El modelo de IA de «razonamiento» de O3 de Openai, que se muestra en diciembre con los creadores de ARC-AGI, ahora tiene resultados revisados y menos impresionantes, con costos informáticos actualizados que sugieren que es mucho más caro de lo que inicialmente pensaba.
La Fundación del Premio ARC, que mantiene ARC-AGI, inicialmente estimó la configuración O3 de mejor rendimiento, O3 High, cuesta alrededor de $ 3,000 para resolver un solo problema de ARC-AGI. El actualizado estimaciones Ahora sugiera un costo más cercano a $ 30,000 por tarea.
Esta revisión destaca los costos potencialmente altos de los modelos AI sofisticados para ciertas tareas. Operai aún no ha precio o lanzado O3, pero la Fundación del Premio ARC considera que O1-Pro es un proxy de precios razonable.
Mike Knoop, cofundador de la Fundación del Premio ARC, declaró que TechCrunch que O1-Pro es una comparación más cercana del verdadero costo de O3, dado el cálculo de tiempo de prueba utilizado. También mencionó que debido a la incertidumbre hasta que se anuncia el precio oficial, el O3 todavía está etiquetado como una vista previa en su clasificación.
El alto precio se alinea con el uso de recursos informáticos informados de O3 High, ya que utilizó 172x más de computación que O3 Low para abordar ARC-AGI, según la Fundación del Premio ARC.
Los rumores también sugieren que Operai puede introducir planes costosos para clientes empresariales, con La información informar posibles cargos de hasta $ 20,000 por mes para «agentes» especializados de IA.
Si bien algunos argumentan que incluso los modelos más caros de OpenAI costarán menos que un contratista humano, el investigador de IA Toby Ord señaló en X que los modelos pueden no ser tan eficientes. Por ejemplo, O3 High necesitaba 1.024 intentos por tarea ARC-AGI para lograr su mejor puntaje.
