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Globo inicia la herramienta AI para monitorear la calidad del intérprete

byKerem Gülen
12 marzo 2025
in Industry
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Globo Language Solutions, un proveedor de servicios de interpretación y traducción B2B, ha introducido «Globo Live Quality», una herramienta con IA para monitorear todas sus llamadas de interpretación de video e audio. La compañía afirma que es la primera en el mercado con esta tecnología.

Garantía de calidad impulsada por la IA en la interpretación

Tradicionalmente, las evaluaciones de calidad de los intérpretes son manuales, con humanos que revisan una pequeña muestra de sesiones. Globo argumenta que este enfoque es insuficiente, especialmente para grandes organizaciones de atención médica que manejan un alto volumen de llamadas de interpretación. La compañía enfatiza que más de 68 millones de personas en los Estados Unidos hablan un idioma que no sea inglés, lo que hace que la interpretación médica precisa sea crucial para la seguridad, la experiencia y los resultados del paciente.

La calidad de Globo Live evalúa factores como fondos, vestimenta, iluminación y claridad de imagen durante las sesiones de interpretación de video e audio. La herramienta AI traerá beneficios como:

  • Obtenga una comprensión completa de la calidad de interpretación
  • Solucionar problemas antes de afectar al paciente
  • Mejorar la confianza del paciente
  • Mejorar la experiencia del paciente-proveedor

La estrategia de IA inadecuada podría costar a las empresas casi el 30% del valor de los accionistas


La falta de calidad o mala calidad de los servicios de intérpretes podría crear problemas como: diagnósticos incorrectos, síntomas perdidos, dosis de medicamentos incorrectos, planes de tratamiento inapropiados, atención retrasada, incumplimiento de las instrucciones de tratamiento e incluso daños al paciente.

Globo posiciona su monitoreo de IA como un enfoque proactivo para la garantía de calidad, lo que permite a los socios de atención médica obtener una mejor comprensión de la calidad de la interpretación, abordar los problemas antes de que afecten la atención al paciente y mejorar la satisfacción tanto del paciente como del proveedor. La compañía también sugiere que esta tecnología podría contribuir a establecer estándares más medibles para evaluar la calidad de las sesiones de interpretación médica.


Crédito de la imagen destacada: Globo

Tags: AIGlobo

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