
- Barandas de seguridad: Para evitar la producción dañina, poco ética o inapropiada, se existen protocolos de seguridad estrictos. Si bien es esencial, a veces pueden hacer que la IA rechace las solicitudes aparentemente inocuas o sea demasiado cauteloso, interpretando las indicaciones de la manera más requerida por el riesgo.
- Naturaleza predictiva: En esencia, ChatGPT predice la próxima palabra estadísticamente probable (o token) en función de su aviso y su capacitación. Realmente no «comprende» el contexto o los matices como un humano, lo que lleva a malas interpretaciones o una producción genérica si el aviso no es lo suficientemente específico.
- Interpretación rápida: Qué tan bien funciona depende en gran medida de cuán claramente interpreta sus instrucciones. La ambigüedad conduce a resultados impredecibles.
Molestias chatgpt comunes y cómo diseñar mejores respuestas
Abordemos algunas frustraciones frecuentes con técnicas específicas de ingeniería rápida:
1. Verbosidad excesiva
Descripción: Obtener párrafos cuando una oración sería suficiente; Explicaciones demasiado elaboradas para conceptos simples.
Probablemente causa: Los datos de capacitación a menudo incluyen explicaciones detalladas; RLHF podría favorecer la minuciosidad.
La solución: Sea explícito sobre la longitud y el formato.
"Explain [topic] concisely.""Summarize the key points in 3 bullet points.""Answer in a single sentence.""Limit your response to under 100 words.""Provide a brief overview of [topic]."
Ejemplo:
En lugar de: «Cuéntame sobre la fotosíntesis».
Intentar: "Explain photosynthesis in two sentences suitable for a 5th grader."
2. Setting y disculpas constantes
Descripción: Frases como «como modelo de idioma IA …», «Es importante tener en cuenta …», «No puedo …», «Pido disculpas por cualquier confusión …» incluso cuando es innecesario.
Probablemente causa: RLHF y capacitación en seguridad enfatizando las limitaciones y la cortesía.
La solución: Instruya que sea directo y asuma la comprensión del usuario.
"Answer directly without hedging.""Do not apologize or state you are an AI.""Provide the information without qualifiers like 'it's important to note'.""Assume I understand the limitations of AI models.""Be confident in your response."(Use con precaución, puede aumentar el riesgo de alucinación si el tema es complejo).
Ejemplo:
En lugar de: «¿Cuáles son los beneficios de Python?»
Intentar: "List the main benefits of Python for web development. Answer directly, without apologies or stating you're an AI."
3. Tono no deseado
Descripción: El tono no coincide con el contexto, tal vez demasiado entusiasta para un tema serio o demasiado rígido para la lluvia de ideas creativas.
Probablemente causa: Tratando de mantener una persona generalmente útil y positiva derivada de RLHF; Entrada en el valor de un tono estándar sin instrucciones específicas.
La solución: Defina explícitamente el tono o persona deseado.
"Adopt a formal and professional tone.""Write in a neutral, objective style.""Use a casual and friendly tone.""Respond with the tone of an expert [field specialist].""Avoid excessive enthusiasm or exclamation points."
Ejemplo:
En lugar de: «Explique el enredo cuántico».
Intentar: "Explain quantum entanglement in a neutral, scientific tone suitable for a college student. Avoid analogies that are overly simplistic."
4. Información genérica o obvia
Descripción: Recibir respuestas básicas de nivel de superficie cuando necesita detalles específicos o ideas más profundas.
Probablemente causa: Indicaciones ambiguas; El modelo predeterminado al conocimiento común se encuentra con frecuencia en los datos de capacitación.
La solución: Proporcione contexto, especifique el nivel de detalle deseado y solicite detalles.
"Provide specific examples of [concept].""Focus on the [specific aspect] of [topic].""Assume I have foundational knowledge; explain the advanced aspects.""Instead of a general overview, discuss the challenges of implementing [technique].""Analyze the pros and cons from the perspective of a [specific role]."
Ejemplo:
En lugar de: «¿Cómo mejorar la velocidad del sitio web?»
Intentar: "List 5 specific, actionable techniques to improve website loading speed, focusing on image optimization and server response time. Explain the technical implementation briefly for each."
5. Stonewalling o rehusas inútiles
Descripción: Negarse a responder una pregunta aparentemente inofensiva, a menudo citando seguridad o limitaciones.
Probablemente causa: Las barandillas de seguridad que interpretan la solicitud como potencialmente problemática, incluso si no es así; Limitaciones para acceder a datos en tiempo real o realizar ciertas acciones.
La solución: Representar, simplificar o centrarse en los principios subyacentes.
- Expresar de otro modo: Haga la pregunta de manera diferente, evitando posibles palabras de activación.
- Desglosarlo: Solicite partes más pequeñas y menos complejas de la solicitud original.
- Solicitar principios: En lugar de pedir detalles potencialmente sensibles, solicite las reglas generales, conceptos o pasos involucrados. Por ejemplo, en lugar de «escribir código para acceder al sistema X», intente «explicar los métodos comunes y las consideraciones de seguridad para acceder a sistemas como X a través de API».
- Verifique las restricciones: ¿Es la solicitud sobre datos en tiempo real (como los precios de las acciones de hoy) o las opiniones personales? Reconozca que sabe que no puede hacer esas cosas, pero solicite datos históricos relacionados o puntos de vista comunes.
Ejemplo:
Si se niega: «Genere un plan de marketing para un nuevo tipo de dron».
Intenta reformular: "Outline the key components of a typical marketing plan for a high-tech consumer product. Include sections like target audience analysis, channel strategy, and budget considerations."
6. Olvidando el contexto o las instrucciones
Descripción: Ignorando partes anteriores de la conversación o instrucciones dadas anteriormente en la misma sesión de chat.
Probablemente causa: Ventana de contexto limitado (cuánto texto puede «recordar» a la vez); Dificultad para rastrear instrucciones complejas complejas de múltiples vueltas.
La solución: Reforzar el contexto y las instrucciones periódicamente.
- Resumir: Reafirme brevemente el contexto clave o los puntos anteriores antes de hacer una nueva pregunta relacionada.
"Given that we previously established X and Y, now explain Z." - Utilice referencias explícitas:
"Based on the criteria you listed earlier..." - Instrucciones personalizadas (si está disponible): Use la función de instrucciones personalizadas para proporcionar información de fondo persistente y preferencias de salida.
- Mantenga las sesiones enfocadas: Para tareas muy complejas, considere comenzar una nueva sesión de chat para garantizar una lista de contexto limpio.
