Lunit, una compañía especializada en soluciones con IA para Cancer Diagnostics, ha anunciado la publicación de un estudio en Comunicaciones de la naturaleza Demostrando la efectividad de su solución de análisis de mamografía IA, Lunit Insight MMG, en un entorno de detección del mundo real. El estudio, descrito como el primer estudio prospectivo multicéntrico a gran escala del mundo en un entorno de mamografía de lectura única, se realizó dentro del programa nacional de detección del cáncer de mama de Corea del Sur.
Hallazgos del estudio
El estudio, dirigido por el profesor Yun-Woo Chang del Hospital de Seúl de la Universidad de Soonchunhyang e involucra a radiólogos de mama y en general de seis hospitales académicos en Corea del Sur, analizó datos de 24,543 mujeres de 40 años o más que se sometieron a una rutina bienal de mammografía entre febrero de 2021 y diciembre de 2022. La investigación comparó el desempeño de los radiólogos de los senos. Mmg.
Los hallazgos clave del estudio incluyen:
- Aumento de la tasa de detección del cáncer (CDR): Los radiólogos asistidos por IA detectaron 13.8% más de cánceres de seno detectados en pantalla que los que dependen únicamente de los métodos de interpretación tradicionales. El CDR aumentó de 5.01 a 5.70 (por 1,000 proyecciones) con asistencia de IA.
- Tasas de retiro sin cambios (RRS): El uso de IA no condujo a un aumento estadísticamente significativo en las tasas de retiro, lo que indica una mayor efectividad clínica sin un aumento en los procedimientos de seguimiento innecesarios.
- Detección mejorada de cánceres de etapa temprana: La asistencia de IA dio como resultado una mejora significativa en la detección de tumores de tamaño pequeño y cánceres de nodo negativos, lo que sugiere mayores capacidades de detección temprana.
- Beneficios para radiólogos generales: Un componente de estudio retrospectivo simulado mostró que la asistencia de IA condujo a una mejora aún mayor en los CDR para radiólogos generales (un aumento del 26.4%), destacando el potencial de IA para apoyar a los radiólogos con diferentes niveles de experiencia.
Los resultados sugieren que la IA puede servir como una herramienta valiosa en entornos de mamografía de lectura única, común en muchos países, al mejorar la precisión de los radiólogos sin aumentar el número de falsos positivos. Esto es particularmente significativo dada la escasez global de profesionales especializados de imágenes mamarias. Lunit Insight MMG ya se ha implementado en programas nacionales de detección de senos en varios países, incluidos Australia, Suecia, Islandia, Singapur, Arabia Saudita y Qatar. El estudio se basa en investigaciones anteriores, incluido un ensayo en el Hospital Capio St. Göran en Suecia, donde la IA reemplazó a un radiólogo en un flujo de trabajo de doble lectura.
Crédito de imagen destacado: Cola
