Microsoft tiene introducido Capacidades de IA de razonamiento de varios pasos para su copiloto de Microsoft, ampliando las características existentes para realizar investigaciones y análisis de datos complejos.
Microsoft lanzó un investigador y analista para ofrecer un razonamiento avanzado, que afirma que son los primeros de su tipo. El investigador se centra en tareas de investigación de varios pasos. Utiliza el modelo de IA de investigación profunda de OpenAI y accede a datos de terceros a través de conexiones a plataformas como Salesforce o ServiceNow.
Analista, basándose en el modelo de razonamiento O3-Mini de OpenAI, presenta un razonamiento de la cadena de pensamiento. Esta capacidad transforma los datos sin procesar en hojas de cálculo, ejecuta el código Python que los usuarios pueden monitorear y opera a nivel de científico de datos calificado. Compila informes detallados.
Los clientes comerciales pueden esperar que estas herramientas comiencen a implementarse en abril para los titulares de licencias de copilot de Microsoft 365. Abril también marcará el lanzamiento del programa de acceso temprano. Inicialmente se implementan ahora las nuevas capacidades de agente autónomo en el estudio de copilot.
Microsoft ahora deja que Copilot use su teléfono desde PC
Los nuevos flujos de agentes en copilot están diseñados para automatizar los flujos de trabajo con acciones con IA. El anuncio de LinkedIn señala ejemplos, como dirigir los correos electrónicos de comentarios al equipo correcto, aunque la efectividad de estas características está por verse. Microsoft promociona su experiencia de «código bajo», con el objetivo de ofrecer promesas hechas por compañías de IA sobre agentes autónomos.
El movimiento de Microsoft para integrar herramientas de IA de razonamiento avanzado como el investigador y el analista en Copilot es menos un nuevo truco y más un conjunto de herramientas integral para las tareas afectadas por datos. Las empresas podrán descargar análisis de datos complejos y trabajo de investigación en la IA, permitiendo a los empleados centrarse más en la planificación estratégica de alto nivel.
Si bien la integración con servicios como Salesforce y ServiceNow es inteligente, subraya cuán crucial es la interoperabilidad de datos para estas herramientas. Sin embargo, la verdadera medida del éxito para herramientas como el investigador y el análisis dependerá profundamente de cuán fielmente se adapten a las normas y flujos de trabajo corporativos en constante cambio. El enfoque de Microsoft en el código bajo y su esfuerzo por hacer que los agentes funcionen de forma independiente está aquí. Pero lo que realmente nos divierte es el hecho de que Microsoft está enmarcando la actualización de Copilot como una superpotencia de IA cuando realmente es solo un interno robótico que responde a las preguntas «qué pasaría si».
El acceso al cliente a partir del próximo mes incluye programas piloto para ajustar estas herramientas en escenarios del mundo real, y honestamente es donde el caucho se enfrentará a la carretera. En este momento, los flujos de agente de copilot parecen prometedores si son un poco genéricos, como usar IA para enrutar correos electrónicos. Sin embargo, para las empresas que buscan intensificar, Microsoft presenta una herramienta con un precio como una bebida premium, pero aún es probable que sea probable. Como siempre, el éxito está en la ejecución, y la ejecución no tiene la misma apelación.
