Lunit presentará un estudio de IA sobre la predicción de mutaciones EGFR en el cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) en la Reunión Anual de la Asociación Americana de Investigación del Cáncer (AACR) 2025, celebrada del 25 al 30 de abril en Chicago, Illinois. El estudio, realizado con AstraZeneca, presenta el predictor del genotipo de alcance lunito, un modelo de IA que predice mutaciones EGFR de muestras de tejido teñidas con H&E estándar.
El predictor del genotipo de alcance lunit se destaca por su rendimiento robusto en diversos entornos clínicos. Sus capacidades dependen de un conjunto de datos extenso y variado, que incluye más de 12,000 diapositivas de patología procedentes de pacientes en múltiples países, lo que garantiza su aplicabilidad del mundo real. La predicción de mutaciones EGFR es vital para identificar vías de tratamiento efectivas. Luego, garantizar pruebas generalizadas y precisas sigue siendo desafiante debido a las limitaciones logísticas y de recursos en entornos clínicos.
El conjunto de datos comprende más de 4,500 diapositivas mutadas con EGFR y más de 7,500 diapositivas de tipo salvaje de diferentes regiones geográficas, lo que refuerza la versatilidad del modelo. El rendimiento se mantuvo consistente en varias variables clínicas:
- Tipos de muestras: El modelo se puede usar con diferentes tipos de muestra.
- Subtipos de mutación EGFR: El modelo funciona de manera efectiva a través de mutaciones.
- Escáneres de diapositivas: Escalas de habilidad con múltiples usos del escáner.
- Magnificaciones de escaneo: No depende de los niveles de zoom o de primer plano.
La herramienta muestra el potencial como un método rentable y rápido para garantizar un diagnóstico oportuno. LEARTIM informó comentarios de Brandon Suh, CEO de Lunit, sobre los hallazgos del estudio incluyen cómo la validación de las diapositivas de patología de rutina para predecir las mutaciones del conductor mitigan los retrasos en la terapia dirigida.
Lunit ha establecido una fuerte huella global en la última década. Fundada en 2013 en Seúl, Corea del Sur, Lunit es un proveedor líder de diagnóstico de cáncer de IA y soluciones terapéuticas. Su suite de Insight Lunit, aprobada por la FDA para la detección del cáncer, está en uso en más de 4.800 instituciones médicas en 55 países. Los estudios clínicos colaborativos de LUNIT aparecen en revistas que incluyen el Journal of Clinical Oncology y el Lancet Digital Health. Sus presentaciones de investigación se extienden a conferencias de alto impacto como ASCO y RSNA. Con un alcance internacional diverso y extenso con sede en Corea del Sur, el impacto de Lunit en la investigación y el tratamiento del cáncer aún está creciendo.
El verdadero pateador aquí no es solo la promesa de la IA en el diagnóstico de cáncer, sino la ejecución de nariz dura: capacitar en un alucinante 12,000 diapositivas de patología de múltiples países, asegurando que esté listo para las realidades desordenadas de la medicina global.
El despliegue de AI por parte de Lunit es un salto gigante de los entornos limitados y controlados donde las herramientas de diagnóstico a menudo vacilan; Solidificación de diversos conjuntos de datos y rendimiento consistente en diferentes entornos clínicos.
