Genbio AI ha designado al Dr. Ziv Bar-Joseph como cofundador y director científico, con el objetivo de fortalecer sus esfuerzos de investigación en la intersección de la inteligencia y la biología artificial.
En este rol, Bar-Joseph liderará la integración de los modelos de fundaciones multiescala de Genbio AI, con un enfoque en sus aplicaciones en el descubrimiento y la medicina de los medicamentos. Su nombramiento se produce cuando la compañía avanza su trabajo en la investigación biológica impulsada por la IA.
Bar-Joseph ocupó puestos de liderazgo anteriormente en Sanofi, donde se desempeñó como vicepresidente y jefe de datos de I + D y ciencias computacionales. Ha trabajado en iniciativas de aprendizaje automático, biología computacional y ciencia de datos destinadas a acelerar el descubrimiento de drogas y vacunas. Además, es profesor de ciencias de la computación en la Universidad Carnegie Mellon (CMU), especializada en modelado de sistemas biológicos y aplicaciones de IA en genómica y biología de sistemas. Recibió el Premio Overton en Biología Computacional en 2012.
«Genbio AI está construyendo un entorno de investigación de clase mundial para desarrollar el primer organismo digital impulsado por la IA (‘AIDO’), y estoy emocionado de ser parte del equipo que avanza en la biología impulsada por la IA», dijo Bar-Joseph.
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El cofundador y científico jefe de Genbio AI, Eric Xing, describió la experiencia de Bar-Joseph como «instrumental» en la configuración de la investigación y el desarrollo de la compañía. «Ziv es un colega muy exitoso de CMU, y su experiencia en biología computacional e IA no tiene paralelo», dijo Xing.
Genbio AI se centra en el desarrollo de modelos de fundaciones multiescala para analizar los sistemas biológicos en diferentes niveles, desde células hasta órganos. La compañía ha publicado seis documentos técnicos que detallan su trabajo en AIDO en la conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neural (Neurips).
Con operaciones en Palo Alto, Abu Dhabi y París, Genbio AI está trabajando en una plataforma diseñada para modelar sistemas biológicos complejos a nivel molecular, celular y fenotípico.
Crédito de la imagen destacada: Genbio
